MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline gelmekte hızla ilerliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için MCP Server'ı benzer bir eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtıyor. Web3 AI alanındaki diğer yeni kavramlarla benzerlik gösteren MCP (Model Context Protocol'ün kısaltması), Web2 AI'dan türetilmiş olup şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanıyor.
MCP'nin Tanımı ve Önemi
MCP, büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletmek için uygulamaların standartlaştırılmış bir yolunu sağlayan açık bir protokoldür. Bu, araçların, verilerin ve AI Ajanlarının daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmasını sağlar.
Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı başlıca sınırlamalar arasında: interneti gerçek zamanlı olarak tarayamama, yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim sağlayamama, dış yazılımlarla bağımsız olarak etkileşimde bulunamama bulunmaktadır. MCP, evrensel bir arayüz katmanı işlevi görerek bu yetenek eksikliklerini kapatmakta ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlamaktadır.
MCP'yi, AI uygulama alanında birleştirilmiş bir arayüz standardı olarak düşünebiliriz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile daha kolay entegrasyonunu sağlar. Bu standart protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır, nihai sonuç ise daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemidir.
MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar
Geleneksel API'lere kıyasla, MCP'nin tasarımı AI-first'tır. Agent'a standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı aracılığıyla birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi Otonom Agent'ın API adaptasyon katmanı olarak görebilirsiniz.
Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, MCP sunucularının dağıtım ve yönetim süreçleri büyük ölçüde basitleştirilmiştir, geliştiriciler artık çeşitli platformlarda uzaktan MCP sunucularını kolayca dağıtabilirler.
Web3 AI ve MCP ekosistemi
Web3'te AI aynı zamanda "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya. MCP ve A2A protokolüne dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor, Web3 senaryoları için tasarlandı ve Agent'ların çok zincirli verilere erişmesine ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasına olanak tanıyor.
Proje Örnekleri
Bazı projeler Web3 alanında MCP uygulamalarını keşfetmektedir. Örneğin, merkeziyetsiz bir MCP Server pazarı, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanmaktadır. Diğer bir proje ise, kripto alanına odaklanarak MCP Server kayıt sistemi sunmakta ve bunu Agent-to-Agent (A2A) protokolüne daha da genişletmektedir.
A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. AI ajanları iş birliği için "evrensel dil" olarak kabul edilmekte olup, kurumsal AI'nin çalışma şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir.
MCP sunucusu ile blok zincirinin birleşimi
MCP Server'in blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok faydası vardır, bunlar arasında:
Uzun kuyruk verilerini elde etmek için kripto yerel teşvik mekanizmasını kullanın
"Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
Stake/ceza mekanizmasının tanıtılması, MCP sunucusunun güven sisteminin oluşturulması
Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırmak
Açık kaynak yeniliğini teşvik et
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Artan sayıda kripto endüstrisi profesyoneli, MCP'nin AI ile blockchain arasında bağlantı kurma potansiyelinin farkına varmaya başladı. Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına yol açabilir ve kripto ve blockchain ile güçlendirilmiş daha verimli bir Agent hizmet ekonomi sistemi oluşturabilir.
MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir. Sonuçta, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyüteci iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağı güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistemle inşa eder.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP, Web3 AI Agent yeni çağını yönlendiriyor ve Merkeziyetsizlik akıllı ekosistemini oluşturuyor.
MCP: Yeni Nesil Web3 AI Agent'ın Temel Motoru
MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline gelmekte hızla ilerliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için MCP Server'ı benzer bir eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtıyor. Web3 AI alanındaki diğer yeni kavramlarla benzerlik gösteren MCP (Model Context Protocol'ün kısaltması), Web2 AI'dan türetilmiş olup şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanıyor.
MCP'nin Tanımı ve Önemi
MCP, büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletmek için uygulamaların standartlaştırılmış bir yolunu sağlayan açık bir protokoldür. Bu, araçların, verilerin ve AI Ajanlarının daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmasını sağlar.
Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı başlıca sınırlamalar arasında: interneti gerçek zamanlı olarak tarayamama, yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim sağlayamama, dış yazılımlarla bağımsız olarak etkileşimde bulunamama bulunmaktadır. MCP, evrensel bir arayüz katmanı işlevi görerek bu yetenek eksikliklerini kapatmakta ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlamaktadır.
MCP'yi, AI uygulama alanında birleştirilmiş bir arayüz standardı olarak düşünebiliriz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile daha kolay entegrasyonunu sağlar. Bu standart protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır, nihai sonuç ise daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemidir.
MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar
Geleneksel API'lere kıyasla, MCP'nin tasarımı AI-first'tır. Agent'a standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı aracılığıyla birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi Otonom Agent'ın API adaptasyon katmanı olarak görebilirsiniz.
Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, MCP sunucularının dağıtım ve yönetim süreçleri büyük ölçüde basitleştirilmiştir, geliştiriciler artık çeşitli platformlarda uzaktan MCP sunucularını kolayca dağıtabilirler.
Web3 AI ve MCP ekosistemi
Web3'te AI aynı zamanda "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya. MCP ve A2A protokolüne dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor, Web3 senaryoları için tasarlandı ve Agent'ların çok zincirli verilere erişmesine ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasına olanak tanıyor.
Proje Örnekleri
Bazı projeler Web3 alanında MCP uygulamalarını keşfetmektedir. Örneğin, merkeziyetsiz bir MCP Server pazarı, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanmaktadır. Diğer bir proje ise, kripto alanına odaklanarak MCP Server kayıt sistemi sunmakta ve bunu Agent-to-Agent (A2A) protokolüne daha da genişletmektedir.
A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. AI ajanları iş birliği için "evrensel dil" olarak kabul edilmekte olup, kurumsal AI'nin çalışma şeklini değiştirme potansiyeline sahiptir.
MCP sunucusu ile blok zincirinin birleşimi
MCP Server'in blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok faydası vardır, bunlar arasında:
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Artan sayıda kripto endüstrisi profesyoneli, MCP'nin AI ile blockchain arasında bağlantı kurma potansiyelinin farkına varmaya başladı. Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına yol açabilir ve kripto ve blockchain ile güçlendirilmiş daha verimli bir Agent hizmet ekonomi sistemi oluşturabilir.
MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir. Sonuçta, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyüteci iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağı güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistemle inşa eder.