Crypto+AI Yarışının Son Gelişme Eğilimleri ve Popüler Proje Analizi

Geçtiğimiz bir ayda, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği ortaya çıktı:

1. Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, artık saf konsept paketlemesi yerine performans verilerine odaklanılıyor.
2. Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI genel amaçlı AI'nın yerini almaya başlıyor.
3. Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor, nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha çok tercih ediliyor.

Aşağıda birkaç popüler projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:

Merkezsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı. Platform, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme zayıflıklarına uygulayarak, 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan gücünü kullanıyor. Kullanıcı geri bildirimleri nakde dönüştürülebiliyor ve bu durum birçok şirketin veri satın almasını sağladı, gerçek bir nakit akışı oluştu.

Bu, ticari modeli oldukça net bir proje olup, tamamen para yakma modeli değildir. Ancak sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluktur; anti-cadı saldırı algoritmasının sürekli olarak optimize edilmesi gerekmektedir. Finansman büyüklüğü açısından, sermaye açıkça gelir doğrulaması olan projelere daha fazla önem vermektedir.

Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Proje, Haziran ayında 10 milyon dolar tohum finansmanı tamamladı. Proje, bir tarayıcı eklentisine dayanarak, belirli bir kamu blok zincirinin DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsüne ulaşmıştır. Ekip, veri iletim protokolü ve çıkarım motoru geliştirmiştir; kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli keşifler yaparak gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.

Proje yönü, AI yerelleştirme "düşüş" trendi ile uyumlu. Ancak karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlarla karşılaştırıldığında verimlilik konusunda rekabet etmesi gerekiyor, kenar düğümlerin kararlılığı hala bir sorun. Ancak, kenar hesaplama, Web2 AI iç rekabetin doğurduğu yeni bir ihtiyaçtır ve aynı zamanda Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajıdır.

Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu

Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli veri (sağlık, otonom sürüş, ses vb. dahil) katkılarını teşvik etmek için token ödülleri kullanarak 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurdu.

Teknik olarak, platform veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi doğrulama ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritmaları entegre etmiştir, ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojilerini kullanmıştır. Ayrıca, platform yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazını piyasaya sürmüştür. Ekonomik model mantıklıdır, kullanıcılar veri katkılarıyla nakit ve puan ödülleri alabilirken, işletmeler veri hizmeti aboneliği maliyetlerini %45 oranında azaltabilir.

Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda, AI veri etiketleme gerçek ihtiyaçlarını hedef almasıdır. Ancak %20'lik hata oranı, geleneksel platformlardan daha yüksek ve veri kalitesi dalgalanması, sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-makine arayüzü yönü hayal gücüne sahip olsa da, uygulama zorluğu küçümsenemez.

Bir kamu blockchain üzerindeki dağıtık hesaplama ağı

Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansman sağladı. Dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek, büyük dil modellerinin çıkarımını destekliyor ve maliyetleri belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre %40 daha düşük hale getiriyor. Proje, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlar haline getirerek, verilerin tokenleştirilmesi ile daha fazla kişinin ağa katılmasını teşvik eden bir sistem tasarlıyor.

Bu tipik bir "birleştirilmiş atıl kaynaklar" modelidir, mantıken anlamlıdır. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın daha da geliştirilmesi gerekiyor. 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda gerçekten avantaj sağlayabilir, anahtar ise hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir; aksi takdirde, ne kadar iyi bir ticaret modeli olursa olsun, teknik sorunlar nedeniyle etkilenir.

AI destekli kripto para yüksek frekans ticaret platformu

Platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı. Platformun teknolojisi, ticaret yollarını dinamik olarak optimize edebilir, kaymaları azaltır, uygulamalı verimlilikte %30'luk bir artış sağlar. Proje, akıllı aracılık finans trendine uyum sağlamakta ve merkeziyetsiz finansal nicel ticaretin bu nispeten boş alt alanında bir giriş noktası bulmakta, piyasa talebini karşılamaktadır.

Proje yönü doğru, merkeziyetsiz finans gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk konusunda son derece yüksek talepleri var, AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumluluğu henüz doğrulanması gereken bir durum. Ayrıca, maksimum çıkarılabilir değer saldırısı büyük bir risk, teknik koruma önlemlerinin buna ayak uydurması gerekiyor.