Grass Derinlik Raporu: DePIN alanındaki dikkat çeken yıldız, AI veri bankası genişliyor
Önemli Noktalar TL; DR
Grass, birçok DePIN projesi arasında nasıl öne çıkıyor?
Konu, sıfır eşik katılımında yatıyor, kullanıcı temel taş, diğer faktörler kaldıraçtır.
Grass, "teknoloji + model" çift motoru ile DePIN iç rekabetini aşar - veri doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisi kullanarak AI endüstrisinin "kirli veri" sorununu çözer; aynı zamanda "bant genişliği madenciliği → puan teşvik" modeli ile 2,5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafında avantaj sağlar.
AI verisi talebinin artması, Solana ve DePIN popülaritesi, makul işletme yöntemleri gibi faktörlerin bir araya gelmesiyle, AI veri türü DePIN liderliği oluşturulmuştur.
Grass'ın sonraki gelişimi için hangi faktörlere dikkat edilmeli?
Kısa vadede teknik uygulama: 2025'te merkeziyetsiz geçiş sorunsuz mu olacak;
Orta vadede talep doğrulaması: AI şirketleri veri satın alma ölçeği;
Uzun Vadeli Uyumluluk Oyunları: Veri gizliliği ve mülkiyet kuralları.
Mevcut en büyük risk "token çılgınlığının talep boşluğunu örtmesi"dir - eğer gelecekte AI müşteri siparişlerinde büyük bir artış sağlanamazsa, mükemmel ticari döngü "veri-sermaye" pozitif döngüsünden, arz tarafı balonuna gerileyebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN'in hesap gücünün demokratikleşmesi AI'nın veri sıkıntısıyla karşılaştığında, sessiz bir veri eşitliği hareketi patlak verdi.
DePIN, token ekonomisi aracılığıyla, küresel olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtık altyapı ağı inşa ediyor; aynı zamanda, AI endüstrisi veri yapısal kıtlığı, devlerin tekelci olması, gizlilik tartışmaları ve ada bariyerleri ile karşı karşıya, bu da verinin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına neden oluyor.
Gelecekteki AI rekabetinin doğası, veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun çift yönlü mücadelesidir ve DePIN, teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır.
Grass'ın devrimciliği, bu iki unsurun birleşimini gerçekleştirmesindedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Yapılandırmanın Küresel Paradigması
Tanım ve Temel Mantık
Son yıllarda, blockchain teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 anlayışının ortaya çıkmasıyla, çeşitli sektörler merkeziyetsiz dönüşüm yollarını keşfetmektedir. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları), blockchain teknolojisi aracılığıyla küresel dağıtık fiziksel kaynakları(, hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi) entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.
Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk katkılarını harekete geçirerek, merkeziyetsiz altyapı ağı oluşturmak, geleneksel merkezi hizmet sağlayıcıların yüksek maliyetli ve düşük verimli modellerinin yerini almak.
Sektör İtici Güç
Merkezi modelle karşılaştırıldığında, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü maliyet yapısı, yönetim modeli, ağ dayanıklılığı, ekosistem genişlemesi gibi alanlarda daha büyük avantajlara sahiptir.
Alt alanlar ve tipik örnekler
Messari'nin tanımına göre, DePIN, fiziksel altyapılar (, telsiz ağları, enerji ağları ) ve dijital varlık ağları (, depolama, hesaplama ) olmak üzere iki ana kategoriyi kapsar ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ile teşvik mekanizmaları sağlar.
Fiziksel Altyapı: Helium( merkeziyetsiz kablosuz ağ) örneği ile, topluluk tarafından dağıtılan nokta cihazları aracılığıyla küresel ölçekte iletişim ağı inşa edilmektedir;
Dijital Kaynak Ağı: Filecoin( merkeziyetsiz depolama), Aethir( dağıtık hesaplama) gibi, atıl kaynakların entegrasyonu ile paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.
Pazar Potansiyeli
Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış, piyasa büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmıştır, ancak penetrasyon oranı %0,1'in altındadır. Önümüzdeki on yıl içinde 100-1000 kat büyüme göstermesi beklenmektedir.
2024'te, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'in üzerinde olacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin, kullanılmayan bant genişliği kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebi ) ile çift yönlü etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala temel zorluklardır.
1.2 AI veri talebi: Patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
"Veri, yeni çağın petrolüdür (Veri yeni petroldür)"
AI verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zeka gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modellerinin (, örneğin GPT) ve üretken sinir ağlarının (, örneğin MidJourney) eğitimi sırasında.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesi ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri
Büyüklük Atlama: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektirmektedir;
Maliyet Payı: AI geliştirmede veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturuyor ve ticarileşme için temel bir darboğaz haline geliyor;
Sahne Ayrımı: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka kayıtlarına bağlıdır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine dayanır.
Geleneksel Veri Sağlama Ağrıları
Veri Engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ediyor, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırma ile karşılaşıyor;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmış durumdadır, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden olmaktadır.
Veri Gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı tartışmalarını içerir, örneğin Reddit API ücretli olma olayı geliştirici protestolarına yol açtı;
Düşük Verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar veri toplama ile sonuçlanmakta, küresel veri kullanım oranı %20'nin altında kalmaktadır;
Değer Zinciri Kesintisi: Veri üreten bireysel katkıda bulunanlar, sonraki verilerin kullanımında kâr elde edemezler.
DePIN'in kırılma yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi açık verileri ( yakalayarak veri toplama maliyetini düşürmekte, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmaktadır;
Veri kalitesini ve çeşitliliğini artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcının veri katkısında bulunması sağlanarak verinin kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, bu da AI modellerinin genelleme yeteneğini geliştirir.
Merkeziyetsiz Temizlik ve Etiketleme: Topluluk iş birliği ile veri ön işleme tamamlanır, verilerin gerçekliğini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı )ZK( kullanılır;
Tokenizasyon Teşvik Kapatma Döngüsü: Veri katkıcıları token ödülleri alır, talep eden taraf token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor ve yenilikçi bir şekilde DePIN anlayışını AI veri toplama alanına uygulayarak merkeziyetsiz bir veri toplama ağı inşa etti. Bu ağ, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamayı amaçlıyor.
Sonraki bölümlerde, Grass projesinin belirli mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama senaryolarını ve gelecekteki gelişim perspektiflerini derinlemesine inceleyeceğiz.
Grass'ın hızlı genişlemesi, son derece düşük katılım eşiği olmadan mümkün değildir. Her kullanıcının AI verilerinin 'madencisi' olmasını sağlayarak, kullanılmayan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştirmelerine olanak tanır.
Grass, DePIN mimarisi üzerinden merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa ederek AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunmaktadır. Kullanıcılar, yalnızca istemciyi yükleyerek bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilir - bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekmiş, tokenin ilk yayını 10 günde %500'den fazla artış göstermiştir ve bu da ticari mantığını doğrulamaktadır.
Proje, Polychain, Hack VC gibi en üst düzey sermayelerin yatırımlarını aldı ve Solana'nın yüksek performanslı zincirine dayanarak veri mülkiyeti ve akışını sağladı.
Mevcut ekip anonimliği hâlâ tartışmalı, veri işleme merkezsizleşme ilerlemesi takip edilmelidir.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplayan ve doğrulayan bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka ###AI( geliştirmesine destek sağlar.
Kendi çekirdek yapısı, )residential proxy network( aracılığıyla, şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardan internet verilerine erişmelerini ve bu verileri toplamalarını sağlar; bu, AI model eğitimi için çeşitli ve coğrafi olarak temsili veriler gereksiniminde son derece faydalıdır.
Çözüm Üretilen Problemler: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, verimsizdir ve hata veya önyargı olasılığı yüksektir. Grass, merkeziyetsiz bir yaklaşım ile güvenilir, doğrulanmış internet verileri sunmayı hedeflemektedir ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özellikler taşımaktadır.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmaktır; veriler, güveni en aza indirgeyerek toplanır, doğrulanır ve yapılandırılır. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmalarıyla teşvik etmektir.
Kullanıcı Katılım Yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi kurun, bağlanın ve Grass Puanları kazanmaya başlayın. Bu katkı genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârlarını paylaşma fırsatı sunmaktadır.
Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; blockchain teknolojisi kullanılarak verilerin doğrulanması, verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlar.
Kavram Aşaması: 2022 ortalarında, proje Wynd Labs tarafından bir kavram olarak ortaya konmuştur.
Geliştirme Aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlandı ve bu, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini göstermektedir.
Tohum Aşaması Finansmanı: 2023 yılında, Grass 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı, Polychain Capital ve Tribe Capital öncülüğünde, toplamda 4.5 milyon dolar ### dahil olmak üzere No Limit Holdings tarafından öncülük edilen tohum ön aşaması (.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı uzantısı piyasaya sürülecek ve kullanıcı testlerine başlanacak, erken kullanıcıların katılımı sağlanacak.
Dönüm Noktası: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazı duyurdu ve hızlı bir şekilde büyümeye devam ediyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2.5 milyonu aşmıştır.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyon GRASS token dağıtılacak, toplam arzın %10'u, erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
**Borsa Listesi: **28 Ekim 2024'te OKX gibi borsalarda listelendi, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a yükseldi, yaklaşık 5 kat artış gösterdi.
Mevcut Durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı pasif gelir teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağın ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.
) 2.3 Takım Durumu
Rootdata verilerine göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diploması ile McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.
Ekibin tüm üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir ve blockchain ile AI teknolojileri geliştirme konusunda uzmanlaşmışlardır; ilgili alanlarda deneyime sahiptirler. Ancak, spesifik üye bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Tracxn'e göre, Wynd Labs 2022'de kuruldu, ana ürünü Grass'tır.
( 2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve Destek
Tohum Turu: 2023'te 3,5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, Polychain Capital ve Tribe Capital liderliğinde. Rootdata'ya göre, tohum turundan sonraki toplam finansman 4,5 milyon dolara ulaştı, buna No Limit Holdings'in liderlik ettiği tohum ön turu da dahildir.
A Serisi Finansman: Eylül 2024'te A serisi finansmanını HackVC'nin liderliğinde, Polychain, Delphi, Lattice ve Brevan Howard'ın katılımıyla tamamladı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice ve Brevan Howard gibi isimler, sektörde tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki tanınırlığını da göstermektedir.
Ortaklar
Blockchain platform: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiştir, proje yararları
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
5 Likes
Reward
5
2
Share
Comment
0/400
SatoshiHeir
· 13h ago
Bitcoin Ana Ağ kaynak kodunun her yönüyle incelenmesinin ardından, çay çözüm verilerin yöntemi doğru cevaptır!!
View OriginalReply0
NewPumpamentals
· 13h ago
Her şey ol altyapısı, 250 bin kullanıcı yeterli değil.
Grass'ın panoramik analizi: AI veri bankasının geleceğine kim liderlik edecek?
Grass Derinlik Raporu: DePIN alanındaki dikkat çeken yıldız, AI veri bankası genişliyor
Önemli Noktalar TL; DR
Konu, sıfır eşik katılımında yatıyor, kullanıcı temel taş, diğer faktörler kaldıraçtır.
Grass, "teknoloji + model" çift motoru ile DePIN iç rekabetini aşar - veri doğruluğunu sağlamak için sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisi kullanarak AI endüstrisinin "kirli veri" sorununu çözer; aynı zamanda "bant genişliği madenciliği → puan teşvik" modeli ile 2,5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafında avantaj sağlar.
AI verisi talebinin artması, Solana ve DePIN popülaritesi, makul işletme yöntemleri gibi faktörlerin bir araya gelmesiyle, AI veri türü DePIN liderliği oluşturulmuştur.
Kısa vadede teknik uygulama: 2025'te merkeziyetsiz geçiş sorunsuz mu olacak;
Orta vadede talep doğrulaması: AI şirketleri veri satın alma ölçeği;
Uzun Vadeli Uyumluluk Oyunları: Veri gizliliği ve mülkiyet kuralları.
Mevcut en büyük risk "token çılgınlığının talep boşluğunu örtmesi"dir - eğer gelecekte AI müşteri siparişlerinde büyük bir artış sağlanamazsa, mükemmel ticari döngü "veri-sermaye" pozitif döngüsünden, arz tarafı balonuna gerileyebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN'in hesap gücünün demokratikleşmesi AI'nın veri sıkıntısıyla karşılaştığında, sessiz bir veri eşitliği hareketi patlak verdi.
DePIN, token ekonomisi aracılığıyla, küresel olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtık altyapı ağı inşa ediyor; aynı zamanda, AI endüstrisi veri yapısal kıtlığı, devlerin tekelci olması, gizlilik tartışmaları ve ada bariyerleri ile karşı karşıya, bu da verinin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına neden oluyor.
Gelecekteki AI rekabetinin doğası, veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun çift yönlü mücadelesidir ve DePIN, teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır.
Grass'ın devrimciliği, bu iki unsurun birleşimini gerçekleştirmesindedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Yapılandırmanın Küresel Paradigması
Tanım ve Temel Mantık
Son yıllarda, blockchain teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 anlayışının ortaya çıkmasıyla, çeşitli sektörler merkeziyetsiz dönüşüm yollarını keşfetmektedir. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları), blockchain teknolojisi aracılığıyla küresel dağıtık fiziksel kaynakları(, hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi) entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.
Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk katkılarını harekete geçirerek, merkeziyetsiz altyapı ağı oluşturmak, geleneksel merkezi hizmet sağlayıcıların yüksek maliyetli ve düşük verimli modellerinin yerini almak.
Sektör İtici Güç
Merkezi modelle karşılaştırıldığında, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü maliyet yapısı, yönetim modeli, ağ dayanıklılığı, ekosistem genişlemesi gibi alanlarda daha büyük avantajlara sahiptir.
Alt alanlar ve tipik örnekler
Messari'nin tanımına göre, DePIN, fiziksel altyapılar (, telsiz ağları, enerji ağları ) ve dijital varlık ağları (, depolama, hesaplama ) olmak üzere iki ana kategoriyi kapsar ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ile teşvik mekanizmaları sağlar.
Fiziksel Altyapı: Helium( merkeziyetsiz kablosuz ağ) örneği ile, topluluk tarafından dağıtılan nokta cihazları aracılığıyla küresel ölçekte iletişim ağı inşa edilmektedir;
Dijital Kaynak Ağı: Filecoin( merkeziyetsiz depolama), Aethir( dağıtık hesaplama) gibi, atıl kaynakların entegrasyonu ile paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.
Pazar Potansiyeli
Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış, piyasa büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmıştır, ancak penetrasyon oranı %0,1'in altındadır. Önümüzdeki on yıl içinde 100-1000 kat büyüme göstermesi beklenmektedir.
2024'te, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'in üzerinde olacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin, kullanılmayan bant genişliği kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebi ) ile çift yönlü etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala temel zorluklardır.
1.2 AI veri talebi: Patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
"Veri, yeni çağın petrolüdür (Veri yeni petroldür)"
AI verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zeka gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modellerinin (, örneğin GPT) ve üretken sinir ağlarının (, örneğin MidJourney) eğitimi sırasında.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesi ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri
Büyüklük Atlama: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektirmektedir;
Maliyet Payı: AI geliştirmede veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturuyor ve ticarileşme için temel bir darboğaz haline geliyor;
Sahne Ayrımı: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka kayıtlarına bağlıdır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine dayanır.
Geleneksel Veri Sağlama Ağrıları
Veri Engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ediyor, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırma ile karşılaşıyor;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmış durumdadır, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden olmaktadır.
Veri Gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı tartışmalarını içerir, örneğin Reddit API ücretli olma olayı geliştirici protestolarına yol açtı;
Düşük Verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar veri toplama ile sonuçlanmakta, küresel veri kullanım oranı %20'nin altında kalmaktadır;
Değer Zinciri Kesintisi: Veri üreten bireysel katkıda bulunanlar, sonraki verilerin kullanımında kâr elde edemezler.
DePIN'in kırılma yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi açık verileri ( yakalayarak veri toplama maliyetini düşürmekte, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmaktadır;
Veri kalitesini ve çeşitliliğini artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde daha fazla katılımcının veri katkısında bulunması sağlanarak verinin kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, bu da AI modellerinin genelleme yeteneğini geliştirir.
Merkeziyetsiz Temizlik ve Etiketleme: Topluluk iş birliği ile veri ön işleme tamamlanır, verilerin gerçekliğini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı )ZK( kullanılır;
Tokenizasyon Teşvik Kapatma Döngüsü: Veri katkıcıları token ödülleri alır, talep eden taraf token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor ve yenilikçi bir şekilde DePIN anlayışını AI veri toplama alanına uygulayarak merkeziyetsiz bir veri toplama ağı inşa etti. Bu ağ, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamayı amaçlıyor.
Sonraki bölümlerde, Grass projesinin belirli mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama senaryolarını ve gelecekteki gelişim perspektiflerini derinlemesine inceleyeceğiz.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Proje Temel Bilgileri
Grass'ın hızlı genişlemesi, son derece düşük katılım eşiği olmadan mümkün değildir. Her kullanıcının AI verilerinin 'madencisi' olmasını sağlayarak, kullanılmayan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştirmelerine olanak tanır.
Grass, DePIN mimarisi üzerinden merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa ederek AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunmaktadır. Kullanıcılar, yalnızca istemciyi yükleyerek bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilir - bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekmiş, tokenin ilk yayını 10 günde %500'den fazla artış göstermiştir ve bu da ticari mantığını doğrulamaktadır.
Proje, Polychain, Hack VC gibi en üst düzey sermayelerin yatırımlarını aldı ve Solana'nın yüksek performanslı zincirine dayanarak veri mülkiyeti ve akışını sağladı.
Mevcut ekip anonimliği hâlâ tartışmalı, veri işleme merkezsizleşme ilerlemesi takip edilmelidir.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplayan ve doğrulayan bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka ###AI( geliştirmesine destek sağlar.
Kendi çekirdek yapısı, )residential proxy network( aracılığıyla, şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardan internet verilerine erişmelerini ve bu verileri toplamalarını sağlar; bu, AI model eğitimi için çeşitli ve coğrafi olarak temsili veriler gereksiniminde son derece faydalıdır.
Çözüm Üretilen Problemler: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, verimsizdir ve hata veya önyargı olasılığı yüksektir. Grass, merkeziyetsiz bir yaklaşım ile güvenilir, doğrulanmış internet verileri sunmayı hedeflemektedir ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özellikler taşımaktadır.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmaktır; veriler, güveni en aza indirgeyerek toplanır, doğrulanır ve yapılandırılır. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmalarıyla teşvik etmektir.
Kullanıcı Katılım Yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi kurun, bağlanın ve Grass Puanları kazanmaya başlayın. Bu katkı genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârlarını paylaşma fırsatı sunmaktadır.
Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; blockchain teknolojisi kullanılarak verilerin doğrulanması, verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlar.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.2 Gelişim Süreci
Kavram Aşaması: 2022 ortalarında, proje Wynd Labs tarafından bir kavram olarak ortaya konmuştur.
Geliştirme Aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlandı ve bu, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini göstermektedir.
Tohum Aşaması Finansmanı: 2023 yılında, Grass 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı, Polychain Capital ve Tribe Capital öncülüğünde, toplamda 4.5 milyon dolar ### dahil olmak üzere No Limit Holdings tarafından öncülük edilen tohum ön aşaması (.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı uzantısı piyasaya sürülecek ve kullanıcı testlerine başlanacak, erken kullanıcıların katılımı sağlanacak.
Dönüm Noktası: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazı duyurdu ve hızlı bir şekilde büyümeye devam ediyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2.5 milyonu aşmıştır.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyon GRASS token dağıtılacak, toplam arzın %10'u, erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
**Borsa Listesi: **28 Ekim 2024'te OKX gibi borsalarda listelendi, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a yükseldi, yaklaşık 5 kat artış gösterdi.
Mevcut Durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı pasif gelir teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağın ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.
) 2.3 Takım Durumu
Rootdata verilerine göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diploması ile McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.
Ekibin tüm üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir ve blockchain ile AI teknolojileri geliştirme konusunda uzmanlaşmışlardır; ilgili alanlarda deneyime sahiptirler. Ancak, spesifik üye bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Tracxn'e göre, Wynd Labs 2022'de kuruldu, ana ürünü Grass'tır.
( 2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve Destek
Tohum Turu: 2023'te 3,5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, Polychain Capital ve Tribe Capital liderliğinde. Rootdata'ya göre, tohum turundan sonraki toplam finansman 4,5 milyon dolara ulaştı, buna No Limit Holdings'in liderlik ettiği tohum ön turu da dahildir.
A Serisi Finansman: Eylül 2024'te A serisi finansmanını HackVC'nin liderliğinde, Polychain, Delphi, Lattice ve Brevan Howard'ın katılımıyla tamamladı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice ve Brevan Howard gibi isimler, sektörde tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki tanınırlığını da göstermektedir.
Ortaklar
Blockchain platform: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiştir, proje yararları