Web3 AI Agent'in uygulanabilir sahaları hakkında biraz daha düşündüm ve aşağıdaki gibi bazı öngörüler çıkardım:
Web3 AI aracılarının en yerel uygulama işlevi "işlemsel" olmayabilir. DeFi ticaret ajanları her zaman Kriptoya inen Ajanların Oyun Sonu formu olarak kabul edilmiş olsa da. Bununla birlikte, yapay zekanın kendisi, ticaret senaryolarının gerektirdiği doğruluk ve düşük hata toleransına doğal olarak aykırı olan bulanık akıl yürütme ve halüsinasyon süreçlerine sahiptir.
Bana göre, kısa vadeli web3 AI Agent'in avantajları "veri temizleme" ve "niyet analizi" düzeyindedir, hemen kesinlik ve varlık ticareti yürütme aşamasına geçmesi gerekmemektedir. Örneğin: zincir üstü + zincir dışı uygun veri temizleme yapmak, etkili bilgi grafikleri oluşturmak; bir diğer örnek: zincir üstü kullanıcı ticaret davranışlarının modellemesi ve risk tercihi analizini gerçekleştirmek, Smart Money ticaret karar asistanı özelleştirmek vb.
2）web3 AI Agent'in A2A gibi Agent iletişim protokolü işlevlerine olan ihtiyacı, MCP'den daha fazla olabilir. Çünkü MCP çağrıları nispeten olgun işlevsel API arayüzleridir, eğer ön koşul olarak olgun bir Agent uygulama ekosistemi varsa, MCP temelinde veri adası sorununu mükemmel bir şekilde çözebilir, aksi takdirde, eğer uygulama biçimi zaten olgun değilse, MCP'nin standart arayüzleri kullanılabilirlik açısından yetersiz kalır.
Buna karşılık, A2A protokolü belirli bir Agent artı pazar yaratabilir ve bu da uzmanlaşmış sektör Agent'larının ortaya çıkmasına yol açacaktır, örneğin, zincir üzeri veri analizi Agent'ı, akıllı sözleşme denetimi Agent'ı, MEV fırsatlarını yakalayan Agent gibi. A2A'nın yerleşik Agent yetenek kaydı ve P2P mesajlaşma ağı gibi koşullar, sektörel Agent'ların daha iyi uyum sağlamasına ve karmaşık etkileşim kombinasyon değerine katkıda bulunmasına yardımcı olacaktır. Eğer sadece MCP protokol seviyesinde kalınırsa, web3 AI Agent'larının dil etkileşim düzeyindeki sınırlamaları aşması zor olacaktır.
3）web3 AI Agent'in altyapı inşası için gereksinimleri > Uygulama uygulanabilirliği. web2AI bağlamında Agent'ın uygulanabilirlik değerini takip etmek elbette en yüksek önceliğe sahiptir, ancak web3 AI Agent'ın tam bir ekosistem inşa etmesi için eksik olan temel altyapıyı doldurması gerekmektedir; bu, birleştirilmiş veri katmanı, Oracle katmanı, niyet icra katmanı, merkeziyetsiz konsensüs katmanı gibi katmanları içermektedir.
Web2 ile uygulama katmanında doğrudan rekabet etmek (kesinlikle kaybedilecek) yerine, altyapı katmanında yeni yollar keşfederek web3'e özgü farklı avantajlara sahip bir altyapı inşa etmek doğru yoldur. Uygulama açısından web2 AI'ya göre bir miktar geride kalsa da, A2A işletimi için merkezi olmayan bir konsensüs ağı inşa etmek, MCP'nin etkinliğini artırmak için birleşik etkileşimli işlem standartları oluşturmak gibi temel altyapılar, doğal olarak blok zincirinin yerel özellikleriyle yüksek uyum içerisindedir. Altyapı inşa etme aciliyeti, uygulama uygulanmasından çok da farklı değildir.
4）Crypto Native'den AI Native'e geçişte bir yapı düşünce kalıbı dönüşümü, son yıllardaki Crypto tarihine bakıldığında, sadece "merkeziyetsizlik" çerçevesine bağlı kalmanın zengin çeşitlilikte alanlar ve yenilik akımları türettiği görülmektedir. Gelecekte AI + Crypto alanında, "AI özerkliği" etrafında daha da uzak yollar kat edilebilir.
İster Agentic ister Robotic olsun, temelde AI merkezli tamamen yeni bir paradigma çerçevesi arayışındayız. Örneğin, kendi fon yönetim yeteneğine sahip bir AI Agent kümesi, ağ ortamına ve geri bildirimlere göre kendini güncelleyebilen akıllı sözleşme şablonları, topluluk katkısına dayalı dinamik olarak ayarlanan bir DAO yönetişim çerçevesi gibi. Sonuç olarak, basit araç uygulama düşüncesinden uzaklaşmak, AI'ya kendi evrim sistemine sahip olma fırsatı vermek ve AI'nın AI'nın ilerlemesini sağlaması gerektiği gerçeğidir.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Web3 AI Agent'in uygulanabilir senaryoları hakkında bazı düşünceler
Yazan: Haotian
Web3 AI Agent'in uygulanabilir sahaları hakkında biraz daha düşündüm ve aşağıdaki gibi bazı öngörüler çıkardım:
Bana göre, kısa vadeli web3 AI Agent'in avantajları "veri temizleme" ve "niyet analizi" düzeyindedir, hemen kesinlik ve varlık ticareti yürütme aşamasına geçmesi gerekmemektedir. Örneğin: zincir üstü + zincir dışı uygun veri temizleme yapmak, etkili bilgi grafikleri oluşturmak; bir diğer örnek: zincir üstü kullanıcı ticaret davranışlarının modellemesi ve risk tercihi analizini gerçekleştirmek, Smart Money ticaret karar asistanı özelleştirmek vb.
2）web3 AI Agent'in A2A gibi Agent iletişim protokolü işlevlerine olan ihtiyacı, MCP'den daha fazla olabilir. Çünkü MCP çağrıları nispeten olgun işlevsel API arayüzleridir, eğer ön koşul olarak olgun bir Agent uygulama ekosistemi varsa, MCP temelinde veri adası sorununu mükemmel bir şekilde çözebilir, aksi takdirde, eğer uygulama biçimi zaten olgun değilse, MCP'nin standart arayüzleri kullanılabilirlik açısından yetersiz kalır.
Buna karşılık, A2A protokolü belirli bir Agent artı pazar yaratabilir ve bu da uzmanlaşmış sektör Agent'larının ortaya çıkmasına yol açacaktır, örneğin, zincir üzeri veri analizi Agent'ı, akıllı sözleşme denetimi Agent'ı, MEV fırsatlarını yakalayan Agent gibi. A2A'nın yerleşik Agent yetenek kaydı ve P2P mesajlaşma ağı gibi koşullar, sektörel Agent'ların daha iyi uyum sağlamasına ve karmaşık etkileşim kombinasyon değerine katkıda bulunmasına yardımcı olacaktır. Eğer sadece MCP protokol seviyesinde kalınırsa, web3 AI Agent'larının dil etkileşim düzeyindeki sınırlamaları aşması zor olacaktır.
3）web3 AI Agent'in altyapı inşası için gereksinimleri > Uygulama uygulanabilirliği. web2AI bağlamında Agent'ın uygulanabilirlik değerini takip etmek elbette en yüksek önceliğe sahiptir, ancak web3 AI Agent'ın tam bir ekosistem inşa etmesi için eksik olan temel altyapıyı doldurması gerekmektedir; bu, birleştirilmiş veri katmanı, Oracle katmanı, niyet icra katmanı, merkeziyetsiz konsensüs katmanı gibi katmanları içermektedir.
Web2 ile uygulama katmanında doğrudan rekabet etmek (kesinlikle kaybedilecek) yerine, altyapı katmanında yeni yollar keşfederek web3'e özgü farklı avantajlara sahip bir altyapı inşa etmek doğru yoldur. Uygulama açısından web2 AI'ya göre bir miktar geride kalsa da, A2A işletimi için merkezi olmayan bir konsensüs ağı inşa etmek, MCP'nin etkinliğini artırmak için birleşik etkileşimli işlem standartları oluşturmak gibi temel altyapılar, doğal olarak blok zincirinin yerel özellikleriyle yüksek uyum içerisindedir. Altyapı inşa etme aciliyeti, uygulama uygulanmasından çok da farklı değildir.
4）Crypto Native'den AI Native'e geçişte bir yapı düşünce kalıbı dönüşümü, son yıllardaki Crypto tarihine bakıldığında, sadece "merkeziyetsizlik" çerçevesine bağlı kalmanın zengin çeşitlilikte alanlar ve yenilik akımları türettiği görülmektedir. Gelecekte AI + Crypto alanında, "AI özerkliği" etrafında daha da uzak yollar kat edilebilir.
İster Agentic ister Robotic olsun, temelde AI merkezli tamamen yeni bir paradigma çerçevesi arayışındayız. Örneğin, kendi fon yönetim yeteneğine sahip bir AI Agent kümesi, ağ ortamına ve geri bildirimlere göre kendini güncelleyebilen akıllı sözleşme şablonları, topluluk katkısına dayalı dinamik olarak ayarlanan bir DAO yönetişim çerçevesi gibi. Sonuç olarak, basit araç uygulama düşüncesinden uzaklaşmak, AI'ya kendi evrim sistemine sahip olma fırsatı vermek ve AI'nın AI'nın ilerlemesini sağlaması gerektiği gerçeğidir.