Dün, Web3AI alanındaki DeAI eğitim platformu @flock_io, Alibaba Cloud'un @Alibaba_Qwen ile birlikte çalıştı.
Büyük dil modeli resmi iş birliğini duyurdu. Yanlış hatırlamıyorsam, bu Web2 AI'nin Web3 AI'ye yönelik ilk entegre iş birliği olarak sayılabilir. Bu sadece Flock'un gerçekten dışa açılmasını sağlamakla kalmadı, aynı zamanda zor zamanlar geçiren Web3 AI alanına da moral verdi. Hadi, bunu daha ayrıntılı olarak konuşalım:
1）Ben sabitlenen tweetimde açıkladım, daha önce Web3 AI Agent, Tokenomics aracılığıyla Agent uygulamalarını teşvik etmeye çalıştı ve hızlı dağıtım yarışma paradigmasını da denedi, ancak bir varlık ihraç etme Fomo coşkusunun ardından herkes Web3 AI'nin pratiklik, yenilikçilik gibi konularda Web2AI ile kıyaslandığında neredeyse hiç kazanma şansı olmadığını fark etti.
Bu nedenle, Manus, MCP, A2A gibi Web2 yenilikçi AI teknolojilerinin doğuşu, doğrudan veya dolaylı olarak Web3 AI Agent pazarında var olan balonu patlattı ve ikinci piyasanın bir süre kan gölü haline gelmesine neden oldu.
Nasıl bir çözüm yolu bulunabilir? Aslında yol haritası oldukça net; Web3 AI, Web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulmak zorundadır. Bu sayede Web2 merkezileşmiş AI'nin çözemediği yüksek maliyetli hesaplama gücü sorunları, veri gizliliği sorunları, dikey senaryo model ayarlama sorunları gibi meseleleri çözebilir.
Sebebi, tamamen merkezi AI modellerinin en sonunda hesaplama gücü kaynaklarının edinim yolları ve maliyetleri, veri kaynakları gizliliği gibi konularda yoğun bir şekilde sorunlarla karşılaşmasıdır; oysa Web3 AI'nın denediği dağıtık mimari, atıl hesaplama gücü kaynaklarını kullanarak maliyetleri düşürebilir ve aynı zamanda sıfır bilgi kanıtı, TEE gibi yazılım ve donanım teknolojilerine dayanarak gizliliği koruyabilir. Ayrıca, veri sahipliği ve teşvik katkı mekanizması ile dikey senaryoların model geliştirilmesi ve ince ayarını teşvik edebilir.
Her ne kadar eleştirilse de, Web3 AI'nin merkeziyetsiz mimarisi ve esnek teşvik mekanizması, Web2 AI'nin mevcut bazı sorunlarını hızlı bir şekilde çözebilir.
Flock ve Qwen'in bu işbirliğinden bahsederken. Qwen, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen açık kaynaklı büyük bir dil modelidir. Referans testlerindeki olağanüstü performansı ve geliştiricilere yerel olarak dağıtıp ince ayar yapma esnekliği sunması sayesinde bazı geliştiriciler ve araştırma ekipleri için yaygın bir tercih haline gelmiştir.
Flock, AI federated öğrenme ve AI dağıtık teknoloji mimarisini birleştiren merkeziyetsiz bir AI eğitim platformudur. En büyük özelliği, "verilerin yerel dışına çıkmaması" durumunda, dağıtık eğitim yoluyla kullanıcı gizliliğini korumak, şeffaf ve izlenebilir veri katkısı sağlamak ve böylece AI modellerinin eğitim, sağlık gibi dikey alanlarda ince ayar ve uygulama sorunlarını çözmektir.
Özellikle, Flock'un üç ana bileşeni vardır, burada kısaca paylaşayım:
AI Arena (AI Arenası), bu, kullanıcıların kendi modellerini sunabileceği, diğer katılımcılarla optimizasyon sonuçları için rekabet edebileceği rekabetçi bir model eğitim platformudur. Ana amacı, kullanıcıları kendi yerel büyük modellerini sürekli olarak ayarlamaya ve geliştirmeye teşvik eden "oyunlaştırma" mekanizması ile daha iyi bir referans modeli seçmektir;
FL Alliance (Federated Learning Alliance), geleneksel sağlık, eğitim, finans gibi dikey hassas senaryolarda mevcut olan kuruluşlar arası işbirliği sorunlarını çözmek için, federated learning alliance yerelleştirilmiş model eğitimi + dağıtık işbirliği çerçevesi aracılığıyla, tarafların ham verileri paylaşmadan model performansını birlikte artırmalarını sağladı;
3, Moonbase (Ay Üssü), Flock ekosisteminin sinir merkezi olarak kabul edilir, merkeziyetsiz bir model yönetimi ve optimizasyon platformuna eşdeğerdir. Çeşitli ince ayar araçları ve hesaplama gücü desteği (hesaplama gücü sağlayıcıları, veri etiketleyicileri) sunar. Dağıtık model depolama alanı sağlamanın yanı sıra, ince ayar araçlarını, hesaplama kaynaklarını ve veri etiketleme desteğini birleştirir, kullanıcılara yerel modellerini verimli bir şekilde optimize etme yeteneği kazandırır.
O halde, Qwen ve Flock'un iş birliğine nasıl bakmalıyız? Kişisel olarak, bu iş birliğinin uzantı anlamının mevcut iş birliğinin özünden çok daha büyük olduğunu düşünüyorum.
Bir yandan, Web3 AI'nın Web2 AI tarafından sürekli teknik baskı altında olduğu bir ortamda, Qwen, teknoloji devi Alibaba'nın temsilcisi olarak sahneye çıkmış ve AI dünyasında belirli bir otorite ve etki kazanmıştır. Qwen'in bir Web3 AI platformu ile işbirliği yapmayı aktif olarak seçmesi, Web2 AI'nın Flock teknik ekibine olan güvenini tam olarak kanıtlamaktadır. Aynı zamanda, Flock ekibi ile Qwen ekibi arasındaki sonraki araştırma ve geliştirme çalışmaları, Web3 AI ve Web2 AI arasındaki etkileşimi derinleştirecektir;
Diğer yandan, önceki Web3 AI bir süre Tokenomics'in dış kabuğuna sahipti, ancak gerçek Utility'nin uygulanması açısından pek tatmin edici bir performans sergilemedi. Birçok AI Agent, AI Platform ve hatta AI Framework gibi çeşitli yönler denendi, ancak DeFi, GameFi gibi alanlara somutlaştığında gerçekten sorunları çözebilecek bir çözüm sunamadı. Web2 teknoloji devlerinden gelen bu yeni gelişme, gelecekteki Web3 AI gelişim yolları ve odak noktaları açısından bir ölçüde yön belirlemiştir.
En önemli olan, Web3 AI'nın tamamen "varlık ihraç" Fomo heyecanı yaşadıktan sonra, gerçekten sonuç alabileceği bir hedefe odaklanmak için yeniden toparlanması gerektiğidir.
Aslında Web3 AI, yalnızca AI Agent'ları daha kolay ve verimli bir şekilde varlık dağıtım kanalı olarak değil, aynı zamanda varlık dağıtımına yönelik bir para kazanma oyunu olarak da görülemez. Web2 AI ile işbirliği yapma olasılıklarını araştırmak ve her iki ekosistemi tamamlamak gerekir; bu AI trendi dalgasında Web3 AI'nın vazgeçilmezliğini gerçekten ortaya çıkarmak önemlidir.
Web2AI ve Web3AI gibi daha fazla disiplinlerarası işbirliklerinin gerçekleşmesini görmekten mutluyum.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
FLock.io, Alibaba Cloud'un Qwen'i ile stratejik bir işbirliği gerçekleştirdi, Web3 AI, Web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulmalıdır.
Yazı: Haotian
Dün, Web3AI alanındaki DeAI eğitim platformu @flock_io, Alibaba Cloud'un @Alibaba_Qwen ile birlikte çalıştı.
Büyük dil modeli resmi iş birliğini duyurdu. Yanlış hatırlamıyorsam, bu Web2 AI'nin Web3 AI'ye yönelik ilk entegre iş birliği olarak sayılabilir. Bu sadece Flock'un gerçekten dışa açılmasını sağlamakla kalmadı, aynı zamanda zor zamanlar geçiren Web3 AI alanına da moral verdi. Hadi, bunu daha ayrıntılı olarak konuşalım:
1）Ben sabitlenen tweetimde açıkladım, daha önce Web3 AI Agent, Tokenomics aracılığıyla Agent uygulamalarını teşvik etmeye çalıştı ve hızlı dağıtım yarışma paradigmasını da denedi, ancak bir varlık ihraç etme Fomo coşkusunun ardından herkes Web3 AI'nin pratiklik, yenilikçilik gibi konularda Web2AI ile kıyaslandığında neredeyse hiç kazanma şansı olmadığını fark etti.
Bu nedenle, Manus, MCP, A2A gibi Web2 yenilikçi AI teknolojilerinin doğuşu, doğrudan veya dolaylı olarak Web3 AI Agent pazarında var olan balonu patlattı ve ikinci piyasanın bir süre kan gölü haline gelmesine neden oldu.
Sebebi, tamamen merkezi AI modellerinin en sonunda hesaplama gücü kaynaklarının edinim yolları ve maliyetleri, veri kaynakları gizliliği gibi konularda yoğun bir şekilde sorunlarla karşılaşmasıdır; oysa Web3 AI'nın denediği dağıtık mimari, atıl hesaplama gücü kaynaklarını kullanarak maliyetleri düşürebilir ve aynı zamanda sıfır bilgi kanıtı, TEE gibi yazılım ve donanım teknolojilerine dayanarak gizliliği koruyabilir. Ayrıca, veri sahipliği ve teşvik katkı mekanizması ile dikey senaryoların model geliştirilmesi ve ince ayarını teşvik edebilir.
Her ne kadar eleştirilse de, Web3 AI'nin merkeziyetsiz mimarisi ve esnek teşvik mekanizması, Web2 AI'nin mevcut bazı sorunlarını hızlı bir şekilde çözebilir.
Flock, AI federated öğrenme ve AI dağıtık teknoloji mimarisini birleştiren merkeziyetsiz bir AI eğitim platformudur. En büyük özelliği, "verilerin yerel dışına çıkmaması" durumunda, dağıtık eğitim yoluyla kullanıcı gizliliğini korumak, şeffaf ve izlenebilir veri katkısı sağlamak ve böylece AI modellerinin eğitim, sağlık gibi dikey alanlarda ince ayar ve uygulama sorunlarını çözmektir.
Özellikle, Flock'un üç ana bileşeni vardır, burada kısaca paylaşayım:
AI Arena (AI Arenası), bu, kullanıcıların kendi modellerini sunabileceği, diğer katılımcılarla optimizasyon sonuçları için rekabet edebileceği rekabetçi bir model eğitim platformudur. Ana amacı, kullanıcıları kendi yerel büyük modellerini sürekli olarak ayarlamaya ve geliştirmeye teşvik eden "oyunlaştırma" mekanizması ile daha iyi bir referans modeli seçmektir;
FL Alliance (Federated Learning Alliance), geleneksel sağlık, eğitim, finans gibi dikey hassas senaryolarda mevcut olan kuruluşlar arası işbirliği sorunlarını çözmek için, federated learning alliance yerelleştirilmiş model eğitimi + dağıtık işbirliği çerçevesi aracılığıyla, tarafların ham verileri paylaşmadan model performansını birlikte artırmalarını sağladı;
3, Moonbase (Ay Üssü), Flock ekosisteminin sinir merkezi olarak kabul edilir, merkeziyetsiz bir model yönetimi ve optimizasyon platformuna eşdeğerdir. Çeşitli ince ayar araçları ve hesaplama gücü desteği (hesaplama gücü sağlayıcıları, veri etiketleyicileri) sunar. Dağıtık model depolama alanı sağlamanın yanı sıra, ince ayar araçlarını, hesaplama kaynaklarını ve veri etiketleme desteğini birleştirir, kullanıcılara yerel modellerini verimli bir şekilde optimize etme yeteneği kazandırır.
Bir yandan, Web3 AI'nın Web2 AI tarafından sürekli teknik baskı altında olduğu bir ortamda, Qwen, teknoloji devi Alibaba'nın temsilcisi olarak sahneye çıkmış ve AI dünyasında belirli bir otorite ve etki kazanmıştır. Qwen'in bir Web3 AI platformu ile işbirliği yapmayı aktif olarak seçmesi, Web2 AI'nın Flock teknik ekibine olan güvenini tam olarak kanıtlamaktadır. Aynı zamanda, Flock ekibi ile Qwen ekibi arasındaki sonraki araştırma ve geliştirme çalışmaları, Web3 AI ve Web2 AI arasındaki etkileşimi derinleştirecektir;
Diğer yandan, önceki Web3 AI bir süre Tokenomics'in dış kabuğuna sahipti, ancak gerçek Utility'nin uygulanması açısından pek tatmin edici bir performans sergilemedi. Birçok AI Agent, AI Platform ve hatta AI Framework gibi çeşitli yönler denendi, ancak DeFi, GameFi gibi alanlara somutlaştığında gerçekten sorunları çözebilecek bir çözüm sunamadı. Web2 teknoloji devlerinden gelen bu yeni gelişme, gelecekteki Web3 AI gelişim yolları ve odak noktaları açısından bir ölçüde yön belirlemiştir.
En önemli olan, Web3 AI'nın tamamen "varlık ihraç" Fomo heyecanı yaşadıktan sonra, gerçekten sonuç alabileceği bir hedefe odaklanmak için yeniden toparlanması gerektiğidir.
Aslında Web3 AI, yalnızca AI Agent'ları daha kolay ve verimli bir şekilde varlık dağıtım kanalı olarak değil, aynı zamanda varlık dağıtımına yönelik bir para kazanma oyunu olarak da görülemez. Web2 AI ile işbirliği yapma olasılıklarını araştırmak ve her iki ekosistemi tamamlamak gerekir; bu AI trendi dalgasında Web3 AI'nın vazgeçilmezliğini gerçekten ortaya çıkarmak önemlidir.
Web2AI ve Web3AI gibi daha fazla disiplinlerarası işbirliklerinin gerçekleşmesini görmekten mutluyum.