Kuantum AI girişimi SandboxAQ, E turunu tamamladı ve yeni finansman turunda toplamda 450 milyon dolar elde etti. Fonlar, Bridgewater Associates kurucusu Ray Dalio, Horizon Kinetics, BNP Paribas, Google ve NVIDIA'dan geldi. Yeni yatırımlar, SandboxAQ'nın büyük kuantum modeli (LQM)'in AI ve kuantum teknolojisinin kesişim alanındaki uygulama senaryolarını ilerletmesine yardımcı olacak, SandboxAQ'nın yapay zeka alanındaki yeniliklerini hızlandıracak ve finans, biyofarmasötik ve siber güvenlikteki araştırmalarını genişletecektir.
SandboxAQ, 2022'de Alphabet'ten ayrıldığından bu yana 9.5 milyar doların üzerinde fon topladı. Yeni yatırımcılar arasında SandboxAQ'nin gelişimini destekleyen kuruluşlar arasında Breyer Capital, Eric Schmidt, Alger, Paladin Capital, S32, TIME Ventures ve T. Rowe Price Associates, Inc. bulunmaktadır. Yeni finansman, SandboxAQ'nin yapay zeka ve nicel teknoloji alanındaki liderliğini güçlendirmekte ve biyoteknoloji ile finans endüstrilerindeki yenilikleri teşvik etmektedir.
Fransa Paris Bankası Küresel Pazar Müdürü Olivier Osty, yapay zekanın ve ileri hesaplama gücünün finansal hizmetler üzerinde güçlü bir etki yarattığını ifade etti. Fransa Paris Bankası, yapay zeka ve nicel teknolojiler alanında yenilikçi çözümler keşfetmek için SandboxAQ ile iş birliği yapmayı umuyor.
Bridgewater Associates kurucusu Ray Dalio, ekibe ve teknolojiye olan etkileniminden dolayı SandboxAQ ekibine ve büyük nicel model (LQM)'e yatırım yaptığını belirtti.
LQMs nedir?
Büyük Nicel Modeller (Large Quantitative Models kısaca LQM), yapay zekanın gelişiminin bir sonraki aşamasıdır. LQM, fizik, kimya ve biyoloji temel denklemlerine dayanan bir yapay zekadır ve bu denklemlerden elde edilen verilerle eğitim yapmak için doğrulanmış matematiksel yöntemler kullanmaktadır.
LQM'nin yapısı genellikle birkaç ana bileşeni içerir. Bunlar, denklemleri çözmek için özel modüller veya derin öğrenme, geleneksel sayısal yöntemler ya da bunların arasında bir yöntem aracılığıyla istatistiksel analiz yapmaktır; bu, LQM ile geleneksel LLM arasındaki farktır.
LQM, seçilmiş bilimsel bilgi veritabanını akıl yürütme süreçlerinin bir parçası olarak kullanmaktadır. LQM, dil merkezli görevleri yerine getirmek için LLM'yi kullanır; bu da onların, insanlarla aynı şekilde metinleri anlamasını ve üretmesini sağlar, böylece kullanıcılarla etkili bir şekilde etkileşimde bulunabilir ve metin tabanlı verileri işleyebilir.
Bu bileşenler nasıl birlikte çalışır? Bir sorun ortaya çıktığında, LQM öncelikle sorunu anlamak için dil modelini kullanabilir, ardından gerekli hesaplamaları veya simülasyonları gerçekleştirmek için nicel modülünü başlatabilir. Süreç boyunca, akıl yürütmesini yönlendirmek için belirli bir alandaki bilgilerini kullanabilir. Son olarak, tüm bu bilgileri bir araya getirerek bir yanıt üretebilir ve bunu dil modeli aracılığıyla kullanıcıya iletebilir.
SandboxAQ, tensör ağı için yeni bir algoritma geliştiriyor.
Kuantum hesaplama elbette bu sistemleri kuantum mekaniği dili ile doğrudan simüle edebilir, ancak gerçek bir uygulama için muhtemelen birkaç on yıl daha gerekecek. Çünkü mevcut kuantum hesaplaması, kuantum bitlerinin hata oranı kontrolü gibi bir dizi zorlukla karşı karşıya. Google’ın yakın zamanda tanıttığı Willow çipinin bu sorun üzerinde önemli bir ilerleme kaydetmesine rağmen, büyük ölçekli kuantum bilgisayarları inşa etmek için hâlâ çözülmesi gereken birçok sorun var.
Bu sorunları çözmek için SandboxAQ, Tensör Ağları (Tensor Networks) temelinde yeni bir algoritma geliştirdi. Bu algoritma, başlangıçta kuantum çoklu cisim fiziği alanından kaynaklanmaktadır ve doğanın temel özelliklerinden biri olan yerellik (Locality) ilkesini kullanmaktadır. Kısaca, yerellik, bir sistemde uzak mesafelerde bulunan parçaların, örneğin uzun bir moleküldeki iki uzak atomun, anlamlı bir şekilde birbirlerini etkilemeyeceği anlamına gelir. Bu özelliği kullanarak, tensör ağları algoritması kuantum durumlarını verimli bir şekilde temsil edebilir, yani "dolantı alanı yasası"nı temsil eder. ( Kaynak: MIT Teknoloji İncelemesi )
SandboxAQ ve Nvidia CUDA teknolojileri işbirliği
SandboxAQ, Nvidia ile derin bir teknik işbirliği kurdu ve CUDA işlevselliğini genişletti, böylece sıradan GPU'lar da kuantum hesaplamayı destekleyebiliyor. Bu, gerçek bir kuantum bilgisayarının ortaya çıkmasını beklemek zorunda kalmadan mevcut donanımların kuantum simülasyonları yapmasına olanak tanıyor ve gelecekte kuantum işlem birimlerinin (QPU'lar) entegrasyonunu da sağlayabiliyor. Bir araştırmada SandboxAQ'nın araştırma ekibi, Google'ın tensör işlem birimlerini (TPU'lar) kullanarak 24 saat içinde 600 milyar parametreyi aşan karmaşık yüksek boyutlu optimizasyonu tamamladı ve dünyanın en büyük ölçekli tensör ağı hesaplama kaydını yarattı.
LQM'nin uygulama alanları
LQM, bilim insanlarının karmaşık veri setlerini analiz etmelerine, hipotezler ortaya koymalarına ve hatta deneyler tasarlamalarına yardımcı olabilir; özellikle biyoloji alanında özellikle faydalıdır, proteinlerin amino asit dizilerini temel alarak üç boyutlu yapılarını tahmin edebilir. Yeni ilaç geliştirme konusunda somut bir örnek, moleküler yapıları analiz etme ve etkileşimleri tahmin etme yoluyla, LQM'nin potansiyel ilaçların tanımlanma sürecini önemli ölçüde hızlandırabilmesidir. Malzeme bilimi veya yapısal mühendislik gibi alanlarda, LQM, sayısız simülasyon çalıştırarak tasarımı optimize etmeye ve belirli parametrelere dayanarak iyileştirme önerileri sunmaya yardımcı olabilir.
LQM, çeşitli veri kaynaklarını işlemek için kullanılabilir, daha doğru iklim modelleri oluşturmak ve çevresel değişiklikleri daha iyi anlamamıza ve tahmin etmemize yardımcı olmak için. Finans alanında, LQM piyasa verilerini, haberleri ve ekonomik göstergeleri işleyerek daha karmaşık risk değerlendirmeleri ve yatırım stratejileri sağlamaktadır.
SandboxAQ Tanıtımı
SandboxAQ, yapay zeka ve nicel model alanında çözümler sunan bir B2B şirketidir. SandboxAQ'nın büyük nicel modeli (LQM), yaşam bilimleri, finansal hizmetler, navigasyon ve diğer bilim alanlarında önemli ilerlemeler sağlamıştır. SandboxAQ, Alphabet Inc.'den ayrılarak bağımsız bir şirket haline gelmiş, T. Rowe Price Associates, Inc., Alger, IQT, US Innovative Technology Fund, S32, Paladin Capital, BNP Paribas, Eric Scanmidt, Brehebmidt, Brehebun, Paladin Capital, BNP Paribas, Eric Scanmidt, Breullibmidt, Breulli gibi yatırımcılar ve stratejik ortaklar tarafından finanse edilmektedir.
Bu makalede, SandboxAQ adlı kuantum AI girişiminin E turunda finansman sağladığı, yatırımcılar arasında Bridgewater Associates, NVIDIA ve Google'ın bulunduğu belirtiliyor. İlk olarak Chain News ABMedia'da yer aldı.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Kuantum AI girişimi SandboxAQ, E turu finansmanını tamamladı. Yatırımcılar arasında Bridgewater, Nvidia ve Google yer alıyor.
Kuantum AI girişimi SandboxAQ, E turunu tamamladı ve yeni finansman turunda toplamda 450 milyon dolar elde etti. Fonlar, Bridgewater Associates kurucusu Ray Dalio, Horizon Kinetics, BNP Paribas, Google ve NVIDIA'dan geldi. Yeni yatırımlar, SandboxAQ'nın büyük kuantum modeli (LQM)'in AI ve kuantum teknolojisinin kesişim alanındaki uygulama senaryolarını ilerletmesine yardımcı olacak, SandboxAQ'nın yapay zeka alanındaki yeniliklerini hızlandıracak ve finans, biyofarmasötik ve siber güvenlikteki araştırmalarını genişletecektir.
SandboxAQ, 2022'de Alphabet'ten ayrıldığından bu yana 9.5 milyar doların üzerinde fon topladı. Yeni yatırımcılar arasında SandboxAQ'nin gelişimini destekleyen kuruluşlar arasında Breyer Capital, Eric Schmidt, Alger, Paladin Capital, S32, TIME Ventures ve T. Rowe Price Associates, Inc. bulunmaktadır. Yeni finansman, SandboxAQ'nin yapay zeka ve nicel teknoloji alanındaki liderliğini güçlendirmekte ve biyoteknoloji ile finans endüstrilerindeki yenilikleri teşvik etmektedir.
Fransa Paris Bankası Küresel Pazar Müdürü Olivier Osty, yapay zekanın ve ileri hesaplama gücünün finansal hizmetler üzerinde güçlü bir etki yarattığını ifade etti. Fransa Paris Bankası, yapay zeka ve nicel teknolojiler alanında yenilikçi çözümler keşfetmek için SandboxAQ ile iş birliği yapmayı umuyor.
Bridgewater Associates kurucusu Ray Dalio, ekibe ve teknolojiye olan etkileniminden dolayı SandboxAQ ekibine ve büyük nicel model (LQM)'e yatırım yaptığını belirtti.
LQMs nedir?
Büyük Nicel Modeller (Large Quantitative Models kısaca LQM), yapay zekanın gelişiminin bir sonraki aşamasıdır. LQM, fizik, kimya ve biyoloji temel denklemlerine dayanan bir yapay zekadır ve bu denklemlerden elde edilen verilerle eğitim yapmak için doğrulanmış matematiksel yöntemler kullanmaktadır.
LQM'nin yapısı genellikle birkaç ana bileşeni içerir. Bunlar, denklemleri çözmek için özel modüller veya derin öğrenme, geleneksel sayısal yöntemler ya da bunların arasında bir yöntem aracılığıyla istatistiksel analiz yapmaktır; bu, LQM ile geleneksel LLM arasındaki farktır.
LQM, seçilmiş bilimsel bilgi veritabanını akıl yürütme süreçlerinin bir parçası olarak kullanmaktadır. LQM, dil merkezli görevleri yerine getirmek için LLM'yi kullanır; bu da onların, insanlarla aynı şekilde metinleri anlamasını ve üretmesini sağlar, böylece kullanıcılarla etkili bir şekilde etkileşimde bulunabilir ve metin tabanlı verileri işleyebilir.
Bu bileşenler nasıl birlikte çalışır? Bir sorun ortaya çıktığında, LQM öncelikle sorunu anlamak için dil modelini kullanabilir, ardından gerekli hesaplamaları veya simülasyonları gerçekleştirmek için nicel modülünü başlatabilir. Süreç boyunca, akıl yürütmesini yönlendirmek için belirli bir alandaki bilgilerini kullanabilir. Son olarak, tüm bu bilgileri bir araya getirerek bir yanıt üretebilir ve bunu dil modeli aracılığıyla kullanıcıya iletebilir.
SandboxAQ, tensör ağı için yeni bir algoritma geliştiriyor.
Kuantum hesaplama elbette bu sistemleri kuantum mekaniği dili ile doğrudan simüle edebilir, ancak gerçek bir uygulama için muhtemelen birkaç on yıl daha gerekecek. Çünkü mevcut kuantum hesaplaması, kuantum bitlerinin hata oranı kontrolü gibi bir dizi zorlukla karşı karşıya. Google’ın yakın zamanda tanıttığı Willow çipinin bu sorun üzerinde önemli bir ilerleme kaydetmesine rağmen, büyük ölçekli kuantum bilgisayarları inşa etmek için hâlâ çözülmesi gereken birçok sorun var.
Bu sorunları çözmek için SandboxAQ, Tensör Ağları (Tensor Networks) temelinde yeni bir algoritma geliştirdi. Bu algoritma, başlangıçta kuantum çoklu cisim fiziği alanından kaynaklanmaktadır ve doğanın temel özelliklerinden biri olan yerellik (Locality) ilkesini kullanmaktadır. Kısaca, yerellik, bir sistemde uzak mesafelerde bulunan parçaların, örneğin uzun bir moleküldeki iki uzak atomun, anlamlı bir şekilde birbirlerini etkilemeyeceği anlamına gelir. Bu özelliği kullanarak, tensör ağları algoritması kuantum durumlarını verimli bir şekilde temsil edebilir, yani "dolantı alanı yasası"nı temsil eder. ( Kaynak: MIT Teknoloji İncelemesi )
SandboxAQ ve Nvidia CUDA teknolojileri işbirliği
SandboxAQ, Nvidia ile derin bir teknik işbirliği kurdu ve CUDA işlevselliğini genişletti, böylece sıradan GPU'lar da kuantum hesaplamayı destekleyebiliyor. Bu, gerçek bir kuantum bilgisayarının ortaya çıkmasını beklemek zorunda kalmadan mevcut donanımların kuantum simülasyonları yapmasına olanak tanıyor ve gelecekte kuantum işlem birimlerinin (QPU'lar) entegrasyonunu da sağlayabiliyor. Bir araştırmada SandboxAQ'nın araştırma ekibi, Google'ın tensör işlem birimlerini (TPU'lar) kullanarak 24 saat içinde 600 milyar parametreyi aşan karmaşık yüksek boyutlu optimizasyonu tamamladı ve dünyanın en büyük ölçekli tensör ağı hesaplama kaydını yarattı.
LQM'nin uygulama alanları
LQM, bilim insanlarının karmaşık veri setlerini analiz etmelerine, hipotezler ortaya koymalarına ve hatta deneyler tasarlamalarına yardımcı olabilir; özellikle biyoloji alanında özellikle faydalıdır, proteinlerin amino asit dizilerini temel alarak üç boyutlu yapılarını tahmin edebilir. Yeni ilaç geliştirme konusunda somut bir örnek, moleküler yapıları analiz etme ve etkileşimleri tahmin etme yoluyla, LQM'nin potansiyel ilaçların tanımlanma sürecini önemli ölçüde hızlandırabilmesidir. Malzeme bilimi veya yapısal mühendislik gibi alanlarda, LQM, sayısız simülasyon çalıştırarak tasarımı optimize etmeye ve belirli parametrelere dayanarak iyileştirme önerileri sunmaya yardımcı olabilir.
LQM, çeşitli veri kaynaklarını işlemek için kullanılabilir, daha doğru iklim modelleri oluşturmak ve çevresel değişiklikleri daha iyi anlamamıza ve tahmin etmemize yardımcı olmak için. Finans alanında, LQM piyasa verilerini, haberleri ve ekonomik göstergeleri işleyerek daha karmaşık risk değerlendirmeleri ve yatırım stratejileri sağlamaktadır.
SandboxAQ Tanıtımı
SandboxAQ, yapay zeka ve nicel model alanında çözümler sunan bir B2B şirketidir. SandboxAQ'nın büyük nicel modeli (LQM), yaşam bilimleri, finansal hizmetler, navigasyon ve diğer bilim alanlarında önemli ilerlemeler sağlamıştır. SandboxAQ, Alphabet Inc.'den ayrılarak bağımsız bir şirket haline gelmiş, T. Rowe Price Associates, Inc., Alger, IQT, US Innovative Technology Fund, S32, Paladin Capital, BNP Paribas, Eric Scanmidt, Brehebmidt, Brehebun, Paladin Capital, BNP Paribas, Eric Scanmidt, Breullibmidt, Breulli gibi yatırımcılar ve stratejik ortaklar tarafından finanse edilmektedir.
Bu makalede, SandboxAQ adlı kuantum AI girişiminin E turunda finansman sağladığı, yatırımcılar arasında Bridgewater Associates, NVIDIA ve Google'ın bulunduğu belirtiliyor. İlk olarak Chain News ABMedia'da yer aldı.