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Der Artikel bietet eine eingehende Erkundung der Anwendungsperspektiven von KI-Agenten in Bereichen wie Gesundheitswesen, autonomes Fahren und Finanzen. Er hebt die Vorteile der Verwendung von Smart Contracts als Verhaltensrichtlinien hervor und betont Funktionen wie Dezentralisierung, Unveränderlichkeit und Rückverfolgbarkeit. Gleichzeitig analysiert der Autor objektiv die Herausforderungen, mit denen diese technologische Kombination konfrontiert ist, einschließlich Sicherheitsprobleme, Skalierungsbeschränkungen, ethische Verantwortung und Datenschutzkontroversen, während er vor dem Potenzial warnt, soziale Ungleichheiten zu verschärfen.

Dieser Artikel geht auf die Anwendungen und das Potenzial der KI-Agententechnologie innerhalb von Web3 und Kryptowährungen ein. Er konzentriert sich auf das Spectral-Projekt und untersucht, wie es Blockchain und KI nutzt, um dezentrale Governance, Datenschutz und On-Chain-Transaktionen zu verbessern. Der Artikel beschreibt auch die Vision für ein maschinelles Intelligenznetzwerk und die zukünftige Entwicklung des InferChain-Netzwerks.

Dieser Artikel untersucht das Konzept, die Entwicklungsgeschichte, Klassifikationen, Schlüsselinnovationen und Herausforderungen, denen KI-Agenten in Kryptowährungen gegenüberstehen. Anhand von Fallstudien zu jeder Klassifikation hilft er Benutzern, die Chancen zu erkennen, die KI-Agenten in der Kryptoindustrie bieten.

Das EMC-Projekt ist eine innovative dezentrale KI-Computing-Power-Plattform, die darauf abzielt, das Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage nach Rechenleistung durch die Integration ungenutzter GPU-Ressourcen auf der ganzen Welt zu beheben. Die Plattform bietet verschiedene Dienste, einschließlich EMC Hub, JarvisBot und OmniMuse, um das Training und die Anwendung von KI-Modellen zu erleichtern. Das duale deflationäre Wirtschaftsmodell von EMC und die verteilte Architektur stellen sicher, dass Benutzer zu niedrigen Kosten auf leistungsstarke Rechenleistung zugreifen können, während gleichzeitig mehr Möglichkeiten für Entwickler geschaffen werden, sich zu beteiligen. In Zukunft wird EMC seine Anwendungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und dem Internet der Dinge weiter ausbauen und die Verbreitung und Entwicklung der KI-Technologie fördern.

Dieser Bericht analysiert die Entwicklung von KI-Agenten im Web2 und Web3. Web2 KI-Agenten konzentrieren sich auf die Infrastruktur und B2B-Dienste, während Web3 das Modelltraining und die Plattformaggregation betont. Obwohl KI-Agenten nur 8% der Web3-Projekte ausmachen, repräsentieren sie 23% der Marktkapitalisierung des KI-Sektors und zeigen eine starke Wettbewerbsfähigkeit. Der Bericht untersucht die Herausforderungen der Kommerzialisierung und die Integration von Web3 und KI. Er prognostiziert, dass die Zukunft der KI durch die Standardisierung von Modellen und vielfältige Anwendungen mit den Prinzipien von Web3 in Einklang stehen wird.