Pengantar

Konsep kecerdasan buatan selalu diminati di pasar.

Sebagai narasi yang tetap berlanjut sepanjang tahun, tanpa memperhatikan naik turunnya pasar kripto, proyek AI selalu berhasil menonjol. Dalam berbagai ulasan dan ramalan, Anda hampir selalu dapat melihat pandangan optimis terhadap AI.

Namun, kecerdasan buatan adalah konsep yang luas, dan pertanyaan kunci adalah: proyek-sub proyek khusus dalam AI mana yang lebih mungkin berhasil?

Pilihan yang relatif aman adalah menggunakan acara panas jangka pendek sebagai katalis untuk menemukan proyek kripto yang terkait langsung dengan konsep yang ada, seperti agen AI.

Pada tanggal 11 Januari, ChatGPT resmi meluncurkan fitur toko nya. Berbeda dengan aplikasi tradisional, toko GPT tidak memerlukan pengalaman pemrograman bagi pengguna. Hanya dengan memasukkan fungsionalitas yang diinginkan dalam bahasa alami, sistem akan membuat chatbot AI kustom.

Pada dasarnya, ini adalah toko agen kecerdasan buatan, yang berisi sejumlah robot yang dapat menangani tugas-tugas tertentu atas nama Anda mengikuti logika tertentu. Dengan memanfaatkan daya tarik GPT, dapat diprediksi bahwa aplikasi toko ini akan melonjak, mungkin termasuk robot agen terkait kripto.

Apakah robot-robot ini berguna adalah satu pertanyaan, tetapi mengakui popularitas konsep agen AI adalah pertanyaan lain.

Hampir pada saat yang sama, VC crypto terkenal Pantera dengan tegas menyatakan dalam sebuah artikel panjang baru-baru ini bahwa mereka tertarik pada kombinasi agen AI dan Web3 pada tahun 2024.

(Bacaan Direkomendasikan: Fokus Utama Pantera pada 2024: Tren AI Terus Berlanjut, Web3 untuk Membantu dalam Penalaran, Privasi Data, dan Insentif)

(Bacaan Terkait:Area fokus kunci Pantera 2024: tren AI terus berlanjut, Web3 akan membantu pengembangan dalam penalaran, privasi data, dan insentif）

Jika kita mempertimbangkan toko aplikasi GPT sebagai sekering dan perhatian dari investor modal ventura terkemuka sebagai angin sepoi-sepoi, apakah narasi agen AI akan menyala tahun ini?

Kita tidak bisa meramalkan masa depan, tapi kita bisa bersiap.

Jadi, yang perlu kita pahami sekarang adalah:

Prinsip agen AI secara tepatnya apa, dan proyek kripto mana yang mungkin langsung mendapat manfaat dari hal ini?

Agen AI, apa hubungannya dengan industri enkripsi?

Pertama-tama, kita perlu mencari tahu bagaimana agen AI bekerja. Hal ini akan membantu kita mengidentifikasi proyek-proyek enkripsi mana yang benar-benar termasuk dalam cakupan agen AI dan proyek mana yang hanya sebatas konsep.

Robo di toko GPT paling hanya dapat memberikan pemahaman perseptual kepada orang tentang agen AI; tetapi pada prinsipnya, jenis produk apa yang dianggap sebagai agen AI?

Penulis percaya bahwa untuk menentukan apakah suatu produk adalah agen AI, kita hanya perlu memahami kunci permasalahan:

Program atau perangkat yang menggunakan teknologi AI untuk secara otomatis melakukan tugas atau memberikan bantuan kepada pengguna.

Segala hal mulai dari chatbot sederhana hingga sistem otomatis kompleks dapat dianggap sebagai agen AI. Tetapi hal-hal ini setidaknya harus memenuhi syarat-syarat berikut:

• Kemampuan otomatisasi: Kemampuan untuk melakukan tugas dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia.
• Sensing environment: Dapat merasakan lingkungan operasinya melalui sensor atau masukan data.
• Pengambilan Keputusan: Kemampuan untuk membuat keputusan berdasarkan pemrogramannya dan data yang diterimanya.
• Belajar dan Adaptasi: Kemampuan untuk belajar dan meningkatkan kinerja berdasarkan data dan pengalaman baru.
• Interaktivitas: Dapat berinteraksi dengan pengguna manusia atau sistem lain untuk merespons permintaan atau memberikan informasi.

Tetapi jika kita mengabstraksi karakteristik di atas, kita akan menemukan bahwa agen AI agak seperti kontrak pintar —- dengan kondisi praaturan, hasilnya secara otomatis dieksekusi.

Jadi jika kita ingin mengidentifikasi apakah sebuah proyek benar-benar menggunakan agen AI atau menggunakan kontrak pintar untuk mengeksploitasi konsep AI, kita sebenarnya dapat mengidentifikasinya secara sederhana melalui dimensi-dimensi berikut:

Apakah ada inisiatif apa pun.

Kontrak pintar tidak memiliki otonomi; mereka hanya bereaksi secara pasif (Reaktif) berdasarkan aturan yang sudah ditulis sebelumnya dan tidak memiliki kemampuan untuk membuat keputusan otonom berdasarkan perubahan lingkungan eksternal. Sebagai contoh: Anda menetapkan harga tertentu dan membeli token tertentu pada saat itu.

Sebaliknya, agen AI umumnya dianggap aktif dan dapat mengumpulkan data, belajar, membuat keputusan, dan memulai tugas secara mandiri tanpa perintah eksternal. Contohnya: memantau data pasar dan membeli token dengan harga yang menurut AI cocok untuk mendapatkan keuntungan.

Setelah memahami perbedaan ini, mari kita lihat hubungan antara agen AI dan industri enkripsi.

@chiefbuidl, salah satu pendiri proyek enkripsi terkenal Space and Time, membuat metafora klasik dan hidup:

Cryptocurrency seperti uang tunai, blockchain seperti kasir, Dapp seperti mesin POS, dan agen AI seperti kasir.

Perhatikan kalimat ini lebih dekat. Ketika pengguna melakukan perdagangan kriptokurensi seperti uang tunai, rantai publik di belakangnya sebenarnya bertanggung jawab atas pencatatan dan akuntansi; sementara Dapp bertindak sebagai antarmuka transaksi yang mirip dengan mesin POS, dan agen AI menjadi kasir. Biar saya katakan langsung:

Anda tidak perlu khawatir tentang bagaimana Anda menggunakan uang atau bagaimana Anda menjaga akun; Anda hanya perlu memberi tahu saya secara kasar niat Anda, dan saya akan secara otomatis membantu Anda menghabiskan uang dan memberi Anda layanan yang Anda inginkan.

Dalam rantai ini, Cryptocurrency, blockchain, dan Dapp sebenarnya sulit dipahami, tetapi agen AI adalah penghubung yang kemungkinan besar dekat dengan pengguna dan menyederhanakan yang kompleks.

Oleh karena itu, agen AI tertarik pada industri enkripsi dan dapat menemukan cara untuk membuat pengalaman menggunakan produk enkripsi menjadi lebih baik (termasuk namun tidak terbatas pada pengalaman transaksi).

Proyek kripto mana yang terkait dengan agen kecerdasan buatan?

Jadi, proyek-proyek mana yang akan terkait dengan konsep agen AI?

Mungkin kita dapat membagi proyek-proyek menjadi dua kategori. Salah satunya adalah bahwa proyek itu sendiri memiliki kemampuan untuk menyediakan agen AI bagi orang lain untuk digunakan; yang lain adalah proyek-proyek yang menggunakan agen AI untuk meningkatkan pengalaman produk aslinya.

Jenis 1: Proyek enkripsi yang langsung terlibat dalam bisnis agensi AI

Autonolas($OLAS): agen AI diciptakan untuk mengoptimalkan efisiensi proyek enkripsi

Autonolas adalah sebuah proyek yang terkait langsung dengan agen kecerdasan buatan. Bisnisnya adalah mendesain agen kecerdasan buatan untuk industri enkripsi agar dapat menangani tugas-tugas dalam berbagai skenario.

Secara khusus, tumpukan teknologi Autonolas mencakup:

• Layanan agensi otonom
• Aplikasi otonom yang dapat disusun
• Sebuah protokol on-chain yang melindungi layanan proksi dan mendorong pengembangan

(Pembacaan Terkait:Layanan off-chain yang didorong agen AI Autonolas: analisis menyeluruh tentang produk dan model ekonomi）

Fokusnya adalah layanan agensi otonom.

Agen AI yang membentuk layanan ini dapat menarik data dari model AI manapun di dunia. Setiap GPT, LMM, atau subnet termasuk (yang berarti bahkan keterhubungan dengan $TAO mungkin). Melalui koordinasi layanan, model untuk menangani tugas-tugas tertentu ditugaskan kepada agen-agen tertentu.

Jadi, apa sebenarnya yang bisa dilakukan agen-agennya ini?

Dilihat dari koleksi produk yang disediakan oleh situs web resmi Autonolas, bisnisnya yang terkait dengan industri enkripsi meliputi namun tidak terbatas pada penggunaan agen AI yang dapat memprediksi pasar, memprediksi pendapatan APY dari protokol tertentu, bertindak sebagai orakel untuk menyediakan data off-chain yang lebih akurat, membantu tata kelola DAO, secara otomatis mengelola dan mengoperasikan kontrak pintar, secara otomatis mendirikan kolam modal DeFi, dll.

Secara umum, agen AI dapat digunakan dalam semua operasi terkait proses yang terkait dengan proyek enkripsi.

Kedua bisnis lain dari Autonolas didasarkan pada layanan otonom. Melalui layanan otonom dasar ini, pengembang lain dapat dengan bebas menggabungkan fungsi-fungsi untuk membentuk aplikasi mereka sendiri; pada saat yang sama, Autonolas juga dapat mendirikan toko aplikasi untuk memungkinkan pengembang mendaftar dan memonetisasi layanan mereka.

Dilihat dari data, penggunaan layanan agen AI proyek terus meningkat. Karena tidak memilih proyek untuk bekerja sama, Autonolas pada dasarnya dapat menjadi standar untuk semua proyek enkripsi, menambahkan lapisan kemampuan agen AI ke area yang membutuhkan otomatisasi dalam proyek Anda.

Token OLAS diluncurkan di kolam likuiditas on-chain pada bulan Juli tahun lalu. Harganya saat itu sekitar US$0.1. Harga saat ini sekitar US$4.6, dan nilai pasar telah mencapai US$200 juta.

Namun, mengingat narasi keseluruhan AI dan peran yang diharapkan dari proyek dalam bisnis, nilai pasar dan harga saat ini tidak terlalu terlalu tinggi. Sebagai perbandingan, $TAO, yang juga merupakan narasi AI tetapi memiliki bisnis yang berbeda, memiliki nilai pasar sekitar US$1,5 miliar.

Fetch.ai ($FET): proyek lama, agen AI yang melayani seluruh industri

Fetch.AI (FET) juga berfokus pada membangun dan mempromosikan layanan agen kecerdasan buatan. Agen-agen ini dirancang sebagai blok bangunan modular yang dapat diprogram untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Agen-agen ini mampu terhubung, mencari, dan melakukan perdagangan secara otonom, menciptakan pasar-pasar dinamis dan mengubah kegiatan ekonomi tradisional.

Dibandingkan dengan OLAS, Fetch adalah proyek lama. Dibentuk pada tahun 2017 dan diluncurkan pada mainnet pada Desember 2019. IBC, yang saat ini terhubung dengan Cosmos, juga dianggap sebagai proyek kecerdasan buatan dalam ekosistem Cosmos.

Namun, Fetch bukan hanya agen AI untuk proyek enkripsi, namun juga memperluas layanannya ke berbagai industri. Jika dilihat dari contoh resmi, bisnisnya dapat mencakup berbagai layanan seperti e-commerce, otomotif, hukum, Internet of Things, dan cuaca.

Selain itu, fitur lain dari Fetch adalah bahwa itu ramah pengembang.

Fetch juga meluncurkan Agentverse, layanan manajemen no-code yang menyederhanakan implementasi agen AI. Sama seperti platform no-code tradisional (Replit) dan layanan seperti Copilot dari Github membuat penulisan kode dapat diakses oleh banyak orang, Fetch sedang bekerja untuk lebih mendemokratisasi pengembangan Web3 dengan cara uniknya sendiri.

Melalui Agentverse, pengguna dapat dengan mudah meluncurkan agen pertama mereka, yang sangat menurunkan ambang batas penggunaan teknologi kecerdasan buatan canggih.

Namun, sebagai proyek dengan sejarah panjang, produk aktual Fetch masih berada dalam tahap daftar keinginan dan belum sepenuhnya terbuka untuk publik. Hal ini juga membuat orang meragukan apakah proyek tersebut benar-benar melakukan sesuatu yang konkret.

Dalam hal token, FET digunakan sebagai biaya gas jaringan dan juga digunakan untuk node staking untuk menjaga operasi jaringan. Nilai pasarnya telah mencapai 500 juta dolar AS. Penulis percaya bahwa dibandingkan dengan OLAS, rasio harga/kinerja lebih lemah dan ruang untuk kenaikan relatif terbatas. Namun, masih bisa dianggap sebagai proyek Beta yang relatif, dan mungkin juga akan melihat peningkatan tertentu ketika narasi agen AI memiliki katalis.

PAAL AI ($PAAL): Fokus pada membangun asisten AI untuk pengguna kripto

Tujuan PAAL adalah membuat platform yang ditenagai AI yang dapat diakses, ramah pengguna, dan mampu memberikan pengetahuan komprehensif, dukungan, dan alat dalam dunia cryptocurrency dan teknologi blockchain yang selalu berubah.

Proyek ini berharap dapat memberikan pengguna dengan asisten kecerdasan buatan pribadi mereka sendiri yang dapat diandalkan untuk informasi yang akurat dan dapat diandalkan, bantuan dalam kustomisasi dan skalabilitas, serta pemahaman yang lebih dalam tentang ekosistem kripto.

Secara khusus, sebenarnya kita dapat memahami PAAL sebagai versi terenkripsi dari GPT dan BOT transaksi.

Alat AI utama PAAL meliputi:

• Mypaal: Robot AI dengan pengetahuan tertentu yang disebutkan di atas menjawab berbagai pertanyaan yang diajukan oleh pengguna tentang proyek enkripsi;
• Autopaal: Bertindak sebagai ahli kripto, menyediakan penelitian, wawasan, dan analisis yang berpusat pada cryptocurrency, memantau tren pasar, dan memberitahu pengguna tentang situasi khusus;
• Autopaal

Dari sudut pandang konseptual, PAAL memang dapat dianggap sebagai agen AI, tetapi aspek bisnisnya lebih difokuskan daripada dua proyek sebelumnya. Saat ini, ia hanya melayani transaksi dan pembelajaran pengguna kripto. Jika kita tidak khawatir tentang perbedaan spesifik, kita bahkan dapat memahaminya secara langsung sebagai BOT perdagangan canggih.

Nilai pasar total saat ini dari token $PAAL adalah sekitar US$100 juta, yang lebih rendah dari dua proyek sebelumnya. Namun, mengingat sempitnya bisnisnya dan korelasi yang kuat dengan pasar kripto, saya rasa OLAS tidak memiliki imajinasi secara keseluruhan. Jadi tinggi.

Tipe 2: Proyek yang menggunakan agen AI untuk memperkuat bisnis yang sudah ada

Proyek-proyek di atas semuanya langsung terlibat dalam agen AI, sementara ada juga beberapa proyek yang bisnis utamanya tidak sepenuhnya agen AI, tetapi telah mengintegrasikan fungsi ini ke bisnis asli untuk meningkatkan kinerja mereka.

Karena keterbatasan ruang, kami tidak akan memperkenalkan prinsip dari jenis proyek ini lebih detail, tetapi hanya akan mencantumkannya di sini: Root Network($ROOT): L1 yang dioptimalkan khusus untuk Metaverse, gaming, dan pengalaman pengguna Web3, didukung olehFutureversePerusahaan ini menyediakan dukungan teknis untuk AI dan Metaverse. Sekarang memungkinkan untuk mengintegrasikan kemampuan agen AI ke dalam game yang didukung oleh jaringan untuk meningkatkan pengalaman bermain game.

Parallel （$PRIME）: Sebuah permainan pertarungan kartu dengan latar belakang fiksi ilmiah yang didanai oleh Paradigm. Saat ini, permainan menggunakan karakter AI untuk membuat item baru dalam permainan, yang dapat disimpan dalam dompet karakter AI sendiri, setara dengan agen AI yang menciptakan aset permainan.

Oraichain ($ORAI): Sebuah perusahaan yang menyediakan ekonomi data Layer 1 AI dan layanan Oracle dengan tujuan membangun alat AI terpercaya yang menggerakkan Web3, dApps yang dapat diskalakan, dan ekonomi data. Proyek ini baru-baru ini menyediakan alat analisis token bernama DeFi Lens, dan juga menambahkan kemampuan agen AI untuk melakukan analisis prediktif terhadap token.

Karena keterbatasan energi, kami belum mencantumkan semua proyek terkait agen AI di pasar.

Namun, apakah proyek-proyek yang disebutkan di atas secara langsung atau tidak langsung terkait dengan agen AI, selain dari konsep panas AI, juga perlu untuk melihat apakah agen AI mereka benar-benar diimplementasikan, yaitu, apakah bisnis agen AI itu sendiri dapat digunakan, bukan hanya sekadar omong kosong.

Gelembung AI sangat besar, dan gelembung proyek kripto yang mengejar popularitas AI mungkin bahkan lebih besar.

Memusatkan perhatian pada proyek-proyek dengan landasan yang lebih kokoh akan lebih menguntungkan untuk menangkap nilai yang solid dan berkelanjutan dalam narasi AI sepanjang tahun.

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Aliran Teknologi yang Dalam]. Semua hak cipta milik penulis asli [Shenchao TechFlow]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab Kewajiban: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata merupakan pandangan dari penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.