Encaminhe o Título Original 'io.net Relatório de Pesquisa: O modelo DePIN resolve o dilema dos recursos da GPU, pode abrir uma nova era de aplicativos de IA?

Introdução

Na era digital, a potência de cálculo é crucial para o avanço tecnológico. Define a capacidade de um computador de executar operações por meio de sua memória, velocidade do processador e o número de processadores. Essa capacidade determina a eficiência dos dispositivos na execução de tarefas e sua capacidade de lidar com vários processos, afetando assim o desempenho e o custo. Com o surgimento da inteligência artificial (IA) e modelos de aprendizado profundo, houve um aumento na demanda por potência de cálculo acelerada, como GPUs, levando aescassez em todo o mundo.

A unidade central de processamento (CPU), frequentemente considerada o “cérebro” do computador, juntamente com a unidade de processamento gráfico (GPU), desempenha um papel vital na determinação da potência de computação dos dispositivos. Uma CPU mais poderosa pode processar mais operações por segundo, enquanto as GPUs aprimoram a potência de computação da CPU ao lidar eficientemente com tarefas paralelas.

Fonte:Io.net

Para atender a essa crescente demanda, Io.netpropõe uma solução inovadora: aproveitando os recursos subutilizados em data centers, fazendas de mineração de criptomoedas e GPUs de consumidores, a Io.net tem como objetivo construir a maior nuvem de computação de IA do mundo. Essa estratégia promete fornecer poder de computação quase ilimitado a uma fração do custo das abordagens tradicionais, preenchendo a lacuna crítica entre a demanda crescente e rápida por recursos de computação e a oferta limitada. A abordagem da Io.net não apenas busca aliviar o problema atual de escassez de recursos, mas também apoia o desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA, garantindo o avanço contínuo das capacidades digitais.

Visão geral do projeto

A Io.net está comprometida em revolucionar o campo da computação em nuvem por meio de sua rede descentralizada de GPU projetada especificamente para aprendizado de máquina. Ao estabelecer a maior nuvem de computação de IA do mundo, a Io.net oferece poder computacional escalável, acessível e econômico, desafiando as limitações dos serviços de nuvem tradicionais. Por meio de parcerias com entidades como FilecoineRender, bem como o próximo lançamento do token IO, o Io.net permite que engenheiros de IA/ML dimensionem facilmente seus projetos dentro de uma vasta rede de GPU.

A plataforma suporta tarefas-chave de desenvolvimento de IA, como inferência em lote, treinamento paralelo e aprendizado por reforço, e foi otimizada para cargas de trabalho em Python. Com a introdução do token IO, Io.net está caminhando para uma rede descentralizada totalmente operacional e econômica. Aproveitando a tecnologia DePIN, pode atender às diversas necessidades de aplicativos dependentes de GPU, oferecendo um ambiente de computação flexível e controlado pelo usuário. Io.net está estabelecendo novos padrões para computação em nuvem descentralizada, liderando a onda de inovação nesse campo.

io.net recursos

IO Cloud

OIOCloud visa simplificar a implantação e gerenciamento de clusters de GPU descentralizados, fornecendo aos engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores uma plataforma escalável e flexível para acessar recursos de GPU sem exigir investimento significativo em hardware. A plataforma oferece uma experiência do usuário semelhante aos serviços em nuvem tradicionais, mas com as vantagens adicionais das redes descentralizadas.

Destaques:

1. Escalabilidade e Eficiência de Custo: Comprometido em se tornar a plataforma de nuvem GPU mais eficiente em custos, com o objetivo de reduzir os custos de projetos de IA/ML em até 90%.
2. Integração com IO SDK: Aprimora o desempenho de projetos de IA por meio de integração contínua, construindo um ambiente unificado de alta performance.
3. Cobertura Global: Utiliza uma abordagem semelhante a CDN para distribuir recursos de GPU globalmente, otimizando serviços de aprendizado de máquina e inferência.
4. Suporte para Estrutura RAY: Utiliza a estrutura de computação distribuída RAY para o desenvolvimento escalável de aplicações Python.
5. Recursos exclusivos: Fornece acesso privado ao plugin OpenAI ChatGPT, simplificando a implantação de clusters de treinamento.
6. Inovação em Mineração de Criptomoedas: Visa trazer inovação revolucionária para a indústria de mineração de criptomoedas, apoiando o ecossistema de ML e IA.

Trabalhador IO

1. Trabalhador IOé projetado para otimizar as operações de fornecimento dos usuários em WebApps, incluindo gerenciamento de contas de usuário, monitoramento de atividades em tempo real, rastreamento de temperatura e energia, suporte de instalação, gerenciamento de carteira, avaliação de segurança e análise de lucratividade. Facilita um processo de aprendizado de IA mais economicamente eficiente e suave, preenchendo a lacuna entre a demanda de potência de processamento de IA e a oferta de recursos computacionais não utilizados.

Destaques incluem:

1. Painel do Trabalhador: Fornece um painel para monitoramento em tempo real de dispositivos conectados, com funções de suporte como exclusão e renomeação de dispositivos.
2. Página de Detalhes do Dispositivo: Mostra análises abrangentes dos dispositivos, incluindo tráfego, status de conexão e histórico de trabalho.
3. Página de Ganhos e Recompensas: Acompanha ganhos e histórico de trabalho, com detalhes da transação disponíveis para consulta no SOLSCAN.
4. Página Adicionar Novo Dispositivo: Simplifica o processo de conexão do dispositivo, suportando a integração rápida e fácil de novos dispositivos.

Navegador IO

1. O IO Browser é projetado como uma plataforma abrangente para fornecer aos usuários insights profundos sobre a operação da rede io.net, similarmente a um explorador de blockchain que fornece transparência para transações de blockchain. Seu principal objetivo é permitir que os usuários monitorem, analisem e entendam informações detalhadas sobre a nuvem de GPU, garantindo total visibilidade da atividade, estatísticas e transações da rede, enquanto protegem a privacidade de informações sensíveis.

Destaques incluem:

1. Página Inicial do Navegador: Fornece informações sobre volume de fornecimento, fornecedores verificados, contagem de hardware ativo e preços de mercado em tempo real.
2. Página de Clusters: Exibe informações públicas sobre os clusters implantados na rede, juntamente com métricas em tempo real e detalhes de reserva.
3. Página do Dispositivo: Mostra detalhes públicos dos dispositivos conectados à rede, fornecendo dados em tempo real e rastreamento de transações.
4. Monitoramento de Clusters em Tempo Real: Fornece insights instantâneos sobre o status, saúde e desempenho do cluster, garantindo que os usuários tenham as informações mais recentes.

A arquitetura e tecnologia da Io.net

IO-SDK: Motor de Tecnologia Principal

Como um ramo da Ray, o IO-SDK forma a pedra angular da funcionalidade do IO.NET. Ele suporta a execução paralela de tarefas e o processamento em ambientes multi-idioma. Sua alta compatibilidade com os principais frameworks de aprendizado de máquina (ML) permite que o IO.NET atenda de forma flexível e eficiente a diversas necessidades computacionais. Essa configuração tecnológica, complementada por um sistema técnico bem definido, garante que a plataforma IO.NET possa atender às demandas atuais, além de possuir adaptabilidade para o desenvolvimento futuro.

Com base nisso, Io.net adota um design de arquitetura em várias camadas, incluindo:

Camada de Interface do Usuário: Fornece uma interface visual de frontend para os usuários, incluindo sites públicos, áreas de cliente e áreas de fornecedores de GPU, com o objetivo de proporcionar uma experiência intuitiva e amigável para o usuário.

Camada de Segurança: Garante a integridade e segurança do sistema, integrando mecanismos como proteção de rede, autenticação de usuário e registro de atividades.

Camada de API: Serve como o centro de comunicação para sites, fornecedores e gestão interna, facilitando a troca de dados e a execução de várias operações.

Camada de Back-end: Forma o núcleo do sistema, responsável por lidar com o gerenciamento de cluster/GPU, interação com o cliente e operações de escalonamento automático.

Camada de Banco de Dados: Responsável pelo armazenamento e gerenciamento de dados, com o armazenamento principal lidando com dados estruturados e o cache usado para processamento de dados temporários.

Camada de Tarefas: Gerencia a comunicação assíncrona e a execução de tarefas para garantir a eficiência do processamento e circulação de dados.

Camada de Infraestrutura: Forma a base do sistema, incluindo pools de recursos de GPU, ferramentas de orquestração e processamento de tarefas/tarefas de ML, equipadas com soluções de monitoramento poderosas.

Tecnologia de Tunelamento IO (Túneis IO)

Túneis de IOestabelecer conexões seguras do cliente para servidores remotos, permitindo que engenheiros ignorem firewalls e NAT sem configurações complexas para acesso remoto.

Fluxo de trabalho: os trabalhadores IO primeiro estabelecem uma conexão com um servidor intermediário (ou seja, o servidor io.net). Posteriormente, o servidor io.net aguarda solicitações de conexão dos trabalhadores IO e das máquinas de engenharia, facilitando a troca de dados por meio da tecnologia de tunelamento reverso.

Origem:Io.net

Aplicações em io.net:

1. Através do servidor io.net, os engenheiros podem facilmente se conectar aos trabalhadores de IO sem enfrentar os desafios da configuração de rede, permitindo acesso e gerenciamento remotos.

Vantagens:

1. Facilidade de Acesso: A conexão direta com os trabalhadores IO elimina as barreiras de rede.
2. Segurança: Garante a segurança da comunicação e protege a privacidade dos dados.
3. Escalabilidade e Flexibilidade: Gerencia eficientemente vários trabalhadores de IO em diferentes ambientes.

Rede IO:

O Rede IOutiliza uma arquitetura de VPN em malha para fornecer comunicação de ultra baixa latência entre os nós antMiner.

Características das redes VPN de malha:

1. Conectividade descentralizada: Comparado aos modelos tradicionais de hub-and-spoke, a VPN mesh permite conexões diretas entre nós, aprimorando a redundância, tolerância a falhas e distribuição de carga por meio da transmissão de dados multipath.
2. Vantagens: Resistência forte a falhas de nós, boa escalabilidade, latência reduzida e alocação de tráfego otimizada.

Benefícios para io.net:

1. Conexões diretas reduzem a latência de comunicação, melhorando o desempenho do aplicativo.
2. Nenhum ponto único de falha garante que a rede continue a operar mesmo se um único nó falhar.
3. Aprimora a proteção da privacidade do usuário aumentando a dificuldade de rastreamento e análise de dados.
4. Adição fácil de novos nós sem afetar o desempenho da rede.
5. Facilita o compartilhamento de recursos e o processamento eficiente entre nós.

Fonte:Io.net

Visão Geral da Economia do Token

O token $IO deverá ser lançado no segundo trimestre de 2024 como a criptomoeda nativa e token de protocolo da io.net, com o objetivo de atender startups de IA, desenvolvedores e fornecedores de GPUs no ecossistema IO, fornecendo uma variedade de funções para simplificar processos de pagamento, recompensar contribuições e facilitar transações eficientes de tarefas computacionais.

Para startups de IA e desenvolvedores:

1. Pagamentos em Cluster: tokens $IO simplificam o processo de pagamento para implantação de cluster e tarefas computacionais.
2. Gateway de Inferência de Modelo: Cada inferência de modelo requer uma microtransação em tokens $IO.
3. Pontos IOSD: Um token de utilidade ligado ao dólar dos EUA, gerado através da queima de tokens $IO, usado para taxas de transação de rede.

Para fornecedores:

1. Recompensas de GPU: Fornece recompensas para contribuições de GPU, incluindo pagamento pelo tempo de aluguel e incentivos para hospedar inferência de modelo na rede durante o tempo ocioso.

Io.net adota um sistema de duplo token de $IO e IOSD vinculado ao dólar dos EUA para garantir custos de transação estáveis. A geração de IOSD é alcançada por meio da queima de tokens $IO, com o processo controlado por emissões líquidas para manter o equilíbrio do fornecimento.

Tokenomics e Governança:

1. Economia de Queima e Emissão: Gera $IOSD através da queima de $IO, mantendo o fornecimento estático mensal de $IO, ajustado com base no uso da rede.
2. Mecanismo de Emissão Líquida: Ajusta a emissão de tokens $IO com base na queima de IOSD, permitindo que o protocolo continue fornecendo recompensas $IO.
3. Mecanismo de Governança: Os tokens $IO funcionam como tokens de governança, com os detentores influenciando as decisões críticas da rede por meio de staking, abrangendo aspectos como configurações de taxas e a introdução de novos recursos.

Visão geral de objetivos e princípios de design:

1. io.net tem como objetivo conectar recursos globais de GPU, apoiando tarefas computacionais para inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), impulsionando o crescimento da rede e o desenvolvimento equilibrado através de mecanismos de incentivo de ativos nativos.
2. Distribuir recompensas para fornecedores de GPU e fornecer pontos de fidelidade para a continuidade da atividade dos engenheiros de IA na rede.
3. Permitir que os detentores de tokens votem em decisões-chave da rede, avançando a implementação de estruturas de governança descentralizada.
4. Permitir que os detentores de tokens $IO apostem investimentos para operadores de nós ou usuários, ganhando suas partes de recompensa.
5. Uma taxa de 5% será cobrada durante a fase inicial da rede, com os recursos utilizados para atividades de queima de tokens $IO ou fornecimento de incentivos em USD, com o objetivo de promover a expansão da rede e melhorar a participação dos usuários.

Análise de produtos competitivos

No domínio Web3, inúmeras aplicações no mercado de computação estão surgindo, com destaque para Akash, Render, Nosana, Clore.ai, Inferx, Aioz, Fluence Labs, e GPU.NETApesar da forte concorrência de mercado, Io.net rapidamente ganhou grande atenção na indústria, com uma avaliação estimada de 1 bilhão de dólares, graças aos 30 milhões de dólaresaumentouna sua rodada de financiamento da Série A de instituições proeminentes como Hack VC, Solana Labs e plataforma de câmbio de criptomoedas OKX. No campo do DePIN, Io.net se destaca com sua tecnologia de cluster líder. Esse recurso inovador permite que Io.net una vários computadores em um supercomputador poderoso, tornando-o o somenteserviço capaz de construir clusters descentralizados em larga escala, proporcionando uma vantagem crucial para o desenvolvimento de soluções de IA complexas.

Fonte:Suyo em X

Em 2023, Io.net recebeu reconhecimento significativo no Inventions Asia Awards, destacando-se entre mais de 110 projetos de toda a Ásia. Desde o início de 2024, Io.net demonstradocrescimento e engajamento significativos, com uma lista de espera de mais de 100.000 GPUs, fornecendo mais de 14.000 horas de serviços de computação. A rede registrou mais de 20.000 GPUs e construiu com sucesso mais de 650 clusters.

Vale ressaltar que plataformas como Io.net e Akash se dedicam a reformar a computação em nuvem tradicional de forma descentralizada, mas focam em diferentes segmentos da indústria. Enquanto a rede Akash oferece um amplo mercado de recursos de nuvem usando tecnologia de contêiner, a Io.net foca em fornecer serviços de computação GPU de alta performance para necessidades de IA e aprendizado de máquina, com capacidades de cluster exclusivas.

Além disso, a Fundação da Rede Render se comprometeu a alocar 300K RNDRde seu total de 1,14M RNDR para novos operadores de nós de GPU, com Io.net sendo o primeiro parceiro nesta iniciativa.

Fundamentos otimistas

1. Io.net estabeleceu parcerias sólidas com Render Network e Solana, sendo este último selecionado como a escolha ideal para o projeto DePIN devido à sua alta capacidade de processamento e baixas taxas, conforme refletido no relatório Messari 2024. Também colaborou com o Filecoin, abrindo novas fontes de receita para provedores de armazenamento descentralizado e aprimorando aplicações de IA. Antes dessa colaboração, Io.net já havia recebido doações de hardware de 1500 membros do Filecoin.
2. A equipe inclui Angela Yi, co-fundadora de uma empresa de consultoria para o projeto Filecoin e ex-aluna de Harvard, bem como Tory Green, o Diretor de Operações com mais de 20 anos de experiência em capital de risco e cargos executivos.
3. Io.net está prestes a se tornar uma força significativa no campo DePI e é considerado um dos lançamentos de projeto mais esperados do primeiro trimestre. É o único projeto capaz de agregar recursos de GPU de todo o mundo em um cluster distribuído unificado, oferecendo aos usuários serviços de acesso instantâneo.
4. À medida que o valor dos recursos de computação continua a aumentar, Io.net visa reduzir o custo do aluguel de capacidade de GPU/CPU, o que é crucial para a escalabilidade de IA e ML. A taxa de crescimento da demanda de recursos de computação excede a taxa de crescimento da oferta, indicando uma lacuna cada vez maior entre a demanda e a oferta.
5. Espera-se que, até 2030, a demanda por recursos de computação necessários para o treinamento de modelos se torne um mercado enorme, potencialmente representando 1% do PIB dos EUA.

Fundamentos baixistas

1. O mercado de computação descentralizada está se tornando cada vez mais competitivo, com projetos maduros como Akash Network e projetos emergentes entrando continuamente no mercado. A intensa competição pode afetar a capacidade da Io.net de reter usuários.
2. Existem desafios técnicos significativos na criação e gestão em larga escala de clusters descentralizados.
3. Apesar do crescente interesse em soluções de computação descentralizada, a adoção em larga escala ainda está em estágios iniciais. As taxas de adoção mais lentas do que o esperado entre startups de IA, desenvolvedores e fornecedores de GPU podem limitar o crescimento.
4. Alterações legais em criptomoedas e redes descentralizadas, bem como o uso da stablecoin $IOSD, podem atrair a atenção regulatória.
5. O sistema de duplo token envolvendo $IO e $IOSD pode ser muito complexo para os usuários.

Conclusão

io.net está prestes a brilhar no promissor mercado de computação de IA, apoiado não apenas por uma equipe técnica qualificada, mas também por entidades proeminentes como Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital e outros. Dada a situação atual e sua próxima emissão de tokens, acreditamos que este é um projeto que vale a pena monitorar de perto, mas sempre lembramos aos investidores para proceder com cautela.

Isenção de responsabilidade:

1. Este artigo é reproduzido a partir de [ Panewslab]. Encaminhe o Título Original 'io.net研报：DePIN模式解决GPU资源困境，能否开启AI应用新时代？'. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [0xGreythorn]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Portão Aprenderequipe e eles lidarão com isso prontamente.
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