Переслано оригінальний заголовок: Інтерпретація Fluence: Зростання концепції співпроцесора робить децентралізоване обчислення більш вірогідним

Штучний інтелект X Крипто став гарячою темою у галузі цього року.

Засновник Bankless Хоффман вказав у недавньому блозі, що опора для наративу AI x Crypto починається на рівні "Децентралізованого обчислення".

Велика кількість проектів з штучним інтелектом та криптопроектів DePIN майже всі не можуть обійти основну гомогенізацію, мобілізуючи прості обчислювальні ресурси, що розкидані по всьому світу, щоб забезпечити підтримку обчислень штучного інтелекту.

Від централізованого зберігання даних та обчислювальних пристроїв у дата-центрах до хмарних послуг, а тепер до децентралізованого обчислювання, кожна нова технологічна наратив призвела до хвилі зростання ціни токенів.

Такі які нові історії можуть розповісти криптовалюта та штучний інтелект?

Якщо ви придивитеся, ви знайдете, що під час розподіленого обчислення говориться про демократизацію штучного інтелекту, зроблення обчислювальних ресурсів дешевшими та доступнішими, воно ігнорує важливе питання:

Як ви знаєте, що результати, обчислені різними вузлами, всі правильні? Хто їх перевірив?

Більшість проектів децентралізованого обчислення в галузі шифрування мають різні методи впровадження, але зазвичай вони не надають доказів правильності результатів виконання. Тому в цьому прогалині в наративі тихо з'явилася концепція "копроцесора":

Розглядайте децентралізовані обчислювальні вузли, розкидані в різних місцях, як один процесор для спільного виконання обчислювальних завдань. В той ж час нам також потрібен співпроцесор для забезпечення та перевірки правильності обчислення.

Це схоже на дві групи людей, одна група відповідає за роботу, а інша група відповідає за прийняття. Тільки таким чином робота може бути більш авторитетною.

Так які проекти наразі присутні на ринку, що розповідають історію співпроцесорів? Які є можливості для участі?

Fluence: Перевірне децентралізоване обчислення

Fluence - децентралізована платформа без серверів та ринок обчислень, що працює на принципах блокчейн-економіки.

З допомогою Fluence розробники можуть створювати додатки та розгортати їх на мережу постачальників обчислень. Зверніть увагу, що цим постачальником може бути професійний центр обробки даних або навіть домашній комп'ютер.

Постачальники конкурують за ціною та продуктивністю, а щоб отримати оплату та винагороду, вони постійно доводять, що надають обчислювальні ресурси для цих програм.

Цей бізнес фактично схожий на багато зашифрованих проектів штучного інтелекту. Він надає децентралізовану мережу обчислювальних ресурсів, розподіляє завдання на різні вузли для обчислень та конкурує з традиційними хмарними сервісами у розподіленому способі.

Кожен з технологічних стеків у стеку хмарних послуг має відповідну службу в Fluence для заміни.

Однак, на відміну від більшості хмарних сервісів та децентралізованих обчислювальних проектів, при використанні Fluence розробники можуть перевірити, чи працює їх додаток так, як очікувалося, і чи виконується обчислення правильно, перевіривши докази, опубліковані постачальниками на ланцюжку.

Платформа Fluence надає розробникам унікальне перевіркове обчислювальне середовище через свою децентралізовану серверну архітектуру. На цій платформі постачальники обчислювальних ресурсів не лише повинні завершити призначені їм обчислювальні завдання, але й повинні створювати обчислювальні докази. Ці докази забезпечують точність обчислення за допомогою шифрування.

Кожен вузол буде надсилати ці докази за виконану роботу, щоб продемонструвати свою здатність і якість для завершення завдання.

Перевага цього підходу полягає в тому, що він додає важливий шар до децентралізованого обчислення — довіра. Розробники можуть перевірити, що їх програми виконуються так, як очікувалося, і що всі обчислювальні процеси були перевірені та підтверджені.

Це поняття «копроцесора», про яке ми згадували раніше - «копроцесор» може бути не вузлом, який виконує основні обчислення, а допоміжним вузлом або службою, яка забезпечує та перевіряє правильність обчислень для всієї децентралізованої обчислювальної мережі.

Якщо ми абстрагуємо децентралізовану обчислювальну потужність в єдиний процесор, відповідальний за обчислення, то співпроцесор з іншого боку відповідає за перевірку обчислення.

Зокрема, Fluence реалізовано з двох основних компонентів: Aqua та Marine.

Аква відповідає за розподіл та виконання сценаріїв на серверах. Це може забезпечити те, що кожен виконаний крок у децентралізованій мережі є перевірним та перевірним. Кожного разу, коли виконується сценарій Aqua, участь беруть вузли підписують його.

Морський,з іншого боку, дозволяє багатомодульне виконання всередині вузлів та генерує криптографічні докази для кожної виконаної обчислювальної функції. Ці докази потім перевіряються іншими вузлами в мережі та ланцюжаться як докази обробки.

Для отримання більш детальної технічної інформації ви можете натиснути наофіційний документщоб перевірити. Тут представлений лише короткий і легкий для розуміння метод реалізації.

Таким чином, які переваги має використання підходу з копроцесором для верифікації обчислень порівняно з іншими централізованими та децентралізованими обчислювальними проектами?

• Децентралізована перевірка: Розробники можуть використовувати криптографічні докази мережі Fluence, щоб забезпечити правильне виконання їх обчислювальних завдань.
• Вибір динамічного постачальника ресурсів: Розробники можуть вільно перемикатися між будь-яким поєднаним постачальником ресурсів, не обмежуючись одним хмарним постачальником.
• Вигідність: Fluence допомагає зменшити загальні витрати, зменшуючи важливість конкретних постачальників, надаючи більш економічні обчислювальні ресурси.
• Web3 Native Management: Підтримує управління та оплату витрат на інфраструктуру через децентралізовані організації, такі як DAO, зміцнюючи участь спільноти.
• Адаптація до різноманітних потреб обчислень: підтримує складні обчислення, такі як бекендні API та обробка даних. Завдання, які не підходять для прямого виконання на ланцюжку, також можуть бути реалізовані на Fluence.

Токен готується до TGE, оцінка OTC зростає

Fluence працює завдяки своєму власному токену $FLT, який використовується постачальниками обчислень як заставу для участі і монетарний стимул. Постачальники отримують токени і платежі за обслуговування додатків Fluence.

7 березня офіційний Twitter Fluence також оголосив модель токеноміки, з загальною поставкою токенів 1,000,000,000 FLT та початковою обіговою поставкою 50,000,000 (5%). Близько 45% від загальної поставки FLT буде розблоковано протягом 24 місяців після запуску токену.

Адреса токена: 0x236501327е701692а281934230AF0b6BE8Df3353

У той ж час офіційно було чітко заявлено, що токен FLT наразі не має загального TGE, і лише ранні учасники отримають винагороду за airdrop; точний час лістингу токенів потрібно тісно відслідковувати за інформацією в соціальних мережах у наступні кілька тижнів.

Однак, згідно з аналізом користувача Twitter @atterX_Наразі передпродажна ціна FLT на приватному ринку становить приблизно 16,30 доларів, а обсяг щоденних угод наближається до 400 000 доларів. Враховуючи вищезгадану економічну модель, можна приблизно оцінити, що за поточної ціни на приватному ринку ринкова капіталізація FLT складе близько 800 мільйонів доларів США, а загальна FDV становитиме 16 мільярдів доларів США.

Варто також зазначити, що вже 22 лютого компанія Multicoin Capital оголосила, що очолила інвестиції у розмірі 9 мільйонів доларів у проект. Просто тоді концепція штучного інтелекту не була такою популярною, і Fluence не випустила токени.

Таким чином, за поточної ціни, обсягу та історії штучного інтелекту, чи завищена чи недооцінена FLT?

На ринку також є проекти з концепцією копроцесора, типові для протоколу Marlin та мережі Phala.

Поточні ринкові значення цих двох проектів становлять 235 мільйонів доларів США та 104 мільйони доларів США відповідно; але через те, що час випуску токенів може бути відстежений за 21 рік, поточна FDV цих двох проектів практично дорівнює обіговій ринковій вартості.

Цікаво, що саме через випуск токенів за 21 рік, що настиг хороший цикл биків на ринку, історичний ATH двох проектів приблизно в 10 разів вище, ніж зараз. Після раунду ротації наративу два старих проекти все ще мають обігову ринкову вартість від 100 до 200 мільйонів доларів США.

Таким чином, враховуючи поточний цикл биків на ринку та імпульс наративу ШІ, оцінена обігова ринкова вартість токена Fluence FLT у розмірі 800 мільйонів доларів США, порівняно з піковим періодом схожих проектів, не здається переоціненою, і є певний потенціал для зростання.

Те, що відомо, це те, що історія штучного інтелекту на криптовалютному ринку продовжить розповідатися.

У контексті в значній мірі схожої основної теми, розповідаючи більш деталізовані історії про штучний інтелект, підкреслюючи функції, яких не мають інші проекти, природно настануть свої власні можливості в умовах зростаючої хвилі.

Давайте зачекаємо і побачимо, як Fluence виявиться у майбутньому.

заява:

1. Цю статтю відтворено з [Технологічний потік] , оригінальний заголовок “Інтерпретація Fluence: Зростання концепції співпроцесора робить децентралізоване обчислення більш вірогідним”, авторське право належить оригінальному автору [Deep Tide TechFlow], якщо у вас є які-небудь зауваження щодо перепублікації, будь ласка, зв'яжітьсяGate Learn Team , команда якнайшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.

2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, представляють лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.

3. Інші мовні версії статті перекладаються командою Gate Learn, не згадано в Gate.io, перекладений матеріал не може бути відтворений, поширений або плагіатований.