จากการดูความร่วมมือพลังคอมพิวเตอร์ระหว่าง Flock และ อาลีบาบา ในมุมมองของโมเดลพื้นฐาน AI รุ่นถัดไป

เมื่อวานนี้ แพลตฟอร์มการฝึกอบรม DeAI ในสาขา Web3AI Flock ได้ประกาศความร่วมมือกับโมเดลภาษาใหญ่ Alibaba Qwen ของ Alibaba Cloud หากจำไม่ผิด นี่ควรจะถือเป็นความร่วมมือในการรวมเข้าด้วยกันครั้งแรกที่ AI ของเว็บ2 ได้เริ่มขึ้นสู่ AI ของเว็บ3 ไม่เพียงแต่ทำให้ Flock สามารถทำลายขอบเขตได้อย่างแท้จริง แต่ยังช่วยฟื้นฟูขวัญกำลังใจในสนาม Web3AI ที่ตกต่ำอีกด้วย มาลองพูดคุยรายละเอียดกัน:

1）ฉันได้อธิบายไว้ในโพสต์ที่ถูกตรึงแล้ว ว่าเมื่อก่อน web3 AI Agent ได้พยายามกระตุ้นการใช้งาน Agent ผ่าน Tokenomics และก็มีการปรับใช้แบบรวดเร็ว แต่หลังจากที่เกิดกระแส Fomo จากการออกสินทรัพย์ ทุกคนก็พบว่า web3 AI ในด้านการใช้งานจริง นวัตกรรม ฯลฯ เมื่อเปรียบเทียบกับ web2 AI แทบจะไม่มีโอกาสชนะเลย.

ดังนั้นการเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI นวัตกรรม web2 เช่น Manus, MCP, A2A เป็นต้น จึงได้ทำให้ฟองสบู่ในตลาด Web3 AI Agent ถูกเจาะทะลุโดยตรงหรือโดยอ้อม ส่งผลให้ตลาดรองเคยมีการไหลของเลือดอย่างหนัก.

2）จะหาทางออกได้อย่างไร? เส้นทางจริง ๆ ก็ชัดเจนมาก แพลตฟอร์ม web3 AI จำเป็นต้องค้นหาสถานะที่เสริมกับ web2 AI เพื่อแก้ปัญหาค่าใช้จ่ายสูงในด้านพลังการประมวลผลที่ web2 AI ไม่สามารถแก้ไขได้ ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ปัญหาการปรับแต่งโมเดลในฉากเฉพาะต่าง ๆ เป็นต้น.

สาเหตุไม่พ้นจากว่า โมเดล AI ที่กลายเป็นศูนย์กลางจะต้องประสบปัญหาในด้านช่องทางการเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณและค่าใช้จ่าย ปัญหาความเป็นส่วนตัวของทรัพยากรข้อมูล ฯลฯ ในขณะที่ web3 AI พยายามสร้างโครงสร้างแบบกระจายซึ่งสามารถใช้ทรัพยากรการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อลดค่าใช้จ่าย อีกทั้งยังจะใช้เทคโนโลยีซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ เช่น การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (zero-knowledge proof) และ TEE เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว ในขณะที่ใช้สิทธิในข้อมูลและกลไกกระตุ้นการมีส่วนร่วมเพื่อส่งเสริมการพัฒนาโมเดลในสถานการณ์เฉพาะและการปรับแต่งอย่างละเอียด.

ไม่ว่าจะถูกวิจารณ์อย่างไร สถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์และกลไกการกระตุ้นที่ยืดหยุ่นของ web3 AI สามารถช่วยแก้ปัญหาบางประการที่มีอยู่ใน web2 AI ได้อย่างรวดเร็ว

3）พูดถึงความร่วมมือระหว่าง Flock และ Qwen ในครั้งนี้ Qwen เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud ซึ่งมีประสิทธิภาพที่โดดเด่นในการทดสอบมาตรฐานและความยืดหยุ่นที่อนุญาตให้ผู้พัฒนาติดตั้งและปรับแต่งได้ในระดับท้องถิ่น ทำให้มันกลายเป็นตัวเลือกที่แพร่หลายสำหรับนักพัฒนาและทีมวิจัยบางกลุ่ม.

Flock เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI แบบกระจายอำนาจที่รวมการเรียนรู้แบบรวมศูนย์ของ AI และสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีแบบกระจาย โดยมีลักษณะเด่นคือการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยการฝึกอบรมแบบกระจายโดยที่ "ข้อมูลไม่ออกจากท้องถิ่น" และสามารถติดตามข้อมูลการมีส่วนร่วมได้อย่างโปร่งใส ซึ่งช่วยแก้ปัญหาการปรับแต่งและการใช้งานโมเดล AI ในด้านการศึกษา การแพทย์ และอื่นๆ

具体而言，Flock มีสามส่วนสำคัญ ซึ่งจะมาแชร์กันอย่างง่าย ๆ ดังนี้：

1、AI Arena（AI竞技场），นี่คือแพลตฟอร์มการฝึกอบรมโมเดลที่มีการแข่งขัน ผู้ใช้สามารถส่งโมเดลของตนเองและแข่งขันกับผู้เข้าร่วมคนอื่นๆ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์และแย่งชิงรางวัล เป้าหมายหลักคือการออกแบบกลไกที่มี "เกม" เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้ปรับแต่งและพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ในท้องถิ่นอย่างต่อเนื่อง จากนั้นคัดกรองโมเดลมาตรฐานที่ดีกว่าออกมา；

2、FL Alliance (พันธมิตรการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ) เพื่อแก้ไขปัญหาการทำงานร่วมกันข้ามองค์กรในสภาพแวดล้อมที่มีความละเอียดอ่อน เช่น การแพทย์ การศึกษา และการเงิน พันธมิตรการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐได้ดำเนินการฝึกอบรมโมเดลในท้องถิ่น + โครงสร้างพื้นฐานการทำงานร่วมกันแบบกระจาย เพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพของโมเดลร่วมกันโดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลดิบ

3. Moonbase ซึ่งเป็นศูนย์กลางประสาทของระบบนิเวศ Flock เทียบเท่ากับแพลตฟอร์มการจัดการโมเดลและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบกระจายอํานาจโดยมีเครื่องมือปรับแต่งและการสนับสนุนพลังงานการประมวลผลที่หลากหลาย (ผู้ให้บริการพลังงานการประมวลผลคําอธิบายประกอบข้อมูล) ซึ่งไม่เพียง แต่ให้ที่เก็บโมเดลแบบกระจาย แต่ยังรวมเครื่องมือปรับแต่งทรัพยากรการประมวลผลและการสนับสนุนคําอธิบายประกอบข้อมูลทําให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลท้องถิ่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4. แล้วคุณคิดอย่างไรกับการทํางานร่วมกันระหว่าง Qwen และ Flock? ในความเห็นส่วนตัวของฉันการขยายความร่วมมือของพวกเขามีความสําคัญมากกว่าสาระสําคัญของความร่วมมือในปัจจุบัน

ในด้านหนึ่ง ในบริบทที่ web3 AI ถูก web2 AI ทับเทียบทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง Qwen ซึ่งเป็นตัวแทนของยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีอย่าง Alibaba ได้เข้าสู่วงการ AI และมีอำนาจและอิทธิพลในวงการ AI อยู่บ้าง Qwen สามารถเลือกที่จะร่วมมือกับแพลตฟอร์ม web3 AI อย่างกระตือรือร้น ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีการยอมรับจาก web2 AI ต่อทีมเทคโนโลยี Flock นอกจากนี้ ชุดการวิจัยและพัฒนาที่ตามมาระหว่างทีม Flock และทีม Qwen จะช่วยเสริมสร้างการเชื่อมโยงระหว่าง web3 AI และ web2 AI ให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

ในทางกลับกัน ก่อนหน้านี้ web3 AI มีเพียงเปลือกของ Tokenomics เท่านั้น แต่ในด้านการใช้งานจริงกลับแสดงผลได้ไม่ค่อยดีนัก แม้ว่าจะมีการทดลองในหลายทิศทาง เช่น AI Agent, AI Platform, และแม้กระทั่ง AI Framework แต่เมื่อลงลึกในด้าน DeFai, Gamefai เป็นต้น กลับไม่สามารถนำเสนอโซลูชันที่แท้จริงในการแก้ปัญหาได้ การเปิดตัวจากยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี web2 นี้ได้กำหนดทิศทางและจุดที่ควรเน้นในการพัฒนา web3 AI ในอนาคตในระดับหนึ่ง;

สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ web3 AI หลังจากประสบกับกระแส Fomo ที่เกิดจากการ "ออกสินทรัพย์" อย่างแท้จริง ต้องฟื้นฟูและมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายที่สามารถนำเสนอผลลัพธ์ที่แท้จริงได้

จริงๆ แล้ว web3 AI ไม่เคยเป็นเพียงแค่ช่องทางที่ง่ายและมีประสิทธิภาพกว่าในการเปิดตัว AI Agent หรือเป็นเกมที่ใช้ในการระดมทุนเท่านั้น แต่ต้องแสวงหาความร่วมมือกับ web2 AI เพื่อเสริมสร้างจุดแข็งของแต่ละระบบนิเวศ ในกระแส AI ที่เกิดขึ้นจริงๆ การแสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่ขาดไม่ได้ของ web3 AI จึงเป็นสิ่งที่จำเป็น

ดีใจที่ได้เห็นความร่วมมือข้ามสาขาเช่น web2AI และ web3AI เกิดขึ้นมากขึ้น.