บทความนี้เป็นบทความที่ 9 ในชุด On-Chain Data Academy โดยมีบทความทั้งหมด 10 บทความ นําคุณทีละขั้นตอนเพื่อทําความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain ยินดีต้อนรับผู้อ่านที่สนใจเพื่อติดตามบทความชุดนี้ (เรื่องย่อ: On-Chain Data Academy (6): A new BTC magic pricing methodology with ARK participation (I) ) (Background supplement: On-chain data academy (7): A new set of BTC magic pricing methodology with ARK participation (II) TLDR RUPL series of articles will be divided into 2, this is the first RUPL can present the current "unrealized profit and loss" situation of the market By observing RUPL, you can find the operation law of the market top and bottom One according to RUPL แบบจําลองการอ่านด้านล่างที่ออกแบบมาแบ่งปัน RUPL บทนํา RUPL ชื่อเต็ม Relative Unrealized Profit & Loss, การแปลภาษาจีน "กําไรและขาดทุนที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง" ตัวบ่งชี้สามารถแบ่งออกเป็นสองส่วนคือ RUP และ RUL ยกตัวอย่าง RUP การคํานวณมีดังนี้: เปรียบเทียบ "ราคาปัจจุบัน" กับ "ราคาที่โอนครั้งสุดท้ายของแต่ละ BTC" และจําแนกชิปด้วย "ราคาปัจจุบัน>ราคาโอนล่าสุด" เป็นชิปกําไร คูณกําไรของแต่ละชิปด้วยจํานวนชิปที่สอดคล้องกันเพื่อรับกําไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง ในที่สุดข้อมูลที่ได้รับจะถูกกําหนดมาตรฐานตามมูลค่าตลาดในเวลานั้น กล่าวอีกนัยหนึ่งกําไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงคือ "ผลรวมของกําไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง" ในตลาดปัจจุบัน ในทางกลับกัน RUP จะทําให้ข้อมูลนี้เป็นปกติตามมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดเพื่อเปรียบเทียบรายได้ของตลาดในช่วงเวลาต่างๆ อัลกอริทึมของ RUL นั้นเหมือนกับตรรกะของ RUP ดังนั้นฉันจะไม่ลงรายละเอียดที่นี่ ดังที่แสดงไว้ข้างต้นเส้นสีเขียวคือ RUP และเส้นสีแดงคือ RUL เราสามารถพบว่าราคามีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมากกับ RUP และมีความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมากกับ RUL สิ่งนี้ใช้งานง่ายเพราะเมื่อราคาของเหรียญเพิ่มขึ้นผลรวมของผลกําไรของชิปกําไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงจะเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ แต่ถ้าเราดูแผนภูมิด้านบนเราจะพบว่า RUL เกิน RUP (เส้นสีแดงอยู่เหนือเส้นสีเขียว) ในบางช่วงเวลาซึ่งหมายความว่าตําแหน่ง P&L ที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงของตลาดโดยรวมเป็นลบสถานการณ์นี้มีความสําคัญเป็นพิเศษหรือไม่? อ่านต่อ... แอปพลิเคชั่นอ่านด้านล่างของ RUPL มีคําพูดเก่า ๆ ว่า: "ฉันโลภเมื่อคนอื่นกลัว" เมื่อผู้ถือชิปของตลาดค่าเฉลี่ยโดยรวมอยู่ในสถานะขาดทุนอาจเป็นเวลาที่คู่ควรกับเราในการเข้าสู่ตลาดเพื่อรวบรวมชิป ดังที่แสดงในรูปด้านบนฉันทําเครื่องหมายช่วงเวลาของ RUL > RUP เพื่อรับกราฟสัญญาณนี้ เราสามารถพบได้อย่างชัดเจนว่าเมื่อ RUL > RUP โดยทั่วไปจะสอดคล้องกับก้นใหญ่เป็นระยะ! นี่ไม่ใช่ดาบง่ายๆตรรกะคือ: "เมื่อตลาดโดยรวมอยู่ในสถานะขาดทุนหมายความว่าผู้ดักจับมีแนวโน้มที่จะไม่เต็มใจที่จะขายชิปของเขาเพราะราคาต่ําเกินไป" ในกรณีที่แรงกดดันในการขายลดลงอย่างรวดเร็วตราบใดที่มีการซื้อเพิ่มขึ้นเล็กน้อยแนวโน้มอาจย้อนกลับและเริ่มสูงขึ้น ตรรกะนี้คล้ายกับกลยุทธ์การล่าสัตว์ด้านล่าง LTH-RP ที่แนะนําในบทความก่อนหน้าและผู้อ่านที่สนใจสามารถพลิกดูโพสต์ก่อนหน้าได้ การแบ่งปันตรรกะการออกแบบของรูปแบบการอ่านด้านล่าง RUPL จากนั้นเรามาเพิกเฉยต่อ RUL สักครู่และมุ่งเน้นไปที่แผนภูมิ RUP เองและเราจะพบว่าค่าล่างของ RUP ในประวัติศาสตร์นั้นใกล้เคียงกันมาก ตัวอย่างเช่นฉันเพิ่มเส้นแนวนอน 0,4 ลงในแผนภูมิ RUP เพื่อให้เราสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า RUP < 0.4 อยู่ที่ไหน (0.4 นี่คือพารามิเตอร์ที่ปรับได้ซึ่งจะกล่าวถึงอีกครั้งในภายหลัง) เมื่อเราพบว่า RUP มีพื้นที่ด้านล่างที่ค่อนข้างชัดเจนเราสามารถซ้อนทับสภาพของ RUP < 0.4 บนเงื่อนไขของ "RUP < RUL" ก่อนหน้านี้เพื่อดําเนินการกรองทุติยภูมิบนสัญญาณและผลลัพธ์มีดังนี้: นี่เป็นวิธีการทั่วไปในการออกแบบโมเดลเพื่อให้ได้เอฟเฟกต์การกรองผ่านหน้าจอสัญญาณเพื่อให้รูปแบบการออกแบบขั้นสุดท้ายของเรามีความแม่นยํามากขึ้น เงื่อนไขสองข้อในรูปด้านบน (RUP < 0.4 > RUP < RUL) เอฟเฟกต์การกรองไม่ชัดเจนนัก แต่ถ้าคุณมองอย่างใกล้ชิดคุณจะพบว่ามี RUP < RUL ที่เข้มงวดกว่า RUL แบบธรรมดา ที่นี่หากคุณปรับ 0.4 ลง (ตัวอย่างเช่นเป็น 0.38) คุณสามารถทําให้สัญญาณโดยรวมแน่นขึ้น แต่ในกระบวนการปรับพารามิเตอร์คุณยังคงต้องใส่ใจกับปัญหาของ overfitting หลังจากทั้งหมดเพียงแค่ปรับแบบจําลองตามข้อมูลในอดีตมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวในอนาคต! บทสรุป ข้างต้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับสถาบันข้อมูลแบบ on-chain (เก้า) บทความถัดไปจะให้คําแนะนําเชิงลึกเกี่ยวกับ RUP และแบ่งปันสัญญาณด้านบนแบบคลาสสิกกับคุณ ผู้อ่านที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain อย่าลืมติดตามบทความชุดนี้! หากคุณต้องการดูการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain และเนื้อหาการสอนเพิ่มเติมโปรดติดตามบัญชี Twitter (X) ของฉัน! หวังว่าบทความนี้จะช่วยคุณขอบคุณสําหรับการอ่าน ข่าวที่เกี่ยวข้อง on-chain data academy (8): วิธีการกําหนดราคาเวทย์มนตร์ BTC ใหม่พร้อมการวิจัย ARK! (III) On-Chain Data Academy (1): คุณรู้หรือไม่ว่าต้นทุนเฉลี่ยของ BTC ในตลาดทั้งหมดคืออะไร? On-Chain Data Academy (II): Hodlers ที่ทําเงินได้เสมอมีค่าใช้จ่ายเท่าไร? "On-Chain Data Academy (9): Market Barometer RUPL(I) - Data Introduction & Bottom Reading Application" บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" ของ BlockTempo
on-chain ข้อมูลการเรียนรู้ (9): เครื่องมือวัดตลาด RUPL (I) - การแนะนำข้อมูล & ซื้อในช่วงราคาตก
บทความนี้เป็นบทความที่ 9 ในชุด On-Chain Data Academy โดยมีบทความทั้งหมด 10 บทความ นําคุณทีละขั้นตอนเพื่อทําความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain ยินดีต้อนรับผู้อ่านที่สนใจเพื่อติดตามบทความชุดนี้ (เรื่องย่อ: On-Chain Data Academy (6): A new BTC magic pricing methodology with ARK participation (I) ) (Background supplement: On-chain data academy (7): A new set of BTC magic pricing methodology with ARK participation (II) TLDR RUPL series of articles will be divided into 2, this is the first RUPL can present the current "unrealized profit and loss" situation of the market By observing RUPL, you can find the operation law of the market top and bottom One according to RUPL แบบจําลองการอ่านด้านล่างที่ออกแบบมาแบ่งปัน RUPL บทนํา RUPL ชื่อเต็ม Relative Unrealized Profit & Loss, การแปลภาษาจีน "กําไรและขาดทุนที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง" ตัวบ่งชี้สามารถแบ่งออกเป็นสองส่วนคือ RUP และ RUL ยกตัวอย่าง RUP การคํานวณมีดังนี้: เปรียบเทียบ "ราคาปัจจุบัน" กับ "ราคาที่โอนครั้งสุดท้ายของแต่ละ BTC" และจําแนกชิปด้วย "ราคาปัจจุบัน>ราคาโอนล่าสุด" เป็นชิปกําไร คูณกําไรของแต่ละชิปด้วยจํานวนชิปที่สอดคล้องกันเพื่อรับกําไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง ในที่สุดข้อมูลที่ได้รับจะถูกกําหนดมาตรฐานตามมูลค่าตลาดในเวลานั้น กล่าวอีกนัยหนึ่งกําไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงคือ "ผลรวมของกําไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง" ในตลาดปัจจุบัน ในทางกลับกัน RUP จะทําให้ข้อมูลนี้เป็นปกติตามมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดเพื่อเปรียบเทียบรายได้ของตลาดในช่วงเวลาต่างๆ อัลกอริทึมของ RUL นั้นเหมือนกับตรรกะของ RUP ดังนั้นฉันจะไม่ลงรายละเอียดที่นี่ ดังที่แสดงไว้ข้างต้นเส้นสีเขียวคือ RUP และเส้นสีแดงคือ RUL เราสามารถพบว่าราคามีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมากกับ RUP และมีความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมากกับ RUL สิ่งนี้ใช้งานง่ายเพราะเมื่อราคาของเหรียญเพิ่มขึ้นผลรวมของผลกําไรของชิปกําไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงจะเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ แต่ถ้าเราดูแผนภูมิด้านบนเราจะพบว่า RUL เกิน RUP (เส้นสีแดงอยู่เหนือเส้นสีเขียว) ในบางช่วงเวลาซึ่งหมายความว่าตําแหน่ง P&L ที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงของตลาดโดยรวมเป็นลบสถานการณ์นี้มีความสําคัญเป็นพิเศษหรือไม่? อ่านต่อ... แอปพลิเคชั่นอ่านด้านล่างของ RUPL มีคําพูดเก่า ๆ ว่า: "ฉันโลภเมื่อคนอื่นกลัว" เมื่อผู้ถือชิปของตลาดค่าเฉลี่ยโดยรวมอยู่ในสถานะขาดทุนอาจเป็นเวลาที่คู่ควรกับเราในการเข้าสู่ตลาดเพื่อรวบรวมชิป ดังที่แสดงในรูปด้านบนฉันทําเครื่องหมายช่วงเวลาของ RUL > RUP เพื่อรับกราฟสัญญาณนี้ เราสามารถพบได้อย่างชัดเจนว่าเมื่อ RUL > RUP โดยทั่วไปจะสอดคล้องกับก้นใหญ่เป็นระยะ! นี่ไม่ใช่ดาบง่ายๆตรรกะคือ: "เมื่อตลาดโดยรวมอยู่ในสถานะขาดทุนหมายความว่าผู้ดักจับมีแนวโน้มที่จะไม่เต็มใจที่จะขายชิปของเขาเพราะราคาต่ําเกินไป" ในกรณีที่แรงกดดันในการขายลดลงอย่างรวดเร็วตราบใดที่มีการซื้อเพิ่มขึ้นเล็กน้อยแนวโน้มอาจย้อนกลับและเริ่มสูงขึ้น ตรรกะนี้คล้ายกับกลยุทธ์การล่าสัตว์ด้านล่าง LTH-RP ที่แนะนําในบทความก่อนหน้าและผู้อ่านที่สนใจสามารถพลิกดูโพสต์ก่อนหน้าได้ การแบ่งปันตรรกะการออกแบบของรูปแบบการอ่านด้านล่าง RUPL จากนั้นเรามาเพิกเฉยต่อ RUL สักครู่และมุ่งเน้นไปที่แผนภูมิ RUP เองและเราจะพบว่าค่าล่างของ RUP ในประวัติศาสตร์นั้นใกล้เคียงกันมาก ตัวอย่างเช่นฉันเพิ่มเส้นแนวนอน 0,4 ลงในแผนภูมิ RUP เพื่อให้เราสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า RUP < 0.4 อยู่ที่ไหน (0.4 นี่คือพารามิเตอร์ที่ปรับได้ซึ่งจะกล่าวถึงอีกครั้งในภายหลัง) เมื่อเราพบว่า RUP มีพื้นที่ด้านล่างที่ค่อนข้างชัดเจนเราสามารถซ้อนทับสภาพของ RUP < 0.4 บนเงื่อนไขของ "RUP < RUL" ก่อนหน้านี้เพื่อดําเนินการกรองทุติยภูมิบนสัญญาณและผลลัพธ์มีดังนี้: นี่เป็นวิธีการทั่วไปในการออกแบบโมเดลเพื่อให้ได้เอฟเฟกต์การกรองผ่านหน้าจอสัญญาณเพื่อให้รูปแบบการออกแบบขั้นสุดท้ายของเรามีความแม่นยํามากขึ้น เงื่อนไขสองข้อในรูปด้านบน (RUP < 0.4 > RUP < RUL) เอฟเฟกต์การกรองไม่ชัดเจนนัก แต่ถ้าคุณมองอย่างใกล้ชิดคุณจะพบว่ามี RUP < RUL ที่เข้มงวดกว่า RUL แบบธรรมดา ที่นี่หากคุณปรับ 0.4 ลง (ตัวอย่างเช่นเป็น 0.38) คุณสามารถทําให้สัญญาณโดยรวมแน่นขึ้น แต่ในกระบวนการปรับพารามิเตอร์คุณยังคงต้องใส่ใจกับปัญหาของ overfitting หลังจากทั้งหมดเพียงแค่ปรับแบบจําลองตามข้อมูลในอดีตมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวในอนาคต! บทสรุป ข้างต้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับสถาบันข้อมูลแบบ on-chain (เก้า) บทความถัดไปจะให้คําแนะนําเชิงลึกเกี่ยวกับ RUP และแบ่งปันสัญญาณด้านบนแบบคลาสสิกกับคุณ ผู้อ่านที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain อย่าลืมติดตามบทความชุดนี้! หากคุณต้องการดูการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain และเนื้อหาการสอนเพิ่มเติมโปรดติดตามบัญชี Twitter (X) ของฉัน! หวังว่าบทความนี้จะช่วยคุณขอบคุณสําหรับการอ่าน ข่าวที่เกี่ยวข้อง on-chain data academy (8): วิธีการกําหนดราคาเวทย์มนตร์ BTC ใหม่พร้อมการวิจัย ARK! (III) On-Chain Data Academy (1): คุณรู้หรือไม่ว่าต้นทุนเฉลี่ยของ BTC ในตลาดทั้งหมดคืออะไร? On-Chain Data Academy (II): Hodlers ที่ทําเงินได้เสมอมีค่าใช้จ่ายเท่าไร? "On-Chain Data Academy (9): Market Barometer RUPL(I) - Data Introduction & Bottom Reading Application" บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" ของ BlockTempo