บทความนี้เป็นบทความที่ 8 ในชุด On-Chain Data Academy โดยมีบทความทั้งหมด 10 บทความ นําคุณทีละขั้นตอนเพื่อทําความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain ยินดีต้อนรับผู้อ่านที่สนใจเพื่อติดตามบทความชุดนี้ (เรื่องย่อ: On-Chain Data Academy (6): A New BTC Magic Pricing Methodology with ARK Participation (I) ) (Background Supplement: On-Chain Data Academy (7): A New BTC Magic Pricing Methodology with ARK Participation (II) ) TLDR Cointime Price series will be divided into three articles, this is the third It is highly recommended to read at least the first article in this series! บทความนี้จะแนะนําวิธีการสังเกตด้านบนอีกวิธีหนึ่งของการแบ่งปันแบบจําลองส่วนบุคคลของ Cointime Price: แบบจําลองการสังเกตอัตราการกระจายราคา Cointime การทบทวนเนื้อหาของบทความสองบทความแรกในชุดบทความ Cointime Price บทความแรกอธิบายหลักการพื้นฐานของ Cointime Price และให้การประยุกต์ใช้จุดต่ําสุด ส่วนที่สองเริ่มต้นจากมุมมองของ "ขนาดของการเบี่ยงเบนราคาจาก Cointime Price" และแบ่งปันแบบจําลองการเบี่ยงเบนราคา Cointime ที่ออกแบบเองกับคุณและใช้โมเดลนี้เป็นตัวกรองสัญญาณที่ด้านบนของการสังเกต หากคุณเป็นผู้อ่านบทความชุดนี้เป็นครั้งแรกขอแนะนําให้อ่านบทความแรกอย่างน้อยก่อนมิฉะนั้นอาจมีความล่าช้าในการทําความเข้าใจในการติดตามผล วิธีการสมัครที่หลบเลี่ยงสูงสุด: แบบจําลองอัตราการกระจายรายวันของราคา Cointime ก่อนอื่นกฎของราคา Cointime ก่อนที่จะไปดูแผนภูมิของราคา Cointime: ผู้อ่านที่ระมัดระวังควรพบว่าการเปลี่ยนแปลงของราคา Cointime นั้นมีคุณสมบัติที่ชัดเจน: "เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ⭢ ระยะเวลาแพลตฟอร์ม ⭢ เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ⭢ ระยะเวลาแพลตฟอร์ม ⭢ ... " ตามเนื้อหาของบทความแรกในชุดนี้เราสามารถรู้ได้: "ราคา Cointime จะเปลี่ยนอย่างรวดเร็วเมื่อผู้ถือระยะยาวแจกจ่ายจํานวนมาก" และ Cointime Price นั้นเทียบเท่ากับ "ต้นทุนเฉลี่ยของเวลาชิปถ่วงน้ําหนักในตลาด" ในขั้นตอนการจัดจําหน่ายผู้ถือที่เหลืออยู่ในตลาดเนื่องจากการยอมรับการจัดจําหน่ายส่งผลให้ต้นทุนสูงขึ้นสะท้อนให้เห็นในแผนภูมิจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของราคา Cointime การใช้ประโยชน์จากคุณสมบัตินี้เราได้ออกแบบตัวบ่งชี้เพื่อสังเกตอัตราการแจกจ่ายและตั้งชื่อชั่วคราวว่า "อัตราการกระจายรายวันของราคา cointime" 2. Cointime Price Daily Distribution Rate Model ในการวัดอัตราการเปลี่ยนแปลงเราใช้สูตรที่ง่ายที่สุดที่นี่: อัตราการแจกแจงรายวัน = (ราคา Cointime ของวันนี้ - ราคา Cointime ของเมื่อวาน) / ราคา Cointime ของวันนี้ค่าที่คํานวณได้จะถูกทําให้เรียบโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเขียนสูตรนี้ให้กับ Glassnode ให้ผลลัพธ์แผนภูมิต่อไปนี้: เราจะเห็นว่าทุกครั้งที่ผู้นําตลาดกระทิงเพิ่มขึ้นจะต้องมาพร้อมกับอัตราการจ่ายที่สูงของราคา Cointime ยกเว้นอัตราการกระจายที่สูงเพียงอัตราเดียวใกล้จุดต่ําสุดในปี 2019 เมื่อมีอัตราการกระจายสูงในช่วงเวลาที่เหลือก็เป็นสัญญาณสําหรับผู้ถือระยะยาวที่จะเร่งการกระจาย สําหรับอัตราการกระจายที่สูงในปี 2019 ในทางปฏิบัติมันจะไม่ทําให้เราตัดสินผิดเพราะในเวลานั้นแม้ว่าคุณจะไม่ได้ดูตัวชี้วัดอื่น ๆ คุณสามารถรู้ได้ว่ามันไม่สามารถเป็น "อันดับต้น ๆ " ได้เพียงแค่ดูราคา ประการที่สามอัตราการกระจายรายวันที่ด้านบนของประวัติศาสตร์ตามสามัญสํานึกทุกครั้งที่ BTC ปรากฏขึ้นที่ด้านบนสุดของวัฏจักรมักจะมีการกระจายเพียงหนึ่งเดียวไม่ว่าจะจาก URPD, Realized Profit、... และตัวชี้วัดอื่น ๆ สามารถมองเห็นได้ นอกจากนี้ยังมีความรู้สึกเชิงตรรกะเพราะการกระจายเป็นกระบวนการเสมอไม่ใช่เหตุการณ์ที่สามารถทําได้อย่างรวดเร็ว ดังที่คุณเห็นในแผนภูมิด้านบนเมื่อคุณปรากฏที่ด้านบนอัตราการกระจายรายวันจะเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้ง ในวัฏจักรกระทิงนี้อัตราการแจกจ่ายรายวันได้เร่งตัวขึ้นหนึ่งครั้งในเดือนมีนาคม 2024 ซึ่งสามารถยืนยันได้จากข้อมูลของ Realized Profit ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ถือระยะยาวบางรายทํากําไรในเวลานั้น มีนาคม 2024 เป็นอัตราการกระจายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วครั้งแรกในรอบนี้ ในเดือนพฤศจิกายนของปีเดียวกันในกระบวนการเลือกตั้งของทรัมป์และการเพิ่มขึ้นของราคาอย่างรวดเร็วอัตราการแจกจ่ายเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอีกครั้ง จากมุมมองของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain นี่เป็นสัญญาณเตือนที่ควรค่าแก่การดูอย่างไม่ต้องสงสัย บทสรุป ข้างต้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับสถาบันข้อมูลแบบ on-chain (แปด) และการแบ่งปันซีรีส์ Cointime Price ได้สิ้นสุดลงแล้ว ผู้อ่านที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain อย่าลืมติดตามบทความชุดนี้! หากคุณต้องการดูการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain และเนื้อหาการสอนเพิ่มเติมโปรดติดตามบัญชี Twitter (X) ของฉัน! หวังว่าบทความนี้จะช่วยคุณขอบคุณสําหรับการอ่าน ข่าวที่เกี่ยวข้อง On-Chain Data Academy (1): คุณรู้หรือไม่ว่าต้นทุนเฉลี่ยของ BTC ในตลาดทั้งหมดคืออะไร? On-Chain Data Academy (II): Hodlers ที่ทําเงินได้เสมอมีค่าใช้จ่ายเท่าไร? On-chain data academy (3): ผู้ผลิตที่อยู่ด้านล่างทํากําไรได้หรือไม่? On-Chain Data Academy (VIII): ชุดวิธีการกําหนดราคาที่น่าตื่นเต้นชุดใหม่สําหรับ BTC ด้วยการวิจัย ARK! (III) บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" ของ BlockTempo
on-chain ข้อมูลการเรียนรู้ (8): กับดักใหม่ที่ ARK ร่วมวิจัยเกี่ยวกับวิธีการตั้งราคาที่มหัศจรรย์ของ BTC! (III)
บทความนี้เป็นบทความที่ 8 ในชุด On-Chain Data Academy โดยมีบทความทั้งหมด 10 บทความ นําคุณทีละขั้นตอนเพื่อทําความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain ยินดีต้อนรับผู้อ่านที่สนใจเพื่อติดตามบทความชุดนี้ (เรื่องย่อ: On-Chain Data Academy (6): A New BTC Magic Pricing Methodology with ARK Participation (I) ) (Background Supplement: On-Chain Data Academy (7): A New BTC Magic Pricing Methodology with ARK Participation (II) ) TLDR Cointime Price series will be divided into three articles, this is the third It is highly recommended to read at least the first article in this series! บทความนี้จะแนะนําวิธีการสังเกตด้านบนอีกวิธีหนึ่งของการแบ่งปันแบบจําลองส่วนบุคคลของ Cointime Price: แบบจําลองการสังเกตอัตราการกระจายราคา Cointime การทบทวนเนื้อหาของบทความสองบทความแรกในชุดบทความ Cointime Price บทความแรกอธิบายหลักการพื้นฐานของ Cointime Price และให้การประยุกต์ใช้จุดต่ําสุด ส่วนที่สองเริ่มต้นจากมุมมองของ "ขนาดของการเบี่ยงเบนราคาจาก Cointime Price" และแบ่งปันแบบจําลองการเบี่ยงเบนราคา Cointime ที่ออกแบบเองกับคุณและใช้โมเดลนี้เป็นตัวกรองสัญญาณที่ด้านบนของการสังเกต หากคุณเป็นผู้อ่านบทความชุดนี้เป็นครั้งแรกขอแนะนําให้อ่านบทความแรกอย่างน้อยก่อนมิฉะนั้นอาจมีความล่าช้าในการทําความเข้าใจในการติดตามผล วิธีการสมัครที่หลบเลี่ยงสูงสุด: แบบจําลองอัตราการกระจายรายวันของราคา Cointime ก่อนอื่นกฎของราคา Cointime ก่อนที่จะไปดูแผนภูมิของราคา Cointime: ผู้อ่านที่ระมัดระวังควรพบว่าการเปลี่ยนแปลงของราคา Cointime นั้นมีคุณสมบัติที่ชัดเจน: "เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ⭢ ระยะเวลาแพลตฟอร์ม ⭢ เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ⭢ ระยะเวลาแพลตฟอร์ม ⭢ ... " ตามเนื้อหาของบทความแรกในชุดนี้เราสามารถรู้ได้: "ราคา Cointime จะเปลี่ยนอย่างรวดเร็วเมื่อผู้ถือระยะยาวแจกจ่ายจํานวนมาก" และ Cointime Price นั้นเทียบเท่ากับ "ต้นทุนเฉลี่ยของเวลาชิปถ่วงน้ําหนักในตลาด" ในขั้นตอนการจัดจําหน่ายผู้ถือที่เหลืออยู่ในตลาดเนื่องจากการยอมรับการจัดจําหน่ายส่งผลให้ต้นทุนสูงขึ้นสะท้อนให้เห็นในแผนภูมิจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของราคา Cointime การใช้ประโยชน์จากคุณสมบัตินี้เราได้ออกแบบตัวบ่งชี้เพื่อสังเกตอัตราการแจกจ่ายและตั้งชื่อชั่วคราวว่า "อัตราการกระจายรายวันของราคา cointime" 2. Cointime Price Daily Distribution Rate Model ในการวัดอัตราการเปลี่ยนแปลงเราใช้สูตรที่ง่ายที่สุดที่นี่: อัตราการแจกแจงรายวัน = (ราคา Cointime ของวันนี้ - ราคา Cointime ของเมื่อวาน) / ราคา Cointime ของวันนี้ค่าที่คํานวณได้จะถูกทําให้เรียบโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเขียนสูตรนี้ให้กับ Glassnode ให้ผลลัพธ์แผนภูมิต่อไปนี้: เราจะเห็นว่าทุกครั้งที่ผู้นําตลาดกระทิงเพิ่มขึ้นจะต้องมาพร้อมกับอัตราการจ่ายที่สูงของราคา Cointime ยกเว้นอัตราการกระจายที่สูงเพียงอัตราเดียวใกล้จุดต่ําสุดในปี 2019 เมื่อมีอัตราการกระจายสูงในช่วงเวลาที่เหลือก็เป็นสัญญาณสําหรับผู้ถือระยะยาวที่จะเร่งการกระจาย สําหรับอัตราการกระจายที่สูงในปี 2019 ในทางปฏิบัติมันจะไม่ทําให้เราตัดสินผิดเพราะในเวลานั้นแม้ว่าคุณจะไม่ได้ดูตัวชี้วัดอื่น ๆ คุณสามารถรู้ได้ว่ามันไม่สามารถเป็น "อันดับต้น ๆ " ได้เพียงแค่ดูราคา ประการที่สามอัตราการกระจายรายวันที่ด้านบนของประวัติศาสตร์ตามสามัญสํานึกทุกครั้งที่ BTC ปรากฏขึ้นที่ด้านบนสุดของวัฏจักรมักจะมีการกระจายเพียงหนึ่งเดียวไม่ว่าจะจาก URPD, Realized Profit、... และตัวชี้วัดอื่น ๆ สามารถมองเห็นได้ นอกจากนี้ยังมีความรู้สึกเชิงตรรกะเพราะการกระจายเป็นกระบวนการเสมอไม่ใช่เหตุการณ์ที่สามารถทําได้อย่างรวดเร็ว ดังที่คุณเห็นในแผนภูมิด้านบนเมื่อคุณปรากฏที่ด้านบนอัตราการกระจายรายวันจะเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้ง ในวัฏจักรกระทิงนี้อัตราการแจกจ่ายรายวันได้เร่งตัวขึ้นหนึ่งครั้งในเดือนมีนาคม 2024 ซึ่งสามารถยืนยันได้จากข้อมูลของ Realized Profit ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ถือระยะยาวบางรายทํากําไรในเวลานั้น มีนาคม 2024 เป็นอัตราการกระจายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วครั้งแรกในรอบนี้ ในเดือนพฤศจิกายนของปีเดียวกันในกระบวนการเลือกตั้งของทรัมป์และการเพิ่มขึ้นของราคาอย่างรวดเร็วอัตราการแจกจ่ายเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอีกครั้ง จากมุมมองของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain นี่เป็นสัญญาณเตือนที่ควรค่าแก่การดูอย่างไม่ต้องสงสัย บทสรุป ข้างต้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับสถาบันข้อมูลแบบ on-chain (แปด) และการแบ่งปันซีรีส์ Cointime Price ได้สิ้นสุดลงแล้ว ผู้อ่านที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain อย่าลืมติดตามบทความชุดนี้! หากคุณต้องการดูการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ on-chain และเนื้อหาการสอนเพิ่มเติมโปรดติดตามบัญชี Twitter (X) ของฉัน! หวังว่าบทความนี้จะช่วยคุณขอบคุณสําหรับการอ่าน ข่าวที่เกี่ยวข้อง On-Chain Data Academy (1): คุณรู้หรือไม่ว่าต้นทุนเฉลี่ยของ BTC ในตลาดทั้งหมดคืออะไร? On-Chain Data Academy (II): Hodlers ที่ทําเงินได้เสมอมีค่าใช้จ่ายเท่าไร? On-chain data academy (3): ผู้ผลิตที่อยู่ด้านล่างทํากําไรได้หรือไม่? On-Chain Data Academy (VIII): ชุดวิธีการกําหนดราคาที่น่าตื่นเต้นชุดใหม่สําหรับ BTC ด้วยการวิจัย ARK! (III) บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" ของ BlockTempo