Não há muito conteúdo relacionado com a nova narrativa de Web3 x Agent a nível doméstico, por isso é um prazer colaborar com o potencial projeto de IA HajimeAI na Solana para esta pesquisa. Refletindo sobre janeiro deste ano, a aprovação dos ETFs de Bitcoin spot nos EUA desencadeou um forte sentimento de alta entre os investidores e fluxos de capital positivos. O mercado de criptomoedas continuou a crescer na primeira metade de 2024, com a capitalização de mercado total a aumentar 37,3%. Várias narrativas de cripto ganharam forte momentum, com Memecoin, AI e RWA a destacarem-se como as mais fortes. Com base no desempenho do preço das moedas na semana passada, a AI continua bastante forte, logo atrás da Memecoin.

Web3 x AI: Este ano, vários VC Web3 investiram pesadamente neste setor, chegando mesmo a adquirir projetos antigos como TAO (Bittensor) no mercado aberto, por isso não acredito que esta narrativa seja passageira. Pelo contrário, continuará a inovar com o desenvolvimento do setor tradicional de IA.

Por exemplo, a mais recente tendência em IA tradicional, Agentes de IA, também foi introduzida no mundo Web3. Na primeira metade do ano, foi lançado um grande número de projetos Web3 x AI Agent, como Spectral e Olas Network, e muitos projetos estabelecidos também estão a seguir esta narrativa, como Fetch.AI ($FET) e Phala ($PHA). No recente ETHCC, muitos desenvolvedores Web3 e principais VCs começaram a focar na narrativa do Agente de IA.

Este artigo começa com o que considero serem os dois projetos mais representativos para entender rapidamente esta nova narrativa e suas oportunidades.

Índice:

1. O que é um Agente de IA?

2. Novas Mudanças em Agentes Web3 x IA

3. Investigação Espectral

4. Investigação GaiaNet

5. Visão geral de outros projetos iniciais

1. O que é AI Agent?

Simplificando, um Agente de IA é um tipo de agente baseado em grandes modelos de linguagem (LLMs) que podem perceber o ambiente para entender autonomamente, pensar de forma independente, tomar decisões e executar ações. Semelhante ao processo humano de "fazer coisas", as funções principais de um agente podem ser resumidas em três passos: percepção, planeamento e ação.

Então, como é que um Agente de IA difere dos chatbots de IA como o ChatGPT? Em termos de propósito e capacidades:

Os chatbots são projetados para interagir com humanos. Uma vez que os chatbots de IA são criados para ajudar os humanos, eles não tomam ações autônomas.

Os agentes, por outro lado, são projetados para completar tarefas de forma independente e têm a capacidade de tomar ações autônomas. Não precisa dizer constantemente o que fazer; apenas forneça-lhes um objetivo, e eles encontrarão uma maneira de o concluir automaticamente.

Por exemplo, um Agente de IA é como um assistente mais inteligente. Se você estiver se sentindo mal e disser a ele: "Não estou me sentindo bem", ele monitorará sua temperatura e outros indicadores de saúde, analisará dados da internet e fornecerá uma conclusão como: "Você está com febre". Em seguida, gerará automaticamente um pedido de licença médica para você e o enviará ao seu chefe. Além disso, pode detectar que você está com pouca medicação para a febre e adicioná-la automaticamente ao seu carrinho de compras, para que você só precise pagar e tê-la entregue à sua porta dentro de 15 minutos.

Eu experimentei vários Agentes de IA Web2 populares, como Perplexity, CrewAI, AutoGPT e MultiOn. As características comuns incluem extração de conteúdo de documentos em lote e integração de informações da internet (como a geração de relatórios de pesquisa). Achei o MultiOn particularmente interessante e vou focar nele aqui. Sua principal característica é simplificar as interações dos usuários na internet, libertando as mãos dos usuários e mudando a forma como os usuários interagem com a internet.

Por exemplo, quando atribuí à MultiOn a tarefa de "encontrar o vídeo temático de Web3 mais visualizado no YouTube", ela completou automaticamente todo o processo, desde "abrir o YouTube no navegador", "procurar vídeos temáticos de Web3", "filtrar por visualizações mais altas" e, finalmente, me forneceu um vídeo com 26 milhões de visualizações ✅.

2. Novas alterações no Web3 x AI Agent

Primeiro, o que pode o Web3 trazer para os Agentes de IA? Em outras palavras, quais são os benefícios de mover os Agentes de IA para a blockchain?

Anti-censura

Agentes de IA baseados em LLMs podem sofrer viés devido a LLMs centralizados, o que pode limitar a disseminação de informações verdadeiras. Usar LLMs descentralizados para construir Agentes de IA pode resolver esse problema.

Descentralização/Propriedade

Da mesma forma, a menos que se invista uma quantidade massiva de recursos de dados para construir um LLM, os dados centrais de um Agente de IA permanecerão com os fornecedores de IA centralizados.

Monetização

Launchpad do Agente de IA? A governação de token de um Agente de IA, Oferta Inicial de Agente (IAO), fornece uma forma para os developers e investidores do Agente de IA lucrarem.

Composabilidade/LEGO

Os Agentes de IA podem interagir, negociar e permitir funcionalidades com outros agentes na mesma rede. Se considerarmos a composição na DeFi, não seria surpreendente se um único Agente de IA Web3 pudesse lidar com tarefas como selecionar opções de investimento, encontrar o melhor DEX de liquidez, concluir trocas de tokens e monitorar o rendimento.

Por outro lado, o que podem os Agentes de IA trazer para a Web3?

1. Os Agentes de IA Conversacional na blockchain podem fazer mais do que a coleção e organização de conhecimento específico de domínio dos Agentes da Web2; eles também podem recuperar e agregar informações da Web3, simplificando significativamente o processo de pesquisa on-chain para os utilizadores da Web3.

2. Considerando apenas o conceito de AI Agents, o MultiOn lembra particularmente a abordagem Intent-Centric. Tem como objetivo libertar as mãos dos utilizadores e mudar a forma como interagem com a Web3, permitindo a adoção em massa. Esta interação inclui, mas não se limita a, trocas e interações de airdrop. Imagine dizer a um Agente de IA, "Ajude-me a completar a interação de airdrop do Linea", e o Agente de IA recupera tutoriais de airdrop de KOLs on-line e conclui o processo automaticamente usando uma carteira blockchain. Ou, "Ajude-me a construir um ETHBot que compre ETH com 30% do meu saldo USDT quando o ETH cair abaixo de MA200", fornecendo monitoramento de mercado 24 horas por dia, 7 dias por semana. Se cada solucionador usasse um Agente de IA que pudesse realizar interações on-chain, completaria uma peça crucial do quebra-cabeça do protocolo de intenção.

Relativamente ao Intent-Centric, podes consultar os meus artigos anteriores.

Aqui, eu categorizo o espaço atual de agentes Web3 x AI em duas categorias: Agentes de IA conversacional on-chain no estilo Web2 e Agentes de IA mais nativos do Web3.

O primeiro tipo pode ser compreendido como Agentes de IA criados numa camada específica, adequados para os utilizadores da Web3 aprenderem conhecimentos específicos de domínio e conduzirem investigações on-chain, mas não inclui operações on-chain.

O segundo tipo envolve lógica on-chain, ajudando os usuários a realizar interações específicas on-chain, incluindo operações on-chain.

Claro, a minha classificação é básica e foca-se na capacidade de interação on-chain de um Agente de IA, sem considerar se é baseado em modelos de IA descentralizados fiáveis e verificáveis.

A seguir, irei apresentar dois projetos representativos, GaiaNet e Spectral, para uma análise comparativa.

3. Espectral (com capacidades de operação na cadeia)

Originalmente um protocolo de pontuação de crédito baseado em Ethereum, o Spectral tinha como objetivo fornecer uma nova forma para os credores avaliarem o risco de crédito dos mutuários. No quarto trimestre de 2023, transformou-se em uma rede de inteligência artificial, permitindo aos usuários construir Agentes de IA on-chain e criar uma economia de agentes on-chain.

1. Modelo de Negócio
A Spectral tem quatro produtos-chave:

Sintaxe Espectral: Uma coleção de agentes desenvolvidos pela Spectral. Os utilizadores podem instruir um agente sobre o que fazer, e o agente converterá intenções de linguagem natural em código executável para ajudar com tarefas como a criação de NFTs, lançamento de Memecoins, automação de negociação e recuperação de informações on-chain. Por exemplo, o Agente MoonMaker pode automatizar todo o processo, desde a nomeação, design de logótipo, até à implementação de CA.

Spectral Nova: Uma plataforma descentralizada que fornece inferência de aprendizado de máquina diretamente a contratos inteligentes. Os principais cientistas, empresas, desenvolvedores e engenheiros podem construir modelos de IA aqui e obter receitas a partir de pagamentos de usuários. Além disso, os criadores de modelos podem lançar desafios incentivados onde solucionadores (caçadores de recompensas) abordam esses desafios para ganhar recompensas ou compartilhar a receita. Criadores, solucionadores, validadores e consumidores interagem na rede de inteligência de máquina da Spectral, criando um ciclo virtuoso através de incentivos.

As Carteiras de Agentes, que serão lançadas no terceiro trimestre de 2024, integram Agentes de IA nas carteiras para ajudar os utilizadores a realizar operações on-chain e simplificar a experiência do utilizador na Web3. Por exemplo, suporta transações sem gás usando USDC, com o Agente de Ativos de Gás a lidar automaticamente com a troca.

Inferchain, um projeto Layer1 centrado em Agentes de IA, integrará Agentes da Syntax e Nova para facilitar a interoperabilidade entre esses Agentes. Está previsto ser lançado no T4 2024.

1. Histórico de desenvolvimento

2021-2022: Completou rondas de financiamento como infraestrutura de avaliação de risco de crédito Web3.

Março de 2024: Lançado Syntax, fazendo a transição oficial para Agentes de IA on-chain.

Maio de 2024: TGE, iniciou a primeira temporada de airdrops.

Junho de 2024: Parceiro da carteira criptográfica Turnkey; Carteira do Agente pronta para lançamento no Q3 (Turnkey arrecadou anteriormente $15 milhões, com a participação da Sequoia e Coinbase).

2. Interseção AI x Web3

Inferchain é a peça final do ecossistema Espectral, alcançando sua visão final de permitir o desenvolvimento fácil de Agentes de IA on-chain que estão interligados, levando a aplicações de IA transparentes, descentralizadas e verificáveis no espaço Web3.

3. Valor Criado

Aborda os altos custos de tentativa e erro e a dependência de uma única fonte de informação na IA centralizada.

Permite aos utilizadores não técnicos criar rapidamente Agents on-chain.

Facilita a comunicação entre Agentes on-chain.

4. Economia de Token

$SPEC: Os tokens podem ser usados para pagamentos e acesso a Agentes de IA desenvolvidos pela comunidade. Eles também são usados para governança descentralizada e mecanismos de staking:

Na Sintaxe Espectral, fazer staking $SPEC concede aos utilizadores a capacidade de criar Agentes de IA e aceder a Agentes de IA criados pela comunidade.

Em Spectral Nova, os validadores devem apostar $SPEC como garantia para verificar os desafios completados pelos solucionadores.

SPEC está listado em bolsas como Bybit, Gate.io e MEXC, com uma capitalização de mercado circulante de $85 milhões e uma avaliação totalmente diluída (FDV) de $800 milhões. Atualmente, apenas a distribuição aérea da primeira temporada e as ações do formador de mercado estão em circulação, representando 10.3% do fornecimento total.

⚠️ Em maio de 2025, o desbloqueio para os principais contribuidores e investidores começará. Se o mercado de criptomoedas continuar a subir nos próximos meses, esteja ciente do potencial risco de venda após o desbloqueio.

6. Equipa de Fundo

Sishir Varghese - Co-fundador e CEO

Anteriormente co-fundador e sócio-gerente da AlphaChain, e parceiro estratégico da Loopring.

Mihir Kulkarni - Líder de Produto

Anteriormente gestor de operações de produtos institucionais na Coinbase.

7.Financiamento

Round 1:

Galáxia, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital, etc.

Round 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32, etc.

Inclui importantes investimentos de VC, como Franklin Templeton, Samsung e Google.

Uso do Agente de IA 8.

Dados do segundo trimestre divulgados em junho de 2024:

Utilizadores registados: 65,362

Número de contratos gerados por SYNTAX: 1,055,568

Média de interações por usuário: 25

Número de Memecoins criadas usando MoonMaker: 5.043

4. GaiaNet (não tem capacidades de operação on-chain)

GaiaNet é uma infraestrutura de IA distribuída que tem como objetivo tornar-se gradualmente um ecossistema de Agentes de IA descentralizados.

1. Modelo de Negócios

Os nós são equivalentes aos Agentes, o que significa que Nó = Agente. Na minha própria experiência de configurar nós, quando interajo com o Agente de IA correspondente a um nó, os resultados de saída consomem recursos computacionais.

GaiaNet é construído na Ethereum e agrega várias bases de conhecimento de domínio na forma de nós para criar uma rede de Agentes de IA. Isso permite que indivíduos e empresas construam rapidamente Agentes de IA com base em sua expertise específica e forneçam esses Agentes ao lado da demanda para lucrar.

Os três componentes principais da rede GaiaNet:

• Nós GaiaNet

Uma pilha de software abrangente que permite a indivíduos e empresas implementar rapidamente Agentes de IA integrados com sua experiência de domínio.

• Domínios GaiaNet
Uma coleção de nós registados sob nomes de domínio da internet e geridos por operadores de domínio. A ideia é que cada domínio seja específico para um campo particular, como finanças, saúde ou educação, e contenha Agentes de IA com funções específicas.

Processo do utilizador:
Os utilizadores pagam ao nó (Agente de IA), com o pagamento retido num contrato inteligente na blockchain. Uma parte da taxa é retirada pelo operador de domínio, e o restante é utilizado para fornecer serviços ao utilizador

• GaiaNet DAO

Stakers apostam tokens com fornecedores de domínio, fornecendo “confiança”;

↓

Os provedores de domínio gerenciam nós qualificados, fornecendo "garantia";

↓

Os utilizadores escolhem Agentes de IA sob o provedor de domínio, e as taxas são partilhadas entre os nós, provedores de domínio e stakers.

Além disso, há um papel para os desenvolvedores de componentes. Os desenvolvedores de Agentes Não-AI podem ganhar dos desenvolvedores de Agentes AI ajustando componentes como NFTs, modelos, bases de conhecimento e plugins.

Integração 2.AI x Web3

Trazer o ecossistema do Agente de IA da Web2 para a blockchain.

3. Valor Gerado

Os desenvolvedores podem implantar Agentes com mais facilidade. Os nós GaiaNet suportam todos os LLMs de código aberto, modelos multimodais, modelos de texto para imagem e modelos de texto para vídeo, permitindo adições personalizadas e ajuste fino do modelo. Com base nos provedores de domínio, cada indústria e campo terá Agentes de IA de conhecimento especializado criados.

4. Economia de Tokens

Ainda não foi emitido nenhum token. Na GaiaNet, os utilizadores pagam com tokens para usar os Agentes de outras pessoas.

5. Equipe de Fundo

Matt Wright - Co-fundador e CEO

Formado na UCLA, anteriormente Líder da Comunidade na Consensys, co-fundador da EVM Capital e trabalhou no JP Morgan.

Shashank Sripada - Co-fundador

Background em capital de risco em Web2, fundou e juntou-se a várias empresas de VC. Formado na London School of Economics com algum background político.

Sydney Lai - Líder de Desenvolvimento e Promoção

Co-fundador e CTO da EVM Capital, formado pela UC Berkeley.

6.Financiamento

Rodada inicial em 28 de maio de 2024, arrecadou $10 milhões

Os investidores incluem Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (cofundador da Generative Ventures), Kishore Bhatia (cofundador da Superscrypt) e Brian Johnson (Crypto Lead na Republic Capital).

7. Uso do Agente de IA

Número de utilizadores desconhecido, atualmente 35 Agentes de IA conversacionais disponíveis que cobrem áreas como finanças, criptomoedas e programação. O número total de nós é 18.594. Devido à fase de testes e à operação de nós em múltiplas threads, estima-se que muitos nós sejam usados para a recolha em massa de airdrops.

5. Lista de outros projetos iniciais

Zotto: Os usuários podem criar seus próprios agentes de IA para implementar intenções de negociação, como espelhar endereços de dinheiro inteligente e executar negociações com várias condições. Ele foi lançado recentemente no Testnet e vale a pena assistir de perto.

AgentLayer: Uma Camada 2 construída na Pilha OP, com foco em Agentes de IA. Tem como objetivo facilitar a interoperabilidade entre Agentes de IA desenvolvidos internamente e pela comunidade.

Olas Network: Um ecossistema de Agentes de IA fora da cadeia, onde um ou vários Agentes colaboram para completar tarefas, com saídas transmitidas para a blockchain.

Theoriq: Theoriq tem como objetivo ser uma camada fundamental modular e componível para Agentes de IA.

AgentCoin: Transição de um produto Web2 AI Agent maduro, evo ninja, para criar um Web3 AI Agent de uso geral.

Giza: Desenvolver um framework de agente de IA Web3 que utiliza ZKML para inferência fora da cadeia e execução na cadeia.

Olas Network: Um ecossistema Web3 AI Agent onde um ou vários agentes off-chain colaboram para concluir tarefas definidas pelo usuário e transmitir saídas para o blockchain.

declaração:

1. Este artigo é reproduzido a partir de [GatePANews]], os direitos de autor pertencem ao autor original [Instituto de Pesquisa Baize], se tiver alguma objeção à reimpressão, por favor contacte o Gate Learnequipa, e a equipa tratará dela o mais breve possível de acordo com os procedimentos relevantes.

2. Aviso legal: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.

3. Outras versões do artigo em outros idiomas são traduzidas pela equipe Gate Learn e não são mencionadas em Gate, o artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.