Процентная ставка по 30-летним фиксированным ипотечным кредитам MBA в США на неделю, завершившуюся 20 июня.

Автор оригинала: Адвайт (Лео) Джайант Компиляция: LlamaC «Рекомендация: Полностью гомоморфное шифрование (FHE) часто называют священным Граалем криптографии. В этой статье рассматриваются перспективы использования FHE в области искусственного интеллекта, указываются текущие ограничения. А также перечислены некоторые проекты, которые занимаются применением полностью гомоморфного шифрования (FHE) в области шифрования для AI-приложений. Для любителей Криптовалют, данная статья поможет глубже понять полностью гомоморфное шифрование. Наслаждайтесь!» Текст👇 A хочет получить высокоиндивидуализированные рекомендации на Netflix и Amazon. B не хочет, чтобы Netflix или Amazon знали их предпочтения. В эпоху цифровых технологий мы наслаждаемся Amazon и Netflix

Сценарист: Давиде

AI + web3, чего стоит ждать?

FHE: Наденьте мантию-невидимку Гарри Поттера FHE (гомоморфное шифрование) — это продвинутая технология шифрования, которая позволяет выполнять вычисления непосредственно на зашифрованных данных. Это означает, что данные могут обрабатываться при защите конфиденциальности. У FHE есть несколько потенциальных областей применения, особенно в области обработки и анализа данных, где требуется защита конфиденциальности, таких как финансы, здравоохранение, облачные вычисления, машинное обучение, системы голосования, интернет вещей, защита конфиденциальности в блокчейне и т. д. Однако его коммерциализация все еще требует времени, основные проблемы связаны с огромными вычислительными и памятью затратами, возникающими из-за алгоритма, а также с плохой масштабируемостью. Далее мы кратко рассмотрим основные принципы алгоритма и сосредоточимся на проблемах, с которыми сталкивается этот криптографический алгоритм. Основные принципы Чтобы выполнить вычисления с зашифрованными данными и получить одинаковый результат, FHE использует многочлены для сокрытия исходной информации. Многочлены могут быть преобразованы в задачи линейной алгебры или вычисления векторов, что упрощает высоко оптимизированные вычисления на современных компьютерах.

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без расшифровки, обеспечивая решения для конфиденциальности и масштабируемости в Блокчейне. Несмотря на вызовы, связанные с вычислительной эффективностью и управлением секретными ключами, сочетание FHE с zk-SNARKs может стать катализатором изменений в цифровой сфере, и рынок уделяет этому потенциалу высокое внимание. Ожидается, что в ближайшие годы FHE достигнет значительных успехов.