Поддержка Хардфорка Vana

DataFi сочетает в себе потребности данных блокчейна и ИИ, демонстрируя огромный потенциал. Он обеспечивает суверенитет данных, привлекает глобальную рабочую силу и предоставляет пользователям возможность участвовать в революции ИИ. Несмотря на вызовы, DataFi по-прежнему имеет шансы на реконструкцию экосистемы данных ИИ и продвижение развития открытого, справедливого рынка.

Восход и инновации платформы Блокчейн Layer 1 AI С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта традиционная архитектура Блокчейн больше не может удовлетворять потребности AI-приложений в высокопроизводительных вычислениях и сложной обработке данных. Это способствовало возникновению специализированных Layer 1 Блокчейн платформ, которые демонстрируют разнообразие в технической архитектуре, сценариях применения и бизнес-моделях. В данной статье глубоко анализируются пять ведущих проектов AI Layer1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion и Sahara. Bittensor: Децентрализованная инфраструктура AI-сетей Bittensor, как один из ранних исследователей в области Блокчейн ИИ, стремится создать открытую децентрализованную сеть сотрудничества в области искусственного интеллекта. Его цель – разрушить централизованные барьеры в традиционной разработке ИИ, чтобы больше участников могли совместно вносить свой вклад.

Экосистема шифрования в Юго-Восточной Азии активно развивается: Впечатления и инсайты с конференции Devcon Таиланд становится ключевым игроком в быстро развивающейся экосистеме шифрования и Web3 в Юго-Восточной Азии. С населением более 70 миллионов человек, Таиланд широко принял технологии блокчейн благодаря государственной поддержке инноваций и росту цифровой экономики. Налоговые льготы для инвестиций в цифровые токены дополнительно укрепили привлекательность Таиланда как центра инвестиций в блокчейн. Весь регион Юго-Восточной Азии быстро развивает внедрение блокчейн-технологий благодаря технологически грамотному населению и постоянно улучшающейся инфраструктуре. Эта тенденция развития особенно ярко проявилась во время недавней Devcon, в ходе которой прошло несколько важных мероприятий, включая Тайский блокчейн-уик, саммит EVM 2024 и мероприятия, связанные с NEAR. Эти встречи подчеркнули лидерство Таиланда в динамичной области Web3 в Юго-Восточной Азии, открывая возможности для дальнейшего роста и творчества.

Слияние ИИ и Web3 открывает новые возможности для вычислительной мощности и обмена данными, способствуя развитию децентрализованных рынков, улучшая обучение и вывод моделей ИИ и способствуя прогрессу в финансах, инфраструктуре и новых нарративах. Это слияние направлено на достижение справедливого и прозрачного распределения ресурсов, чтобы лучше служить человечеству.

Потенциал AI-данных и восход Web3 DataFi В эпоху, когда мир соревнуется в создании лучших базовых моделей, вычислительная мощность и архитектура моделей, безусловно, важны, но настоящая «защита» заключается в обучающих данных. Эта статья рассмотрит потенциал AI данных и то, как Web3 DataFi может стать новой силой в этой области. Важность данных AI Вычислительная мощность, модели и данные являются тремя основными столпами AI моделей. С распространением архитектуры трансформеров и постепенным решением проблем вычислительной мощности важность данных становится все более заметной. Обучение модели делится на два этапа: предварительное обучение и дообучение, каждый из которых требует разных типов данных: 1. Этап предварительного обучения: требуется большое количество информации, такой как тексты и коды, собранные из Интернета. 2. Этап дообучения: требуется тщательно спроектированный и отобранный набор данных для развития специфических способностей модели. Эти два типа данных составляют основу AI-данных. Следует