2029 году искусственный интеллект суперкомпьютера Skynet (небесная сеть) внезапно пробудился, обрел самосознание, и система Skynet решила, что люди, изобретшие суперкомпьютер, представляют угрозу для искусственного интеллекта. Поэтому был отправлен терминатор T-800, сыгранный Арнольдом Шварценеггером, чтобы уничтожить будущего лидера сопротивления человечества Джона Коннора. Вот сюжет фильма «Терминатор».
Интересно, что у квантового суперкомпьютера Google с искусственным интеллектом также есть дорожная карта, планирующая построить суперкомпьютер с искусственным интеллектом за пять лет, а время также придет к 2029 году, который в настоящее время находится между вехой третьей и четвертой фаз, и текущий этап проводится для исправления ошибок квантовых вычислений ликвидности, в это время сила маны графического процессора Nvidia ускорила эволюцию суперквантовых компьютеров с искусственным интеллектом, которые можно назвать «Скайнетом» человеческого обществаПрототип обрел форму.
Nvidia недавно объявила о сотрудничестве с Google Quantum AI для ускорения квантовых вычислений с использованием симулятора Nvidia CUDA-QTM. От CPU к GPU до разработанных совместно с Google QPU (Quantum Process Units), Nvidia стремится уменьшить ошибки и оптимизировать системы искусственного интеллекта. Суперкомпьютеры, благодаря этому суперкомпьютерному моделированию, не будут развиваться как в фантастических фильмах, вызывая ошибочные представления угрозы ИИ для человечества и выдающие указания на истребление человечества. Этот совместный проект можно назвать одной из самых важных вех в истории развития технологической цивилизации человечества в ближайшие пять лет.
Квантовые вычисления ликвидности используют квантовую физику для решения математических проблем, которые невозможно решить на традиционных суперкомпьютерах. Основой Квантовые вычисления ликвидности являются кубиты, в то время как классические биты могут принимать только значения 0 или 1, кубиты способны находиться в состоянии суперпозиции обоих этих состояний.
N кубитов в суперпозиции сохраняют (2N) двоичных состояний. Эти двоичные состояния образуют квантовое состояние. Когда выполняется операция над N кубитами, всё квантовое состояние контролируется, что означает наличие огромного параллелизма. Однако использование вычислительной мощности имеет некоторые мелкие отличия, поскольку информацию, считанную из квантового состояния, можно извлечь только вероятностным измерением одного состояния после вычислений. Для эффективного использования квантового параллелизма требуется использование квантовой запутанности и квантовой интерференции.
Как ускорить вычисления суперкомпьютера Google AI с помощью Nvidia CUDA-QTM
Nvidia выпустила гибридную квантово-классическую вычислительную платформу NVIDIA CUDA-Q, объединяющую квантовые вычисления с высокопроизводительными традиционными вычислениями, превращая чисто графические GPU в необходимое оборудование для высокопроизводительных вычислений (HPC). Nvidia предоставляет CUDA-QTM, позволяющий всем исследователям и разработчикам QPU выполнять GPU-ускоренные квантовые динамические симуляции, ускоряя разработку следующего поколения квантовых вычислительных устройств.
Традиционно моделирование имеет высокую стоимость, с использованием CUDA-Q, Google может выполнять динамическое моделирование квантового устройства Quantum Device Physics максимального размера и скорости с помощью 1024 графических процессоров Nvidia H100 Tensor Core GPU по очень низкой стоимости. С помощью CUDA-Q и GPU H100 Google может проводить полноценное реалистичное моделирование устройства с 40 квантовыми битами. ПО, поддерживающее эти ускоренные динамические моделирования, будет доступно в платформе CUDA-Q, что позволит инженерам квантового аппаратного обеспечения быстро масштабировать системы.
【Отказ от ответственности】 Рынок является рискованным, и инвестиции должны быть осторожными. Эта статья не является инвестиционным советом, и пользователи должны подумать о том, подходят ли какие-либо мнения, мнения или выводы, изложенные в ней, для их конкретных обстоятельств. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск.
Этот текст разрешено перепечатывать из: "Chain News"
『Темная сторона приходит! Nvidia сотрудничает с Google, чтобы создать ИИ-квантовый компьютер, фантастический фильм станет реальностью?』 Эта статья была опубликована первоначально в «шифрование города».
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Искусственный интеллект квантового компьютера от Google и NVIDIA станет реальностью, это похоже на сюжет фантастического фильма!
2029 году искусственный интеллект суперкомпьютера Skynet (небесная сеть) внезапно пробудился, обрел самосознание, и система Skynet решила, что люди, изобретшие суперкомпьютер, представляют угрозу для искусственного интеллекта. Поэтому был отправлен терминатор T-800, сыгранный Арнольдом Шварценеггером, чтобы уничтожить будущего лидера сопротивления человечества Джона Коннора. Вот сюжет фильма «Терминатор».
Интересно, что у квантового суперкомпьютера Google с искусственным интеллектом также есть дорожная карта, планирующая построить суперкомпьютер с искусственным интеллектом за пять лет, а время также придет к 2029 году, который в настоящее время находится между вехой третьей и четвертой фаз, и текущий этап проводится для исправления ошибок квантовых вычислений ликвидности, в это время сила маны графического процессора Nvidia ускорила эволюцию суперквантовых компьютеров с искусственным интеллектом, которые можно назвать «Скайнетом» человеческого обществаПрототип обрел форму.
Nvidia недавно объявила о сотрудничестве с Google Quantum AI для ускорения квантовых вычислений с использованием симулятора Nvidia CUDA-QTM. От CPU к GPU до разработанных совместно с Google QPU (Quantum Process Units), Nvidia стремится уменьшить ошибки и оптимизировать системы искусственного интеллекта. Суперкомпьютеры, благодаря этому суперкомпьютерному моделированию, не будут развиваться как в фантастических фильмах, вызывая ошибочные представления угрозы ИИ для человечества и выдающие указания на истребление человечества. Этот совместный проект можно назвать одной из самых важных вех в истории развития технологической цивилизации человечества в ближайшие пять лет.
什麼是Квантовые вычисления ликвидности (Quantum Computing)
Квантовые вычисления ликвидности используют квантовую физику для решения математических проблем, которые невозможно решить на традиционных суперкомпьютерах. Основой Квантовые вычисления ликвидности являются кубиты, в то время как классические биты могут принимать только значения 0 или 1, кубиты способны находиться в состоянии суперпозиции обоих этих состояний.
N кубитов в суперпозиции сохраняют (2N) двоичных состояний. Эти двоичные состояния образуют квантовое состояние. Когда выполняется операция над N кубитами, всё квантовое состояние контролируется, что означает наличие огромного параллелизма. Однако использование вычислительной мощности имеет некоторые мелкие отличия, поскольку информацию, считанную из квантового состояния, можно извлечь только вероятностным измерением одного состояния после вычислений. Для эффективного использования квантового параллелизма требуется использование квантовой запутанности и квантовой интерференции.
Как ускорить вычисления суперкомпьютера Google AI с помощью Nvidia CUDA-QTM
Nvidia выпустила гибридную квантово-классическую вычислительную платформу NVIDIA CUDA-Q, объединяющую квантовые вычисления с высокопроизводительными традиционными вычислениями, превращая чисто графические GPU в необходимое оборудование для высокопроизводительных вычислений (HPC). Nvidia предоставляет CUDA-QTM, позволяющий всем исследователям и разработчикам QPU выполнять GPU-ускоренные квантовые динамические симуляции, ускоряя разработку следующего поколения квантовых вычислительных устройств.
Традиционно моделирование имеет высокую стоимость, с использованием CUDA-Q, Google может выполнять динамическое моделирование квантового устройства Quantum Device Physics максимального размера и скорости с помощью 1024 графических процессоров Nvidia H100 Tensor Core GPU по очень низкой стоимости. С помощью CUDA-Q и GPU H100 Google может проводить полноценное реалистичное моделирование устройства с 40 квантовыми битами. ПО, поддерживающее эти ускоренные динамические моделирования, будет доступно в платформе CUDA-Q, что позволит инженерам квантового аппаратного обеспечения быстро масштабировать системы.
【Отказ от ответственности】 Рынок является рискованным, и инвестиции должны быть осторожными. Эта статья не является инвестиционным советом, и пользователи должны подумать о том, подходят ли какие-либо мнения, мнения или выводы, изложенные в ней, для их конкретных обстоятельств. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск.
Этот текст разрешено перепечатывать из: "Chain News"
『Темная сторона приходит! Nvidia сотрудничает с Google, чтобы создать ИИ-квантовый компьютер, фантастический фильм станет реальностью?』 Эта статья была опубликована первоначально в «шифрование города».