Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
26 мая Робин Ли, основатель, председатель и главный исполнительный директор Baidu, выступил с речью под названием «Крупные модели меняют мир» на форуме Zhongguancun 2023. В своем выступлении он сказал: «Мы находимся на новой отправной точке. новая эра основного искусственного интеллекта, большие модели изменили искусственный интеллект, а большие модели вот-вот изменят мир.
В последнее время искусственный интеллект снова стал центром человеческих инноваций, и причина, по которой он стал центром, ** Ли Яньхун считает, что большая модель успешно сжала человеческое познание всего мира, позволяя нам увидеть путь к реализовать общий искусственный интеллект. **
В то же время Ли Яньхун отметил, что крупная модель будет глубоко интегрирована в реальную экономику, расширяя возможности тысяч отраслей и помогая китайской экономике создать следующие золотые 30 лет. В будущем все приложения будут разрабатываться на основе больших моделей, а в каждой отрасли должны быть свои большие модели.
Что касается того, как большие модели могут изменить искусственный интеллект, Робин Ли отметил, что, во-первых, большие модели переопределяют взаимодействие человека и компьютера, а взаимодействие человека и компьютера на естественном языке вызовет революцию в словесных подсказках. В будущем уровень вашей зарплаты будет зависеть от того, хорошо ли написаны ваши подсказки, а не от того, хорошо ли написан ваш код. Через 10 лет 50 % рабочих мест в мире будут связаны с быстрой инженерией. Задавать вопросы важнее, чем решать их. ** Во-вторых, большая модель по-новому определяет маркетинг и обслуживание клиентов. В-третьих, большие модели порождают приложения с искусственным интеллектом.
В то время как искусственный интеллект быстро развивается, его риски также привлекли внимание. Ли Яньхун сказал, что для предотвращения потери контроля страны с передовыми технологиями искусственного интеллекта должны работать вместе, чтобы сформулировать правила с высоты сообщества с общим будущим для человечества. ** Для участия в составлении правил необходимо сначала подойти к покерному столу, чтобы иметь право выступить и иметь билеты на глобальное соревнование. **
** Ниже приводится стенограмма выступления: **
Уважаемые руководители и уважаемые гости, всем привет!
Мне очень приятно участвовать в форуме Чжунгуаньцунь 2023 года. Форум Zhongguancun — это национальная платформа для обмена и сотрудничества в области глобальных научных и технологических инноваций.
В последнее время искусственный интеллект снова стал центром человеческих инноваций, и все больше и больше людей осознают, что грядет четвертая промышленная революция, и эта революция отмечена искусственным интеллектом.
Причина, по которой он стал центром внимания, заключается в большой модели, которая успешно сжимает человеческое познание всего мира, позволяя нам увидеть путь к достижению общего искусственного интеллекта.
В настоящее время мы находимся в новой отправной точке.Это новая эра искусственного интеллекта, основанная на больших моделях.Большие модели изменили искусственный интеллект, а большие модели вот-вот изменят мир.
**Почему вы говорите, что большие модели меняют искусственный интеллект? **
Из-за большой вычислительной мощности, больших моделей и больших данных «появляется интеллект». Что такое появление интеллекта? Искусственный интеллект в прошлом заключался в том, что я обучал машину тем навыкам, которые я хочу, чтобы машина выучила. Те, кого учили, могут, а те, кого не учили, - нет. После «разумного появления» большой модели она также приобретет навыки, которым раньше не обучала.
При этом направление развития искусственного интеллекта — от дискриминативного к генеративному. Что такое дискриминация? Поисковики — типичный дискриминант. Что такое генеративный? Использование ИИ для литературного творчества, написания отчетов, рисования плакатов и т. д. — это генеративное.
Генеративный ИИ значительно повысит эффективность работы. Некоторые исследовательские институты считают, что в ближайшие 10 лет эффективность работников умственного труда может быть увеличена в 4 раза.
**Как большая модель меняет определение искусственного интеллекта? **
Во-первых, большие модели переопределяют взаимодействие человека с компьютером. За последние несколько десятилетий способ взаимодействия человека с компьютером претерпел три изменения:
Например, командная строка была моим основным рабочим интерфейсом, когда я учился в колледже и аспирантуре. Я ввожу команду, и она дает мне желаемый ответ. Я думал, что это было очень эффективно в то время, но большинство людей не могут делать такие операции.
Каков более простой способ взаимодействия человека с компьютером? представляет собой графический интерфейс пользователя (GUI).
Просто используйте мышь, чтобы нажимать на меню слой за слоем. Этот способ более дружелюбный, чем первый, по крайней мере многие его понимают, но все же это не самый естественный способ взаимодействия.
Рождение искусственного интеллекта позволяет нам взаимодействовать с компьютерами, используя естественный язык.
Например, я хочу проверить «В апреле какая продукция моей компании имеет норму валовой прибыли, превышающую уровень до эпидемии?» На это у моего помощника могло уйти полдня и день в прошлом. Сегодня, если компьютер понимает ваш естественный язык, он может дать вам форму за секунду.
Взаимодействие человека с компьютером на естественном языке произведет революцию в словесной подсказке. Другими словами, будущие приложения будут реализованы путем мобилизации собственных приложений ИИ с помощью слов-подсказок на естественном языке. Это означает, что в будущем уровень вашей зарплаты будет зависеть от того, хорошо ли написаны ваши подсказки, а не от того, хорошо ли написан ваш код.
Я сделал прогноз, что через 10 лет 50% рабочих мест в мире будут связаны с текстовыми проектами. Задавать вопросы важнее, чем решать их. Наше образование учит детей задавать вопросы, а не просто решать их.
Во-вторых, большая модель переопределит маркетинг и обслуживание клиентов.
Тот, у кого есть лучший способ общаться с клиентами, будет владеть клиентом. Этот принцип был установлен до появления большой модели, но с большой моделью, даже если у вас 7 миллиардов клиентов, у каждого клиента может быть эксклюзивный помощник 24/7, который знает все, чтобы его обслуживать.
В-третьих, большие модели порождают приложения с искусственным интеллектом.
Как выглядят нативные приложения в эпоху ИИ? Например, DoNotPay — это приложение, которое использует ИИ, чтобы помочь людям подавать иски и составлять юридические документы, а также помогает вам вернуть деньги, которые вы не должны были платить. Jasper — это приложение, которое помогает компаниям и частным лицам писать маркетинговые и рекламные тексты через Al. Speak — корейское приложение для изучения иностранных языков. Большая модель становится учителем один на один, обеспечивая индивидуальное обучение для каждого ребенка.
Baidu также реконструирует все наши продукты, услуги и рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта. Например, наша интеллектуальная рабочая платформа Ruliu позволяет каждому сотруднику иметь помощника по работе с богатыми профессиональными знаниями и реагированием в режиме реального времени. Благодаря способности понимания диалога может быть реализована интеллектуальная сводка записей чата. Мой коллега прокомментировал: «Я был ошеломлен», «Это действительно показало меня в то время».
В индустрии бытует поговорка, что наступила эра больших моделей, и каждое изделие стоит переделывать. Но кто на самом деле делает это снова и снова? Baidu будет первой компанией, которая переделывает все продукты, не интеграцию, не доступ, а переделывает, рефакторит!
16 марта был выпущен Wenxin Yiyan, и Baidu стала первой компанией среди мировых технологических компаний, выпустившей крупномасштабные модели продуктов GPT. Он может быть выпущен так быстро из-за долгосрочного накопления и инвестиций. Еще в 2019 году мы выпустили крупномасштабную модель Wenxin 1.0 и с тех пор перешли на версии 2.0 и 3.0. Вскоре мы запустим крупномасштабную модель Wenxin 3.5.
В настоящее время рыночный спрос очень высок, а энтузиазм китайцев по внедрению новых технологий беспрецедентен. Wenxin Yiyan также быстро прогрессирует: например, скорость запроса QPS и скорость ответа на вывод в секунду увеличились в 10 раз, а это означает, что стоимость вывода была снижена до одной десятой от первоначальной.
В будущем все приложения будут разрабатываться на основе больших моделей, в каждой отрасли должны быть свои большие модели, и большие модели будут глубоко интегрированы в реальную экономику.
Правила игры в облачные вычисления полностью изменились.Когда клиенты выбирают поставщиков облачных услуг, они в основном смотрят на то, хороши ли модель производительности и инфраструктура, а не на традиционные возможности, такие как вычислительная мощность и хранилище.
За большим изменением модели искусственного интеллекта стек ИТ-технологий также претерпел очень фундаментальные изменения. В прошлом, независимо от эпохи ПК или мобильных устройств, стек ИТ-технологий имел три уровня: уровень микросхем, уровень операционной системы и уровень приложений.
В эпоху искусственного интеллекта стек ИТ-технологий стал четырехуровневым: нижний уровень по-прежнему является уровнем чипа, но основной чип изменился с ЦП на ГП. Компоновка Baidu на уровне чипа — это чип Kunlun, на котором серийно производятся десятки тысяч чипов. Ожидается, что третье поколение ядра Kunlun будет запущено в серийное производство в начале 2024 года.
Чип называется уровнем фреймворка, который представляет собой фреймворк для глубокого обучения. Paddle от Baidu, PyTorch от Meta и TensorFlow от Google — все они находятся на уровне фреймворка. Летающее весло Baidu занимает первое место по доле рынка в Китае.
Над фреймворком находится слой модели, ChatGPT и Wenxin Yiyan относятся к слою модели. Макет Baidu на уровне модели, в дополнение к Wenxin, есть также крупномасштабные транспортные модели, энергетические крупномасштабные модели и другие крупномасштабные отраслевые модели.
Верхний уровень — это прикладной уровень, т. е. нативные приложения ИИ, о которых мы упоминали ранее.
У Baidu есть продукты собственной разработки с полным стеком на этих четырех уровнях, ведущие каждый уровень, которые могут обеспечить сквозную оптимизацию и значительно повысить эффективность.
Наконец, я хотел бы поговорить о том, почему Baidu может это сделать:
Одним из них является долгосрочное инвестирование и накопление в технологии.
Во-вторых, у него есть уникальные преимущества. Наша четырехуровневая архитектура действительно значительно повысила эффективность практических приложений. Например, мы можем повысить эффективность городского движения на 15–30 %, разумно регулируя время работы светофоров. В последний рабочий день перед Первомайским праздником в Пекине была огромная пробка, от второй кольцевой дороги до шестой кольцевой дороги.Единственной зеленой дорогой был Ичжуан, потому что система управления информацией AI Baidu была развернута более чем на 300 перекрестки в Ичжуан.
Третье — самоконтроль. Wenxin Yiyan добился контролируемых данных, структуры и моделей, которые могут отражать высокий уровень технологической самостоятельности и самосовершенствования в международной конкуренции. Это может расширить возможности тысяч отраслей и помочь китайской экономике создать следующие золотые 30 лет.
Сегодня мир обращает внимание на развитие искусственного общего интеллекта (ИИА), что также вызвало некоторые споры.
Вы боитесь, что машины заменят людей? Я думаю, что превращение машин в людей не должно быть направлением наших усилий. Машины будут лучше людей во многих аспектах, но машины не могут стать людьми, да и нет нужды становиться людьми. Машины будут становиться все более и более интеллектуальными, способными делать все больше и больше вещей, а их эффективность будет все выше и выше Нам нужно сосуществовать с машинами, а не бинарной оппозицией.
Итак, как предотвратить выход из-под контроля? В процессе стремительного развития технологий искусственного интеллекта действительно возможно оказаться в направлении, неблагоприятном для человека. Чтобы предотвратить потерю контроля, страны с передовыми технологиями искусственного интеллекта должны работать вместе, чтобы сформулировать правила с точки зрения сообщества с общим будущим для человечества.
Для участия в формулировании правил нужно сначала подойти к покерному столу, иметь право выступить и иметь билеты на глобальное соревнование.
Спасибо всем, и я желаю форуму полного успеха.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Ли Яньхун: «Большие модели вот-вот изменят мир, и через 10 лет 50% работы будет заключаться в быстром словесном инжиниринге»
Автор: Чжао Ин
26 мая Робин Ли, основатель, председатель и главный исполнительный директор Baidu, выступил с речью под названием «Крупные модели меняют мир» на форуме Zhongguancun 2023. В своем выступлении он сказал: «Мы находимся на новой отправной точке. новая эра основного искусственного интеллекта, большие модели изменили искусственный интеллект, а большие модели вот-вот изменят мир.
В последнее время искусственный интеллект снова стал центром человеческих инноваций, и причина, по которой он стал центром, ** Ли Яньхун считает, что большая модель успешно сжала человеческое познание всего мира, позволяя нам увидеть путь к реализовать общий искусственный интеллект. **
В то же время Ли Яньхун отметил, что крупная модель будет глубоко интегрирована в реальную экономику, расширяя возможности тысяч отраслей и помогая китайской экономике создать следующие золотые 30 лет. В будущем все приложения будут разрабатываться на основе больших моделей, а в каждой отрасли должны быть свои большие модели.
Что касается того, как большие модели могут изменить искусственный интеллект, Робин Ли отметил, что, во-первых, большие модели переопределяют взаимодействие человека и компьютера, а взаимодействие человека и компьютера на естественном языке вызовет революцию в словесных подсказках. В будущем уровень вашей зарплаты будет зависеть от того, хорошо ли написаны ваши подсказки, а не от того, хорошо ли написан ваш код. Через 10 лет 50 % рабочих мест в мире будут связаны с быстрой инженерией. Задавать вопросы важнее, чем решать их. ** Во-вторых, большая модель по-новому определяет маркетинг и обслуживание клиентов. В-третьих, большие модели порождают приложения с искусственным интеллектом.
В то время как искусственный интеллект быстро развивается, его риски также привлекли внимание. Ли Яньхун сказал, что для предотвращения потери контроля страны с передовыми технологиями искусственного интеллекта должны работать вместе, чтобы сформулировать правила с высоты сообщества с общим будущим для человечества. ** Для участия в составлении правил необходимо сначала подойти к покерному столу, чтобы иметь право выступить и иметь билеты на глобальное соревнование. **
** Ниже приводится стенограмма выступления: **
Уважаемые руководители и уважаемые гости, всем привет!
Мне очень приятно участвовать в форуме Чжунгуаньцунь 2023 года. Форум Zhongguancun — это национальная платформа для обмена и сотрудничества в области глобальных научных и технологических инноваций.
В последнее время искусственный интеллект снова стал центром человеческих инноваций, и все больше и больше людей осознают, что грядет четвертая промышленная революция, и эта революция отмечена искусственным интеллектом.
Причина, по которой он стал центром внимания, заключается в большой модели, которая успешно сжимает человеческое познание всего мира, позволяя нам увидеть путь к достижению общего искусственного интеллекта.
В настоящее время мы находимся в новой отправной точке.Это новая эра искусственного интеллекта, основанная на больших моделях.Большие модели изменили искусственный интеллект, а большие модели вот-вот изменят мир.
**Почему вы говорите, что большие модели меняют искусственный интеллект? **
Из-за большой вычислительной мощности, больших моделей и больших данных «появляется интеллект». Что такое появление интеллекта? Искусственный интеллект в прошлом заключался в том, что я обучал машину тем навыкам, которые я хочу, чтобы машина выучила. Те, кого учили, могут, а те, кого не учили, - нет. После «разумного появления» большой модели она также приобретет навыки, которым раньше не обучала.
При этом направление развития искусственного интеллекта — от дискриминативного к генеративному. Что такое дискриминация? Поисковики — типичный дискриминант. Что такое генеративный? Использование ИИ для литературного творчества, написания отчетов, рисования плакатов и т. д. — это генеративное.
Генеративный ИИ значительно повысит эффективность работы. Некоторые исследовательские институты считают, что в ближайшие 10 лет эффективность работников умственного труда может быть увеличена в 4 раза.
**Как большая модель меняет определение искусственного интеллекта? **
Во-первых, большие модели переопределяют взаимодействие человека с компьютером. За последние несколько десятилетий способ взаимодействия человека с компьютером претерпел три изменения:
Например, командная строка была моим основным рабочим интерфейсом, когда я учился в колледже и аспирантуре. Я ввожу команду, и она дает мне желаемый ответ. Я думал, что это было очень эффективно в то время, но большинство людей не могут делать такие операции.
Каков более простой способ взаимодействия человека с компьютером? представляет собой графический интерфейс пользователя (GUI).
Просто используйте мышь, чтобы нажимать на меню слой за слоем. Этот способ более дружелюбный, чем первый, по крайней мере многие его понимают, но все же это не самый естественный способ взаимодействия.
Рождение искусственного интеллекта позволяет нам взаимодействовать с компьютерами, используя естественный язык.
Например, я хочу проверить «В апреле какая продукция моей компании имеет норму валовой прибыли, превышающую уровень до эпидемии?» На это у моего помощника могло уйти полдня и день в прошлом. Сегодня, если компьютер понимает ваш естественный язык, он может дать вам форму за секунду.
Взаимодействие человека с компьютером на естественном языке произведет революцию в словесной подсказке. Другими словами, будущие приложения будут реализованы путем мобилизации собственных приложений ИИ с помощью слов-подсказок на естественном языке. Это означает, что в будущем уровень вашей зарплаты будет зависеть от того, хорошо ли написаны ваши подсказки, а не от того, хорошо ли написан ваш код.
Я сделал прогноз, что через 10 лет 50% рабочих мест в мире будут связаны с текстовыми проектами. Задавать вопросы важнее, чем решать их. Наше образование учит детей задавать вопросы, а не просто решать их.
Во-вторых, большая модель переопределит маркетинг и обслуживание клиентов.
Тот, у кого есть лучший способ общаться с клиентами, будет владеть клиентом. Этот принцип был установлен до появления большой модели, но с большой моделью, даже если у вас 7 миллиардов клиентов, у каждого клиента может быть эксклюзивный помощник 24/7, который знает все, чтобы его обслуживать.
В-третьих, большие модели порождают приложения с искусственным интеллектом.
Как выглядят нативные приложения в эпоху ИИ? Например, DoNotPay — это приложение, которое использует ИИ, чтобы помочь людям подавать иски и составлять юридические документы, а также помогает вам вернуть деньги, которые вы не должны были платить. Jasper — это приложение, которое помогает компаниям и частным лицам писать маркетинговые и рекламные тексты через Al. Speak — корейское приложение для изучения иностранных языков. Большая модель становится учителем один на один, обеспечивая индивидуальное обучение для каждого ребенка.
Baidu также реконструирует все наши продукты, услуги и рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта. Например, наша интеллектуальная рабочая платформа Ruliu позволяет каждому сотруднику иметь помощника по работе с богатыми профессиональными знаниями и реагированием в режиме реального времени. Благодаря способности понимания диалога может быть реализована интеллектуальная сводка записей чата. Мой коллега прокомментировал: «Я был ошеломлен», «Это действительно показало меня в то время».
В индустрии бытует поговорка, что наступила эра больших моделей, и каждое изделие стоит переделывать. Но кто на самом деле делает это снова и снова? Baidu будет первой компанией, которая переделывает все продукты, не интеграцию, не доступ, а переделывает, рефакторит!
16 марта был выпущен Wenxin Yiyan, и Baidu стала первой компанией среди мировых технологических компаний, выпустившей крупномасштабные модели продуктов GPT. Он может быть выпущен так быстро из-за долгосрочного накопления и инвестиций. Еще в 2019 году мы выпустили крупномасштабную модель Wenxin 1.0 и с тех пор перешли на версии 2.0 и 3.0. Вскоре мы запустим крупномасштабную модель Wenxin 3.5.
В настоящее время рыночный спрос очень высок, а энтузиазм китайцев по внедрению новых технологий беспрецедентен. Wenxin Yiyan также быстро прогрессирует: например, скорость запроса QPS и скорость ответа на вывод в секунду увеличились в 10 раз, а это означает, что стоимость вывода была снижена до одной десятой от первоначальной.
В будущем все приложения будут разрабатываться на основе больших моделей, в каждой отрасли должны быть свои большие модели, и большие модели будут глубоко интегрированы в реальную экономику.
Правила игры в облачные вычисления полностью изменились.Когда клиенты выбирают поставщиков облачных услуг, они в основном смотрят на то, хороши ли модель производительности и инфраструктура, а не на традиционные возможности, такие как вычислительная мощность и хранилище.
За большим изменением модели искусственного интеллекта стек ИТ-технологий также претерпел очень фундаментальные изменения. В прошлом, независимо от эпохи ПК или мобильных устройств, стек ИТ-технологий имел три уровня: уровень микросхем, уровень операционной системы и уровень приложений.
В эпоху искусственного интеллекта стек ИТ-технологий стал четырехуровневым: нижний уровень по-прежнему является уровнем чипа, но основной чип изменился с ЦП на ГП. Компоновка Baidu на уровне чипа — это чип Kunlun, на котором серийно производятся десятки тысяч чипов. Ожидается, что третье поколение ядра Kunlun будет запущено в серийное производство в начале 2024 года.
Чип называется уровнем фреймворка, который представляет собой фреймворк для глубокого обучения. Paddle от Baidu, PyTorch от Meta и TensorFlow от Google — все они находятся на уровне фреймворка. Летающее весло Baidu занимает первое место по доле рынка в Китае.
Над фреймворком находится слой модели, ChatGPT и Wenxin Yiyan относятся к слою модели. Макет Baidu на уровне модели, в дополнение к Wenxin, есть также крупномасштабные транспортные модели, энергетические крупномасштабные модели и другие крупномасштабные отраслевые модели.
Верхний уровень — это прикладной уровень, т. е. нативные приложения ИИ, о которых мы упоминали ранее.
У Baidu есть продукты собственной разработки с полным стеком на этих четырех уровнях, ведущие каждый уровень, которые могут обеспечить сквозную оптимизацию и значительно повысить эффективность.
Наконец, я хотел бы поговорить о том, почему Baidu может это сделать:
Одним из них является долгосрочное инвестирование и накопление в технологии.
Во-вторых, у него есть уникальные преимущества. Наша четырехуровневая архитектура действительно значительно повысила эффективность практических приложений. Например, мы можем повысить эффективность городского движения на 15–30 %, разумно регулируя время работы светофоров. В последний рабочий день перед Первомайским праздником в Пекине была огромная пробка, от второй кольцевой дороги до шестой кольцевой дороги.Единственной зеленой дорогой был Ичжуан, потому что система управления информацией AI Baidu была развернута более чем на 300 перекрестки в Ичжуан.
Третье — самоконтроль. Wenxin Yiyan добился контролируемых данных, структуры и моделей, которые могут отражать высокий уровень технологической самостоятельности и самосовершенствования в международной конкуренции. Это может расширить возможности тысяч отраслей и помочь китайской экономике создать следующие золотые 30 лет.
Сегодня мир обращает внимание на развитие искусственного общего интеллекта (ИИА), что также вызвало некоторые споры.
Вы боитесь, что машины заменят людей? Я думаю, что превращение машин в людей не должно быть направлением наших усилий. Машины будут лучше людей во многих аспектах, но машины не могут стать людьми, да и нет нужды становиться людьми. Машины будут становиться все более и более интеллектуальными, способными делать все больше и больше вещей, а их эффективность будет все выше и выше Нам нужно сосуществовать с машинами, а не бинарной оппозицией.
Итак, как предотвратить выход из-под контроля? В процессе стремительного развития технологий искусственного интеллекта действительно возможно оказаться в направлении, неблагоприятном для человека. Чтобы предотвратить потерю контроля, страны с передовыми технологиями искусственного интеллекта должны работать вместе, чтобы сформулировать правила с точки зрения сообщества с общим будущим для человечества.
Для участия в формулировании правил нужно сначала подойти к покерному столу, иметь право выступить и иметь билеты на глобальное соревнование.
Спасибо всем, и я желаю форуму полного успеха.