Nvidia опубликовала свой финансовый отчет за первый квартал 2024 финансового года с доходом в размере 7,19 млрд долларов США, что на 19% больше, чем в предыдущем месяце, более половины которого приходится на бизнес центров обработки данных, который достиг рекордного уровня. Акции Nvidia взлетели на 25% в нерабочее время, оценив компанию более чем в 950 миллиардов долларов и приближаясь к редкому 1 триллиону долларов.
"Компьютерная индустрия претерпевает две трансформации одновременно — ускоренные вычисления и генеративный ИИ. По мере того, как компании стремятся применять генеративный ИИ к каждому продукту, услуге и бизнес-процессу, установленные глобальные данные на триллион долларов. Центральная инфраструктура будет переход от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям».
Распределение выручки Nvidia в первом квартале.
25 мая по пекинскому времени Nvidia опубликовала свой финансовый отчет за первый квартал 2024 финансового года по состоянию на 30 апреля, в котором выручка составила 7,19 млрд долларов США, что выше рыночных ожиданий в размере 6,52 млрд долларов США, и на 13 % меньше, чем в США. $8,288 млрд за аналогичный период прошлого года, увеличившись на 19% по сравнению с $6,051 млрд в предыдущем квартале.
Сводка доходов Nvidia за первый квартал 2024 финансового года.
В разбивке по секторам бизнеса выручка Nvidia от игрового бизнеса в первом квартале составила 2,24 миллиарда долларов США, что на 38% меньше, чем за тот же период прошлого года, но на 22% больше, чем в предыдущем квартале. Доход центра обработки данных составил рекордные 4,28 миллиарда долларов, увеличившись на 14% по сравнению с прошлым годом и на 18% по сравнению с предыдущим кварталом. Доход от профессиональной визуализации составил 295 миллионов долларов, что на 53% меньше, чем за тот же период прошлого года, но на 31% больше, чем в предыдущем квартале. Выручка от продаж автомобилей составила 296 миллионов долларов, увеличившись на 114% по сравнению с прошлым годом и на 1% по сравнению с предыдущим кварталом.
Изменения в тенденциях доходов в бизнес-сегментах Nvidia.
Стоит отметить, что прогноз выручки Nvidia на второй квартал 2024 финансового года составляет 11 миллиардов долларов (плюс-минус 2%), что в годовом исчислении увеличится примерно на 32,7%, что на 53,2% выше ожиданий аналитиков.
Это, похоже, вызвало энтузиазм инвесторов в отношении ее акций: акции Nvidia взлетели на 25% в нерабочее время, увеличив рыночную стоимость почти на 200 миллиардов долларов и подняв оценку Nvidia до более чем 950 миллиардов долларов, приближаясь к редкой цене в 10 000 100 миллионов долларов США. входит в пятерку лидеров фондового рынка США. В этом году акции Nvidia выросли более чем вдвое.
«Учитывая «золотую лихорадку» генеративного ИИ, которая имеет место прямо сейчас, это должно повысить спрос на чипы Nvidia до конца года», — сказал аналитик Эдварда Джонса Логан Пурк.
Поставщики Nvidia также пожинают плоды. Акции TSMC, производителя чипов Nvidia, выросли на 3,8% в Тайбэе, поставщика оборудования Advantest поднялись на 20% до рекордного уровня в Токио, а производитель чипов памяти SK Hynix вырос на 6,8% в Сеуле.
ИИ способствует бизнес-урагану центров обработки данных
В этом финансовом отчете больше всего внимания привлекает доход от центров обработки данных. Стоит отметить, что центры обработки данных заменили игры в качестве крупнейшего источника дохода Nvidia, на который приходится почти 60%. Раньше на игры приходилось более половины доходов Nvidia. «Ураган» бизнеса центров обработки данных выиграл от того, что ChatGPT взорвал рынок генеративного ИИ.
Основатель и генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь (Huang Renxun) заявил в финансовом отчете: «Компьютерная индустрия претерпевает две трансформации одновременно — ускоренные вычисления и генеративный ИИ. Поскольку компании конкурируют за применение генеративного искусственного интеллекта к каждому продукту, услуге и бизнес-процессу, The $1 триллион установленных глобальных центров обработки данных перейдет от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям».
Проще говоря, операторы больших центров обработки данных реструктурируют свою вычислительную инфраструктуру, чтобы лучше реагировать на возможности, предоставляемые искусственным интеллектом, что вызвало всплеск спроса на чипы.
Стоит отметить, что бизнес дата-центров Nvidia неоднократно превосходил игровой бизнес. Более половины выручки Nvidia в этом квартале приходится на рекордно высокий бизнес центров обработки данных (в основном речь идет о платформе ускоренных вычислений Nvidia, построенной на трех архитектурах следующего поколения: GPU, DPU и CPU).
Хуанг Ренсюнь сообщил, что в настоящее время вся линейка продуктов для центров обработки данных — H100, Grace CPU, Grace Hopper Superchip, NVLink, Quantum 400 InfiniBand и BlueField-3 DPU — находится в производстве и значительно увеличивает свое предложение, чтобы удовлетворить всплеск спроса.
В интервью агентству Reuters Хуанг сказал, что Nvidia начала полномасштабное производство своих новейших чипов с искусственным интеллектом в августе прошлого года, что дало ей некоторую подушку безопасности, поскольку приложения для чат-ботов набирают обороты. «В январе новый спрос резко вырос, и нам пришлось разместить дополнительные заказы, и мы получили больше предложения на вторую половину 2023 года».
«Мы ожидаем, что этот последовательный рост будет в первую очередь обусловлен центрами обработки данных, отражая резкое увеличение спроса, связанного с генеративным искусственным интеллектом и большими языковыми моделями», — сказала финансовый директор Nvidia Колетт Кресс. Дальнейшие всплески продолжатся далеко за пределами этого квартала.
После рождения ChatGPT резко возрос спрос на высокопроизводительные графические процессоры. Два чипа искусственного интеллекта, A100 и H100, являются основной силой больших языковых моделей, таких как ChatGPT.Только ChatGPT использует десятки тысяч Nvidia A100.
Амир Анзаде, стратег сингапурской компании Asymmetric Advisors, проанализировал, что «заказы на ИИ-чипы Nvidia A100 и H100 очень впечатляют». раз, в то время как соотношение цены и прибыли Nvidia приближается к 70-кратному.
Паника с покупкой GPU приводит к росту цен на чипы Nvidia
В начале апреля, вскоре после призыва к мораторию на исследования в области искусственного интеллекта, генеральный директор Tesla Илон Маск учредил компанию по моделированию искусственного интеллекта X.AI и купил 10 000 графических процессоров, заявив, что «даже собаки хватают графические процессоры». 24 мая Маск сказал в интервью Reuters: «Достать графический процессор (GPU) гораздо сложнее, чем достать наркотики».
Внутри страны, поскольку Соединенные Штаты запретили продажу высокопроизводительных чипов ИИ в Китай, китайские компании, надеющиеся принять участие в этой волне бума ИИ, могут покупать только A800 и H800, которые в настоящее время стоят на 40% больше, чем первоначальная рекомендованная розничная цена. %, цена А800 составляет около 36 500 долларов США, а срок поставки последнего заказа даже больше 6 месяцев.
Согласно данным IDC, совокупный темп роста (CAGR) масштаба интеллектуальной вычислительной мощности Китая достигнет 52,3% в ближайшие пять лет. Среди чипов ИИ основной объем рынка занимает GPU. На внутреннем рынке чипов искусственного интеллекта в 2022 году на чипы GPU будет приходиться 89,0% рынка. По сравнению с другими чипами ИИ, GPU больше подходит для сложных сценариев математических вычислений и поддерживает высокопараллельные рабочие нагрузки.
Nvidia — бесспорный лидер рынка графических процессоров. Согласно отчету о статистике рынка GPU, опубликованному Jon Peddie Research, поставки графических процессоров Nvidia для ПК в 2022 году достигнут 30,34 млн единиц, что почти в 4,5 раза больше, чем у AMD; по состоянию на четвертый квартал 2022 года Nvidia будет занимать 84% независимых Рынок графических процессоров, доля рынка.
Однако Хуан Ренсюнь подчеркнул, что конкуренция за поставки чипов ИИ очень жесткая. По приблизительным статистическим данным, три компании Microsoft, Google и Amazon запустили или планируют выпустить 8 серверных и ИИ-чипов, а Meta, которая раньше цеплялась за CPU, также ускоряет разработку GPU. (Подробности см. в отчете The Paper «Покончим с правилом Nvidia? Глобальные технологические гиганты внедряют чипы искусственного интеллекта собственной разработки».)
«Мы сталкиваемся с конкуренцией со всех сторон, от зрелых полупроводниковых компаний до начинающих компаний. Поэтому, чтобы лучше конкурировать на рынке, помимо предоставления чипов клиентам, Nvidia обратилась к продаже всей системы суперкомпьютеров ИИ крупным компаниям. «Хуан Ренсюнь объясняет.
ПУТЬ NVIDIA К ПОБЕДИТЕЛЮ
Помимо центров обработки данных, два других бизнес-сегмента Nvidia: профессиональная визуализация и автономное вождение имеют большое рыночное пространство в будущем, потому что метавселенная и автономное вождение представляют собой новые технологии будущего. От блокчейна, автономного вождения, метавселенной до генеративного ИИ, Nvidia, кажется, каждый раз наступает на волну технологий, вовремя выкладывая и лидируя на рынке.
Согласно анализу «Дороги победителя» Nvidia, проведенному исследовательским институтом Zhongtai Securities Research Institute, в 2005 году расходы AMD на исследования и разработки составили 1,1 миллиарда долларов США, что примерно в 3,2 раза больше, чем у Nvidia, а к 2022 году расходы Nvidia на исследования и разработки достигли 7,34 миллиарда долларов США. в 1,47 раза больше, чем у AMD. Благодаря постоянному росту инвестиций в исследования и разработки Nvidia снизила затраты и цены на продукты за счет технического прогресса и постоянно выпускала новые продукты для привлечения большего числа потребителей, и ее преимущества постепенно становились все более заметными.
С точки зрения экологии, Nvidia запустила платформу CUDA, которая значительно упрощает использование графического процессора для обучения высокопроизводительных моделей, таких как нейронные сети, и расширяет применение графического процессора от 3D-игр и обработки изображений до научных вычислений, обработки больших данных, машинное обучение и другие области.Создание экосистемы заставило многих разработчиков полагаться на CUDA, что еще больше увеличило конкурентные барьеры Nvidia.
История разработки графических процессоров для центров обработки данных Nvidia Источник: официальный сайт Nvidia, составлено исследовательским институтом Zhongtai Securities Research Institute.
В последнее время развитие искусственного интеллекта предоставило больше возможностей для роста для графических процессоров.Nvidia воспользовалась новыми возможностями для последующей разработки и выпустила карты ускорителей искусственного интеллекта.С разработкой крупных генеративных моделей искусственного интеллекта, представленных ChatGPT, она вышла на канал быстрого роста.
Адам Крисафулли, аналитик и основатель Vital Knowledge media, сказал: «В дополнение к тому, что ИИ приносит компании огромный доход, есть такой попутный ветер, что валовая прибыль Nvidia теперь в основном восстановилась до предыдущего уровня. уровень."
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Заработок сильный! Цена акций Nvidia в этом году удвоилась, а бум ИИ приближается к рыночной стоимости в триллион долларов.
Источник: Бумага
Репортер Шао Вэнь
Nvidia опубликовала свой финансовый отчет за первый квартал 2024 финансового года с доходом в размере 7,19 млрд долларов США, что на 19% больше, чем в предыдущем месяце, более половины которого приходится на бизнес центров обработки данных, который достиг рекордного уровня. Акции Nvidia взлетели на 25% в нерабочее время, оценив компанию более чем в 950 миллиардов долларов и приближаясь к редкому 1 триллиону долларов.
"Компьютерная индустрия претерпевает две трансформации одновременно — ускоренные вычисления и генеративный ИИ. По мере того, как компании стремятся применять генеративный ИИ к каждому продукту, услуге и бизнес-процессу, установленные глобальные данные на триллион долларов. Центральная инфраструктура будет переход от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям».
25 мая по пекинскому времени Nvidia опубликовала свой финансовый отчет за первый квартал 2024 финансового года по состоянию на 30 апреля, в котором выручка составила 7,19 млрд долларов США, что выше рыночных ожиданий в размере 6,52 млрд долларов США, и на 13 % меньше, чем в США. $8,288 млрд за аналогичный период прошлого года, увеличившись на 19% по сравнению с $6,051 млрд в предыдущем квартале.
В разбивке по секторам бизнеса выручка Nvidia от игрового бизнеса в первом квартале составила 2,24 миллиарда долларов США, что на 38% меньше, чем за тот же период прошлого года, но на 22% больше, чем в предыдущем квартале. Доход центра обработки данных составил рекордные 4,28 миллиарда долларов, увеличившись на 14% по сравнению с прошлым годом и на 18% по сравнению с предыдущим кварталом. Доход от профессиональной визуализации составил 295 миллионов долларов, что на 53% меньше, чем за тот же период прошлого года, но на 31% больше, чем в предыдущем квартале. Выручка от продаж автомобилей составила 296 миллионов долларов, увеличившись на 114% по сравнению с прошлым годом и на 1% по сравнению с предыдущим кварталом.
Стоит отметить, что прогноз выручки Nvidia на второй квартал 2024 финансового года составляет 11 миллиардов долларов (плюс-минус 2%), что в годовом исчислении увеличится примерно на 32,7%, что на 53,2% выше ожиданий аналитиков.
Это, похоже, вызвало энтузиазм инвесторов в отношении ее акций: акции Nvidia взлетели на 25% в нерабочее время, увеличив рыночную стоимость почти на 200 миллиардов долларов и подняв оценку Nvidia до более чем 950 миллиардов долларов, приближаясь к редкой цене в 10 000 100 миллионов долларов США. входит в пятерку лидеров фондового рынка США. В этом году акции Nvidia выросли более чем вдвое.
«Учитывая «золотую лихорадку» генеративного ИИ, которая имеет место прямо сейчас, это должно повысить спрос на чипы Nvidia до конца года», — сказал аналитик Эдварда Джонса Логан Пурк.
Поставщики Nvidia также пожинают плоды. Акции TSMC, производителя чипов Nvidia, выросли на 3,8% в Тайбэе, поставщика оборудования Advantest поднялись на 20% до рекордного уровня в Токио, а производитель чипов памяти SK Hynix вырос на 6,8% в Сеуле.
ИИ способствует бизнес-урагану центров обработки данных
В этом финансовом отчете больше всего внимания привлекает доход от центров обработки данных. Стоит отметить, что центры обработки данных заменили игры в качестве крупнейшего источника дохода Nvidia, на который приходится почти 60%. Раньше на игры приходилось более половины доходов Nvidia. «Ураган» бизнеса центров обработки данных выиграл от того, что ChatGPT взорвал рынок генеративного ИИ.
Основатель и генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь (Huang Renxun) заявил в финансовом отчете: «Компьютерная индустрия претерпевает две трансформации одновременно — ускоренные вычисления и генеративный ИИ. Поскольку компании конкурируют за применение генеративного искусственного интеллекта к каждому продукту, услуге и бизнес-процессу, The $1 триллион установленных глобальных центров обработки данных перейдет от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям».
Проще говоря, операторы больших центров обработки данных реструктурируют свою вычислительную инфраструктуру, чтобы лучше реагировать на возможности, предоставляемые искусственным интеллектом, что вызвало всплеск спроса на чипы.
Стоит отметить, что бизнес дата-центров Nvidia неоднократно превосходил игровой бизнес. Более половины выручки Nvidia в этом квартале приходится на рекордно высокий бизнес центров обработки данных (в основном речь идет о платформе ускоренных вычислений Nvidia, построенной на трех архитектурах следующего поколения: GPU, DPU и CPU).
Хуанг Ренсюнь сообщил, что в настоящее время вся линейка продуктов для центров обработки данных — H100, Grace CPU, Grace Hopper Superchip, NVLink, Quantum 400 InfiniBand и BlueField-3 DPU — находится в производстве и значительно увеличивает свое предложение, чтобы удовлетворить всплеск спроса.
В интервью агентству Reuters Хуанг сказал, что Nvidia начала полномасштабное производство своих новейших чипов с искусственным интеллектом в августе прошлого года, что дало ей некоторую подушку безопасности, поскольку приложения для чат-ботов набирают обороты. «В январе новый спрос резко вырос, и нам пришлось разместить дополнительные заказы, и мы получили больше предложения на вторую половину 2023 года».
«Мы ожидаем, что этот последовательный рост будет в первую очередь обусловлен центрами обработки данных, отражая резкое увеличение спроса, связанного с генеративным искусственным интеллектом и большими языковыми моделями», — сказала финансовый директор Nvidia Колетт Кресс. Дальнейшие всплески продолжатся далеко за пределами этого квартала.
После рождения ChatGPT резко возрос спрос на высокопроизводительные графические процессоры. Два чипа искусственного интеллекта, A100 и H100, являются основной силой больших языковых моделей, таких как ChatGPT.Только ChatGPT использует десятки тысяч Nvidia A100.
Амир Анзаде, стратег сингапурской компании Asymmetric Advisors, проанализировал, что «заказы на ИИ-чипы Nvidia A100 и H100 очень впечатляют». раз, в то время как соотношение цены и прибыли Nvidia приближается к 70-кратному.
Паника с покупкой GPU приводит к росту цен на чипы Nvidia
В начале апреля, вскоре после призыва к мораторию на исследования в области искусственного интеллекта, генеральный директор Tesla Илон Маск учредил компанию по моделированию искусственного интеллекта X.AI и купил 10 000 графических процессоров, заявив, что «даже собаки хватают графические процессоры». 24 мая Маск сказал в интервью Reuters: «Достать графический процессор (GPU) гораздо сложнее, чем достать наркотики».
Внутри страны, поскольку Соединенные Штаты запретили продажу высокопроизводительных чипов ИИ в Китай, китайские компании, надеющиеся принять участие в этой волне бума ИИ, могут покупать только A800 и H800, которые в настоящее время стоят на 40% больше, чем первоначальная рекомендованная розничная цена. %, цена А800 составляет около 36 500 долларов США, а срок поставки последнего заказа даже больше 6 месяцев.
Согласно данным IDC, совокупный темп роста (CAGR) масштаба интеллектуальной вычислительной мощности Китая достигнет 52,3% в ближайшие пять лет. Среди чипов ИИ основной объем рынка занимает GPU. На внутреннем рынке чипов искусственного интеллекта в 2022 году на чипы GPU будет приходиться 89,0% рынка. По сравнению с другими чипами ИИ, GPU больше подходит для сложных сценариев математических вычислений и поддерживает высокопараллельные рабочие нагрузки.
Nvidia — бесспорный лидер рынка графических процессоров. Согласно отчету о статистике рынка GPU, опубликованному Jon Peddie Research, поставки графических процессоров Nvidia для ПК в 2022 году достигнут 30,34 млн единиц, что почти в 4,5 раза больше, чем у AMD; по состоянию на четвертый квартал 2022 года Nvidia будет занимать 84% независимых Рынок графических процессоров, доля рынка.
Однако Хуан Ренсюнь подчеркнул, что конкуренция за поставки чипов ИИ очень жесткая. По приблизительным статистическим данным, три компании Microsoft, Google и Amazon запустили или планируют выпустить 8 серверных и ИИ-чипов, а Meta, которая раньше цеплялась за CPU, также ускоряет разработку GPU. (Подробности см. в отчете The Paper «Покончим с правилом Nvidia? Глобальные технологические гиганты внедряют чипы искусственного интеллекта собственной разработки».)
«Мы сталкиваемся с конкуренцией со всех сторон, от зрелых полупроводниковых компаний до начинающих компаний. Поэтому, чтобы лучше конкурировать на рынке, помимо предоставления чипов клиентам, Nvidia обратилась к продаже всей системы суперкомпьютеров ИИ крупным компаниям. «Хуан Ренсюнь объясняет.
ПУТЬ NVIDIA К ПОБЕДИТЕЛЮ
Помимо центров обработки данных, два других бизнес-сегмента Nvidia: профессиональная визуализация и автономное вождение имеют большое рыночное пространство в будущем, потому что метавселенная и автономное вождение представляют собой новые технологии будущего. От блокчейна, автономного вождения, метавселенной до генеративного ИИ, Nvidia, кажется, каждый раз наступает на волну технологий, вовремя выкладывая и лидируя на рынке.
Согласно анализу «Дороги победителя» Nvidia, проведенному исследовательским институтом Zhongtai Securities Research Institute, в 2005 году расходы AMD на исследования и разработки составили 1,1 миллиарда долларов США, что примерно в 3,2 раза больше, чем у Nvidia, а к 2022 году расходы Nvidia на исследования и разработки достигли 7,34 миллиарда долларов США. в 1,47 раза больше, чем у AMD. Благодаря постоянному росту инвестиций в исследования и разработки Nvidia снизила затраты и цены на продукты за счет технического прогресса и постоянно выпускала новые продукты для привлечения большего числа потребителей, и ее преимущества постепенно становились все более заметными.
С точки зрения экологии, Nvidia запустила платформу CUDA, которая значительно упрощает использование графического процессора для обучения высокопроизводительных моделей, таких как нейронные сети, и расширяет применение графического процессора от 3D-игр и обработки изображений до научных вычислений, обработки больших данных, машинное обучение и другие области.Создание экосистемы заставило многих разработчиков полагаться на CUDA, что еще больше увеличило конкурентные барьеры Nvidia.
В последнее время развитие искусственного интеллекта предоставило больше возможностей для роста для графических процессоров.Nvidia воспользовалась новыми возможностями для последующей разработки и выпустила карты ускорителей искусственного интеллекта.С разработкой крупных генеративных моделей искусственного интеллекта, представленных ChatGPT, она вышла на канал быстрого роста.
Адам Крисафулли, аналитик и основатель Vital Knowledge media, сказал: «В дополнение к тому, что ИИ приносит компании огромный доход, есть такой попутный ветер, что валовая прибыль Nvidia теперь в основном восстановилась до предыдущего уровня. уровень."