🚨 ДВА ИССЛЕДОВАТЕЛЯ ТОЛЬКО ЧТО ОПУБЛИКОВАЛИ СТАТЬЮ, КОТОРАЯ МАТЕМАТИЧЕСКИ ДОКАЗЫВАЕТ, ПОЧЕМУ ВОЛНА УВОЛЬНЕНИЙ ИИ МОЖЕТ УНИЧТОЖИТЬ ВСЮ ЭКОНОМИКУ

Статья называется «Ловушка увольнений ИИ», и она ясно показывает простую, но ужасающую правду в цифрах: каждый раз, когда компания заменяет человека-работника ИИ, она также тихо увольняет одного из своих собственных клиентов.
Этот уволенный сотрудник раньше зарабатывал зарплату и тратил её на продукты, автомобили, аренду, стриминговые сервисы и всё остальное. Когда вы увольняете достаточно много таких людей в тысячах компаний, внезапно остается некому покупать те самые товары, которые эти компании продают.
Компании, которые автоматизировались быстрее всего, в итоге разоряются, потому что уничтожили спрос, необходимый для их выживания.
Думайте об этом так. Математика жестко очевидна: увольняйте работников, чтобы сократить расходы, теряйте клиентов, наблюдайте за падением доходов. Каждый CEO видит приближающийся крах. Но есть одна ловушка, в которой все застряли: ни одна компания не может позволить себе нажать на тормоза.
Если одна бизнес-структура решит оставить своих работников-человеков, пока её конкурент автоматизирует всё, тот конкурент снизит цены, захватит долю рынка и в итоге вытеснит более медленную компанию с рынка. Поэтому все соревнуются с ИИ, полностью осознавая, что все вместе они движутся к одному и тому же обрыву. Это классическая дилемма заключенного: рационально для каждого отдельно, но коллективно — самоубийственно.
Исследователи называют это ускорение «эффектом Красной Королевы», как бег на беговой дорожке всё быстрее и быстрее, чтобы оставаться на месте. Лучший ИИ ничего не решает; он только заставляет каждую компанию автоматизировать ещё быстрее, чтобы оставаться впереди, в то время как вся экономика теряет всё больше покупательной способности.
Реальные цифры уже быстро накапливаются. Block в этом году сократил почти половину своих 10 000 сотрудников, и генеральный директор Джек Дорси открыто заявил, что ИИ сделал эти рабочие места ненужными, предсказывая, что большинство компаний придут к тому же выводу в течение следующего года.
Salesforce заменил 4000 сотрудников службы поддержки клиентов ИИ. Goldman Sachs внедрила один инструмент программирования на ИИ, который теперь позволяет одному старшему инженеру выполнять работу целой команды из пяти человек.
Более 100 000 работников в сфере технологий потеряли работу только в 2025 году, и ИИ назван основным драйвером более чем в половине этих случаев. И вот что интересно: 80 процентов всех рабочих мест в США теперь имеют задачи, которые уже готовы к автоматизации.
Исследователи не остановились на проблеме; они протестировали все популярные решения, о которых постоянно говорят. Универсальный базовый доход? Он может помочь людям выжить, но не меняет стимул компании продолжать автоматизацию. Повышение налогов на капитал? Меняет показатели прибыли, но не влияет на ежедневное решение заменить человека ИИ.
Деление прибыли или усиление профсоюзов? Они немного сокращают разрыв, но не могут его закрыть, потому что автоматизация всё равно остаётся доминирующей стратегией, которую никакое добровольное соглашение между компаниями не может обеспечить.
Единственное, что действительно работает, по математике, — это налог на автоматизацию по Пигуву, по сути взимание с компаний платы за каждую задачу, при которой они увольняют работника и уничтожают спрос, который этот работник создавал.
В конечном итоге, это не просто передача богатства от работников к акционерам. Обе стороны проигрывают. Работники теряют доходы. Компании теряют своих клиентов. Это чистые мёртвые потери, которые вредят всей экономике.
Ловушка увольнений ИИ — это не какое-то далёкое предсказание. Она уже происходит прямо сейчас, и холодная математика этой статьи показывает, что рыночные силы сами по себе никогда не разорвут этот цикл.