Google выпустила Deep Research Agent» — быстрое освоение с автоматическим выполнением 160 поисковых запросов для создания графиков, заявляя о себе как о AI для исследовательского сотрудничества уровня.

Google AI正式推出Deep Research和Deep Research Max兩款自主研究代理（autonomous research agent），建構於Gemini 3.1 Pro之上，能自動規劃研究路徑、執行多達160次網路搜尋、接入企業內部資料庫（透過MCP），並直接在報告中產出圖表。從「跟AI聊天」跨到「讓AI幫你跑完整份研究」，這是Google對AI代理的定義升級。
（前情提要：Google升級Gemini Deep Research Max：整合MCP可連企業內部資料庫、原生圖表，實現分析師盡職調查）
（背景補充：黃仁勳發全員信擁抱OpenAI Codex：1萬多名NVIDIA員工已上手，GPT-5.5跑在GB200上）

如果你用過Gemini的一般對話功能做研究，大概知道那個極限在哪，問一個問題拿一個答案，搜尋頂多跑幾次，然後你得自己串起結論。Deep Research系列做的事不一樣，它會先跟你討論研究計畫，你同意後它自己去跑，背景執行最長60分鐘，完成後交出一份含圖表的完整報告。

Google這次推出兩個版本，Deep Research和Deep Research Max，差別在速度和深度。

兩個版本怎麼選

Deep Research是速度優先版，每次任務跑大約80次搜尋，適合即時互動、快速查詢。你丟一個問題進去，幾分鐘內拿到結果。

Deep Research Max是全面性優先版，每次任務跑大約160次搜尋，token消耗量是標準版的3-4倍（約90萬input +8萬output），適合丟進去隔夜跑的深度分析任務。它會反覆精煉報告，Google稱為「延長測試時計算」（extended test-time compute）。

費用方面，標準版大約$1-3美元一次任務，Max版大約$3-7美元。按底層Gemini 3.1 Pro的token費率計費：input$2.00/百萬tokens、output$12.00/百萬tokens。

三個強項功能

**MCP接入企業資料庫：**透過Model Context Protocol（MCP），你可以把Deep Research接到自己的資料源。Google正在跟FactSet、S&P Global、PitchBook合作開發MCP整合，做金融盡職調查（due diligence）的人可以直接讓代理查企業財報資料庫，而不是只搜尋公開網路。

你也可以完全關掉網路搜尋，只跑內部資料。

**原生圖表輸出：**報告裡可以直接產出HTML圖表或資訊圖，不用再自己把資料貼到Excel裡畫圖。這是從純文字報告到視覺化分析檔案的中間產品，因為你還能拿去做二次改版。

**協作式研究規劃：**代理不會直接跑，它會先產出一份研究計畫，你可以看過、修改、確認後再讓它執行。如果你對結果不滿意，可以繼續用多輪對話追問或調整方向。

目前兩款代理都是Public Preview狀態，透過Gemini API付費層開放。想試的話Google AI Studio上可以直接操作，Python SDK和JavaScript SDK已經開放支援，有免費次數的人不能錯過。