В марте PrismaX опубликовала статью под названием «Эра сервисного слоя», официально объявив, что проект вошел в Эру сервисного слоя.

Представьте будущее, где роботы могут выполнять домашние дела и задачи так же гибко, как и люди. Ключ не в аппаратном обеспечении, а в огромном количестве реального опыта.
PrismaX помогает роботам «поступить в колледж» уникальным способом, разбитым на три четких этапа.
Этап 1: Фундамент и период обучения (Обучение у человека шаг за шагом)
Роботы лишены здравого смысла. Они не знают, насколько хрупко яйцо или как не пролить чашку. PrismaX позволяет обычным людям дистанционно управлять реальными роботами через компьютеры (телеприсутствие).
Вы можете сидеть дома и «овладеть» роботизированной рукой, чтобы захватывать предметы или укладывать блоки. Каждое ваше действие автоматически записывается в виде видео, данных о движении и силовой обратной связи, становясь «учебником» для ИИ.
Основной цикл: робот выполняет задачу → генерирует данные → становится немного умнее.
Многие уже участвуют на платформе, зарабатывая очки и помогая роботам накапливать опыт, как при обучении ребенка делать домашнее задание.
Этап 2: Эра сервисного слоя (Создание стандартизированной «хорошей школы»)
В марте 2026 года PrismaX выпустила статью «Эра сервисного слоя», объявляя о начале новой фазы. Они больше не просто собирают данные, а стали сервисным слоем для физического ИИ (Воплощенного интеллекта).
PrismaX установила ряд стандартов: как должны быть сконфигурированы роботы? Как должны проектироваться задачи? Где должны быть размещены камеры? Когда человеку следует вмешиваться?
Эти правила похожи на школьную программу, обеспечивая более высокое качество данных и более быстрый прогресс ИИ.
В марте они присоединились к программе Nvidia Inception, а в апреле обновили свою платформу (оптимизируя очереди и добавляя обучающие рукава), делая «школу» более эффективной.
Этап 3: Модель владельца-оператора (Все становятся директором)
В будущем обычные люди или компании смогут зарегистрировать своих роботов для работы в домах или на фабриках. Пока эти роботы работают, они будут генерировать новые данные, а ИИ будет постоянно обновляться и внедрять улучшения во все роботы. Данные поступают из разнообразных реальных условий, и интеллект растет как снежный ком, в конечном итоге позволяя роботам входить в тысячи домов.
Почему важна Эра сервисного слоя?
Аппаратное обеспечение стало очень мощным, но «интеллект» был узким местом. @PrismaXai создала полноценную экосистему для обучения роботов с помощью людей, реальных данных и стандартов сервисного слоя. Сейчас вы можете зайти на их сайт, попробовать телеприсутствие и «обучить» робота работать.
Эра физического ИИ началась. PrismaX позволяет каждому участвовать, превращая научную фантастику в реальность.
Готовы ли вы помочь обучить роботов «поступить в колледж»?