Sony AI настольный робот-игрок победил профессиональных игроков, Honor гуманоидный робот-полумарафон побил мировой рекорд

Sony AI разработала настольного теннисного робота Ace, который победил профессиональных игроков в официальных соревнованиях с судьями, и результаты исследования были опубликованы в журнале «Nature»; в ту же неделю человекоподобный робот Honor «Lightning» пробежал полумарафон в Пекине за 50 минут 26 секунд, побив мировой рекорд среди людей.
(Предыстория: Илон Маск заявил: чистый ИИ и компании по производству роботов будут доминировать в будущем, а человечество станет обузой для бизнеса)
(Дополнительный фон: Представьте RobotFi: роботы тоже выходят в блокчейн, какие новые возможности это приносит?)

Содержание статьи

Переключить

• Как Ace победил человека
• Почему Honor Lightning смог пробежать за 51 минуту
• Где движется граница Physical AI (физического искусственного интеллекта)

50 минут 26 секунд. Это время побило мировой рекорд среди людей, установленный угандаским легкоатлетом Jacob Kiplimo в Лиссабоне — 57 минут 20 секунд полумарафона, но рекорд побила не человек, а человекоподобный робот.

В ту же неделю настольный теннисный робот Sony AI Ace, действуя по правилам, признанным Международной федерацией настольного тенниса, под руководством лицензированного судьи, победил профессиональных игроков. Исследовательская статья опубликована в журнале «Nature».

Оба события произошли в рамках одного временного периода, что подчеркивает концентрированный прорыв Physical AI (физического искусственного интеллекта — ИИ, управляемого роботами в реальных условиях), выходящего из лабораторий в реальные соревновательные арены.

Как Ace победил человека

Руководитель команды Sony AI Петер Дюрр при разработке Ace столкнулся с уникальной инженерной задачей: скорость мяча, вращение и траектория полета в настольном теннисе требуют, чтобы восприятие и действия выполнялись в миллисекунды.

Аппаратная архитектура Ace включает: 9 синхронных камер и 3 системы зрения, отвечающие за отслеживание движения и вращения мяча; 8 суставов управления ракеткой: 3 для позиционирования, 2 для направления, 3 для силы и скорости удара. Дюрр описывает скорость обработки визуальных данных как «быструю настолько, что она способна захватить движение, которое человеческий глаз воспринимает как остаточные тени».

Ключевым отличием является метод обучения. Ace не учится по наблюдению за действиями человека, а полностью тренируется в симуляционной среде. Это позволяет ему развивать уникальные стратегии удара, которые затрудняют сопернику предсказать его действия по привычной схеме чтения мяча.

Результаты показывают: в апреле 2025 года, в тестах, Ace выиграл у элитных игроков 3 раза и проиграл 2; с декабря 2025 года по начало 2026-го появились записи о победах над профессионалами.

Игрок, проигравший Ace, Маюка Хирата, описывает ситуацию, с которой человек никогда не сталкивался: «Поскольку я не могу понять его реакцию, я вообще не могу почувствовать, какие мячи ему нравятся или с какими у него проблемы». Нет эмоциональных сигналов, нет языков тела — противник лишился психологической информации, на которую долгое время опирались спортсмены.

Дюрр говорит, что изначальная цель разработки Ace — исследовать, как роботы могут быстро и точно реагировать в динамической среде; те же технологии восприятия и управления могут применяться в производстве и сервисных роботах.

Почему Lightning смог пробежать за 51 минуту

19 апреля 2026 года в Пекине, в районе Дасин, прошел полумарафон среди человекоподобных роботов, стартовавших одновременно на дистанции 21 км от парка Тонминху до парка Наньхайцзы. Более 12 000 человек и свыше 100 роботов стартовали на разделенной трассе.

Разработанный компанией Honor робот Lightning пробежал за 50 минут 26 секунд, средняя скорость около 25 км/ч. Для сравнения: мировой рекорд среди лучших человеков — 57 минут 20 секунд, разница — 6 минут 54 секунды.

В прошлом году на этом же мероприятии самый быстрый робот финишировал за 2 часа 40 минут 42 секунды. За год рекорд сократился на 110 минут.

Правила гонки отдают приоритет автономной навигации. Другой робот Honor, управляемый дистанционно, пробежал за 48 минут, но не входит в официальный рейтинг. Инженеры Honor отметили, что структура и система жидкостного охлаждения Lightning, проверенные в процессе разработки, уже готовы к промышленному внедрению.

Где движется граница Physical AI

Общий фактор этих двух прорывов — повышение скорости восприятия, точности физического управления и автономных решений. Сенсорная система Ace с 9 камерами соответствует автономной навигации Lightning; симуляционное обучение Ace сопоставимо с сокращением времени Lightning на 110 минут, базовые возможности системы находятся в стадии консолидации.

Следующая арена Physical AI — не соревнования, а производство, логистика и сервис: те области, где также требуется быстрое восприятие и точное выполнение в неструктурированных средах. Ace и Lightning демонстрируют, что эти навыки уже достаточно зрелы, чтобы их можно было применять на практике — это первая количественная внешняя проверка готовности технологий.