Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
OpenAI выпустила модель с открытым исходным кодом Privacy Filter, предназначенную для обнаружения и маскировки личной информации (PII) в текстах
Глубокие новости TechFlow, 22 апреля, согласно официальным сообщениям, OpenAI выпустила открытый исходный код модели Privacy Filter, предназначенной для обнаружения и маскировки личной идентифицируемой информации (PII) в текстах. Эта модель поддерживает локальное выполнение, может выполнять распознавание и де-идентификацию длинных текстов за один проход, максимально обрабатывая контекст до 128 000 токенов. Параметры Privacy Filter составляют 1,5 миллиарда, активных параметров — 50 миллионов, модель способна распознавать конфиденциальную информацию, такую как личные имена, адреса, электронные почты, номера телефонов, веб-сайты, даты, номера счетов и пароли, API-ключи и другие секретные данные. OpenAI заявила, что эта модель выпущена под лицензией Apache 2.0 на платформах Hugging Face и GitHub, и может использоваться для обучения, индексирования, ведения журналов и процессов аудита с целью защиты конфиденциальности.