6000 имен CEO признают, что ИИ «ничего не сделал», но в первом квартале этого года уже уволили с его помощью 40 тысяч человек

Автор: Клод, Deep Tide TechFlow

Deep Tide Введение: Исследование Национального бюро экономических исследований США (NBER) среди 6000 руководителей четырех стран показывает, что почти девять из десяти компаний считают, что ИИ за последние три года «никак не повлиял» на занятость и производительность, но в первом квартале 2026 года в технологической отрасли было сокращено 78557 человек, из которых 47,9% были связаны с ИИ. Данные о производительности отсутствуют, а волна сокращений бушует под предлогом ИИ, и экономисты сравнивают эту противоречивую ситуацию с «парадоксом Солоу» — версией AI, предложенной лауреатом Нобелевской премии по экономике 1987 года Робертом Солоу.

Вложено 250 миллиардов долларов, и почти девять из десяти компаний заявляют, что ИИ не принес никакого повышения производительности. В то же время технологические компании массово сокращают штат под предлогом ИИ.

Это самая абсурдная сцена в текущей индустрии ИИ.

По данным журнала «Форбс» от 19 апреля, исследование NBER, опубликованное в феврале этого года, охватило 6000 руководителей компаний из США, Великобритании, Германии и Австралии и показало, что почти девять из десяти опрошенных заявили, что ИИ за последние три года не оказал заметного влияния на их занятость и производительность. Хотя две трети руководителей используют ИИ, среднее время использования в неделю составляет всего 1,5 часа, а 25% респондентов заявили, что вообще не используют ИИ в работе.

С другой стороны, по данным «Никкен Азия», цитирующим RationalFX, с 1 января по начало апреля 2026 года в технологической отрасли было сокращено 78557 человек, из которых 37638 (47,9%) были явно связаны с автоматизацией рабочих процессов и ИИ. Более 76% сокращений произошло в США.

Главный экономист Apollo Торстен Слок прямо цитирует классическую фразу лауреата Нобелевской премии Роберта Солоу и называет текущую ситуацию «версией парадокса Солоу» — «парадоксом AI». Его слова тогда были: «В эпоху компьютеров повсюду, кроме статистики производительности».

Мнение Слока почти дословно отражает сегодняшнюю реальность. В данных о занятости, производительности и инфляции ИИ практически не видно.

Девять из десяти компаний не замечают эффектов ИИ, а инвестиции в 250 миллиардов долларов вызывают сомнения в их отдаче

Данные исследования NBER весьма надежны. Среди четырех стран 69% компаний используют ИИ в той или иной мере, максимум — в США (78%), минимум — в Германии (65%). Но использование — это одно, а эффект — другое: более 90% менеджеров заявили, что ИИ не влияет на уровень занятости в их компаниях, и 89% — что он не влияет на трудовую производительность (измеряемую на душу населения).

По отчету AI Index 2025 Стэнфордского университета, в 2024 году глобальные инвестиции в ИИ превысили 250 миллиардов долларов. Согласно глобальному опросу CEO PwC 2026 года, только 12% руководителей считают, что ИИ одновременно снижает издержки и увеличивает доходы, а 56% — что не видят существенной финансовой отдачи.

Слок в своем блоге отмечает, что, за исключением «семерки гигантов», ИИ не оказывает заметного влияния на прибыльность и прогнозы прибыли.

Это не единичное мнение. Исследование MIT 2024 года прогнозирует, что в ближайшие десять лет ИИ сможет повысить производительность всего на 0,5%. Автор исследования, лауреат Нобелевской премии Дарон Аджемоглу, тогда признался: «0,5% — лучше, чем ноль. Но по сравнению с обещаниями индустрии и медиа, это действительно разочаровывает».

Исследование Boston Consulting Group (BCG), опубликованное в марте 2026 года, выявило парадоксальный эффект: при использовании менее трех инструментов ИИ производительность повышается, а при использовании четырех и более — значительно снижается, сотрудники жалуются на «мозговой туман» и больше мелких ошибок. BCG назвал это «перегрузкой мозга ИИ».

Глобальный индекс талантов ManpowerGroup за 2026 год показывает, что среди почти 14 000 сотрудников в 19 странах, в 2025 году уровень регулярного использования ИИ вырос на 13%, но доверие к его практической полезности упало на 18%.

Квартальные сокращения почти 8 тысяч человек: действительно ли ИИ — главный «козел отпущения» или же он — настоящий виновник?

Параллельно с отсутствием данных о производительности волна сокращений идет стремительно.

По данным «Никкен Азия», в первом квартале 2026 года в технологической отрасли было сокращено 78557 человек, 47,9% — из-за внедрения ИИ и автоматизации рабочих процессов. Oracle недавно сократила более 10 тысяч сотрудников, а сэкономленные средства инвестированы в развитие дата-центров. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи и CEO Ford Джим Фарли публично заявили, что в течение пяти лет ИИ уничтожит половину начальных позиций в США. Исследование Стэнфордского университета также показывает, что начальные должности в программировании и обслуживании клиентов уже под ударом, за три года их число снизилось на 13%.

Модельное исследование MIT дает шокирующие цифры: ИИ может заменить 11,7% рабочей силы США, что составляет около 1,2 триллиона долларов в общей зарплате.

Но насколько эти сокращения действительно вызваны ИИ?

Главный AI-офицер Cognizant Бабак Ходжат прямо говорит «Никкен Азия»: «Я не уверен, что эти сокращения связаны с реальным ростом производительности. Иногда ИИ — это просто козел отпущения в финансовых вопросах — компания нанимает больше людей, хочет сократить штат, а потом сваливает всё на ИИ».

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман на конференции в Индии по влиянию ИИ также признал существование «отмывки ИИ»: «Есть определенный процент ‘отмывки ИИ’, когда люди обвиняют ИИ в сокращениях, хотя на самом деле работы и так должны были исчезнуть, но есть и случаи, когда ИИ действительно заменяет работу».

Аналитики Deutsche Bank более прямо называют это «отмывкой избыточных увольнений ИИ» — «компании приписывают сокращения ИИ, потому что это лучше, чем признавать слабый спрос или чрезмерный найм ранее, и это создает позитивный сигнал для инвесторов».

IBM увеличивает найм начального уровня вопреки тренду, Cognizant отказывается сокращать штат

Не все компании идут по течению.

IBM в 2026 году удвоила число начальных позиций, объясняя это тем, что, несмотря на возможность автоматизации многих начальных должностей с помощью ИИ, сокращение таких позиций разрушит кадровый резерв будущих руководителей и поставит под угрозу долгосрочное лидерство компании.

Cognizant — крупный аутсорсер, сильно зависящий от человеческих ресурсов, — также заявил, что не будет сокращать штат из-за ИИ. Компания создала в Сан-Франциско и Бангалоре лаборатории ИИ, разрабатывает для клиентов индивидуальных ИИ-агентов (так как готовые универсальные ИИ-продукты плохо работают в корпоративной среде, имеют проблемы с производительностью и безопасностью), а сотрудников обучают работать совместно с ИИ, а не заменять их.

Ходжат подчеркивает: «Молодые специалисты, только выпустившиеся, не могут найти работу и не обладают нужной экспертизой. Их нужно нанимать, чтобы они учились использовать ИИ в разных сферах».

Данные Европейского центрального банка подтверждают другую точку зрения: компании, активно внедряющие и инвестирующие в ИИ, наоборот, чаще расширяют штат.

Кривая Ю или мираж: когда наступит перелом в производительности ИИ?

Исторический опыт дает надежду.

Инвестиции в ИТ в 1970–80-х годах казались бесполезными, но с 1995 по 2005 год рост производительности, обусловленный ИТ, достиг 1,5%. Руководитель лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета Эрик Бриньолфссон в «Файнэншл Таймс» пишет, что, возможно, уже начался перелом в производительности ИИ: в прошлом году рост производительности в США составил 2,7%, ВВП за четвертый квартал вырос на 3,7%, а при этом число новых рабочих мест — всего 181 тысяча — разрыв между ростом ВВП и занятостью может быть сигналом того, что ИИ начал оказывать влияние. Также обратил внимание на этот эффект бывший руководитель Pimco Мохамед Эль-Эриан.

Исследование Института экономической политики Стэнфорда, основанное на данных о 200 тысячах американских семей, показало, что ИИ повышает эффективность онлайн-задач, таких как поиск работы, планирование путешествий и покупки, на 76–176%. Но исследователи обнаружили, что пользователи тратят сэкономленное время на социальные сети и просмотр телевизора, а не на работу или обучение новым навыкам.

Слок из Apollo описывает будущее влияние ИИ как «кривую J»: сначала происходит спад, затем — экспоненциальный рост. Но он также отмечает, что в отличие от эпохи IT 80-х годов, когда у новаторов была монополия на ценообразование, сегодня из-за жесткой конкуренции цены на инструменты ИИ постоянно снижаются. Поэтому ценность ИИ заключается не в самом продукте, а в том, как «генеративный ИИ» используется и внедряется в разные сектора экономики.

Ходжат, возможно, наиболее прагматичен: «Через 6–12 месяцев компании начнут видеть реальные повышения производительности благодаря ИИ, и этот переходный период будет для всех очень трудным».