Google — довольны, через сотрудничество в области искусственного интеллекта и полупроводников бросают вызов Nvidia

Google ведет переговоры с Mower Technology о совместной разработке двух специализированных полупроводников для искусственного интеллекта, что явно свидетельствует о стремлении усилить конкурентоспособность собственных чипов и официально бросить вызов доминирующему рынку ИИ-специализированных полупроводников, возглавляемому NVIDIA.

Рейтер со ссылкой на американский информационно-технологический медиа-ресурс The Information 19-го числа сообщает, что Google и Mower обсуждают планы разработки двух чипов. Известно, что один из них — это устройство памяти, работающее в тандеме с тензорным процессором Google (TPU, полупроводник, специально разработанный для вычислений в области искусственного интеллекта), а другой — это новый TPU, оптимизированный для запуска моделей искусственного интеллекта. Учитывая долгосрочную стратегию Google по усилению разработки собственных полупроводников для дата-центров, данный шаг можно интерпретировать как расширение проектных задач с повышения вычислительной мощности до снижения узких мест в памяти.

Устройство памяти считается ключевым элементом в конкуренции за ИИ-специализированные полупроводники. Модели крупномасштабных языковых моделей или генеративный ИИ требуют быстрого доступа и обработки огромных объемов данных, и только вычислительной мощности недостаточно для повышения общей производительности. Поэтому эффективное проектирование передачи данных между вычислительными чипами и памятью становится важнейшим фактором конкурентоспособности. Сообщается, что обе компании планируют завершить проектирование этого устройства и запустить его в пробное производство к 2027 году.

Значение этого обсуждения заключается в том, что оно происходит на фоне конкуренции между TPU Google и графическими процессорами (GPU) NVIDIA, которые изначально предназначались для графики, но сейчас широко используются для обучения и вывода моделей ИИ. В настоящее время рынок полупроводников для ИИ фактически контролируется NVIDIA, однако крупные технологические компании ускоряют разработку собственных чипов, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков и контролировать издержки. Google также необходимо повысить уровень самостоятельного проектирования, чтобы обеспечить стабильные вычислительные ресурсы для своих сервисов поиска, облачных вычислений и генеративного ИИ.

Недавние шаги Mower также заслуживают внимания. Компания 31-го числа прошлого месяца объявила о стратегическом партнерстве с NVIDIA и получила инвестиции в размере 2 миллиардов долларов от NVIDIA. Обе стороны планируют на базе технологии NVLink Fusion NVIDIA интегрировать Mower в экосистему ИИ-лабораторий NVIDIA и AI-RAN (искусственный интеллект в радиосетях), а также сотрудничать в области фотонных технологий (использование света вместо электрических сигналов для повышения скорости передачи данных). Кроме того, в прошлом месяце Mower завершила приобретение Celestial AI за 3,3 миллиарда долларов — компании, владеющей технологиями оптоволоконных соединений. Это рассматривается как инвестиции в следующего поколения технологий, повышающих скорость соединения между чипами и памятью.

В конечном итоге, обсуждение сотрудничества между Google и Mower выходит за рамки простого создания новых продуктов и демонстрирует, что борьба за контроль над ключевой инфраструктурой эпохи ИИ — доминирование в области полупроводников — продолжает расширяться. В будущем конкурентоспособность компаний, скорее всего, будет зависеть не только от производительности вычислительных чипов, но и от комплексных проектных возможностей, включающих память, межчиповые соединения и оптоволоконные технологии. Этот тренд может ускорить процессы разработки собственных чипов крупными технологическими корпорациями и стимулировать стратегические партнерства в индустрии полупроводников.