Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
Claw Intelligence завершила посевной раунд на сумму 3 миллиона долларов, в котором приняли участие Castrum Istanbul и другие инвесторы
Deep Tide TechFlow новости, 15 апреля, согласно официальным сообщениям, проект Web3 умного слоя Claw Intelligence объявил о завершении посевного раунда финансирования на сумму 3 миллиона долларов, инвесторами стали Castrum Istanbul, Titans Ventures, Super Labs и Genesis Capital. Claw Intelligence занимается упрощением взаимодействия пользователей с экосистемой Web3 и базовыми вычислительными ресурсами через свой единый умный слой, снижая порог входа.
Платформа основана на протоколе модели контекста (Model Context Protocol, MCP), который превращает фрагментированные точки данных в диалоговые рабочие процессы. Новые функции включают безопасную изоляцию кода с помощью больших языковых моделей (LLM) в песочнице, позволяющую безопасно запускать код в интерфейсе чата для реализации вычислений в реальном времени, обработки данных и разработки прототипов скриптов; а также управление несколькими устройствами/компьютерами с помощью LLM, позволяющее пользователям централизованно управлять несколькими устройствами и серверами с помощью естественного языка.