Этот год стал годом бурного развития роботов, большинство из них занимаются поверхностными задачами, например, захватом деревянных блоков или развитием в рамках повседневных сценариев.

А @StrikeRobot_ai идет по иному пути, позиционируя себя как «Physical AI BPO» (бизнес-процессы в физическом мире с помощью ИИ), предоставляя роботами сквозные безопасностные услуги, сосредоточенные на автономной безопасной инспекции и вмешательстве в условиях высокорискованных промышленных сред.
Ранее на фабриках происходили аварии и инциденты, обычно их устраняли люди, надевая защитные костюмы.
С развитием роботов некоторые работы уже выполняют роботы, но остаются проблемы, такие как сложные условия окружающей среды, преграды из электропроводов, помехи сенсоров и другие.
StrikeRobot_ai сосредоточен на использовании ИИ для решения этих задач, делая роботов «умными охранниками», способными работать полностью автономно:
1、实时感知：检测异常热源、火灾、动态危险、人员异常等（热成像 + 视觉）。
2、风险评估与推理：用混合AI + 安全规则判断风险等级（ReAct 框架）。
3、路径规划：在复杂工厂布局中安全移动，避障、语义建图。
4、物理干预：自动执行巡检、报警、关闭电源/设备等动作；支持远程人工接管。
这些流程已经在模拟器（NVIDIA Isaac Lab + MuJoCo + Text-to-CAD）中反复验证，现在逐步迁移到真实的Unitree G1硬件。
总体而言，Strike Robot是Physical AI赛道中专注“高危工业安全”的务实玩家，从模拟起步、代币驱动社区，最终目标是将机器人变成可规模化外包的安全基础设施。