#AnthropicLaunchesGlasswingProgram Проект Glasswing” с Tech Giants для защиты критической инфраструктуры

Компания в сфере ИИ объединяет Apple, Microsoft, Google и Amazon в срочной попытке найти и устранить уязвимости до того, как злоумышленники смогут ими воспользоваться.

САН-ФРАНЦИСКО – 8 апреля 2026 года – Anthropic объявила о запуске Project Glasswing, крупной новой отраслевой инициативе, призванной задействовать передовой ИИ для обеспечения оборонительной кибербезопасности. Проект объединяет коалицию технологических и партнеров по безопасности — включая Amazon, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft и Palo Alto Networks — чтобы получить доступ к мощной новой, еще не выпущенной модели ИИ: Claude Mythos Preview.

Запуск приурочен к критической точке перелома в безопасности программного обеспечения. Anthropic сообщает, что ИИ-модели достигли уровня навыков программирования, при котором они могут обойти всех, кроме самых опытных людей, в поиске и эксплуатации уязвимостей ПО. В последние недели компания заявляет, что Mythos Preview уже выявила тысячи уязвимостей нулевого дня, включая ошибку в OpenBSD, которая оставалась скрытой в течение 27 лет, и 16-летний изъян в популярном видеопрограммном обеспечении, который избегал автоматизированных инструментов тестирования на протяжении миллионов запусков .

«Возможности ИИ перешагнули порог, который кардинально меняет срочность, необходимую для защиты критической инфраструктуры от киберугроз, и пути назад нет», — заявил Энтони Грикко, старший вице-президент и главный директор по безопасности и доверия в Cisco. «Наша базовая работа с этими моделями показала, что мы можем выявлять и устранять уязвимости с темпом и в масштабе, ранее невозможными» .

Оборонительная «срочность»

В отличие от традиционных средств безопасности, которые полагаются на известные сигнатуры, Mythos Preview — это универсальная модель, чьи кибер-результаты обеспечиваются за счет передовых методов рассуждения и агентного программирования, а не за счет конкретного обучения. Однако эта мощь создает двойной риск. Anthropic держит модель под жестким контролем, признавая, что те же возможности, которые помогают находить ошибки, могут также быть использованы для запуска изощренных атак.

Project Glasswing разработан, чтобы опередить этот сценарий. Предоставляя доступ исключительно проверенным защитникам, Anthropic стремится своевременно закрывать критически важные системы до того, как эти возможности ИИ будут распространяться среди злоумышленников.

«Переходя к этапу, когда кибербезопасность больше не ограничена только человеческими возможностями, открывается беспрецедентная возможность использовать ИИ ответственно, чтобы улучшать безопасность и управление рисками в масштабе», — заявил Игорь Цыганский, Global CISO в Microsoft. «Присоединение к Project Glasswing позволяет нам выявлять и снижать риски на ранней стадии» .

Поддержка отрасли и open source

Коалиция охватывает широкий спектр технологической индустрии — от облачных провайдеров вроде AWS до производителей аппаратного обеспечения вроде Broadcom и Nvidia, а также финансового гиганта JPMorganChase и Linux Foundation .

Понимая, что ПО с открытым исходным кодом составляет подавляющее большинство современного кода, Anthropic расширяет доступ примерно еще для 40 организаций, которые поддерживают критическую инфраструктуру. Чтобы это обеспечить, компания обязалась выделить до $100 million в кредитах на использование** и предоставляет **$4 million в прямых пожертвованиях** группам по безопасности с открытым исходным кодом, таким как Apache Software Foundation и OpenSSF .

«Исторически сложилось так, что поддерживающим open source разработчикам приходилось самим разбираться с вопросами безопасности», — заявил Джим Землин, CEO Linux Foundation. «Предоставляя этим разработчикам доступ к новому поколению моделей ИИ, Project Glasswing предлагает убедительный путь изменить эту формулу» .

Впереди — дорога

Хотя Claude Mythos Preview не будет выпущен для широкой публики, участвующие организации уже используют его для сканирования собственных систем. AWS отметил, что даже в «хорошо протестированных средах» модель выявила новые возможности для укрепления кода. Palo Alto Networks добавила, что модель нашла уязвимости, которые «полностью пропустили модели предыдущих поколений» .