Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Модель арбитража вычислительных ресурсов AI-агента и анализ юридических рисков
С быстрым развитием технологии AI Agent (искусственных интеллектуальных агентов) вокруг нее начали также появляться новые формы теневого и полутеневого бизнеса в сфере ее смежных отраслей и бизнес-моделей.
В рамках этой системы теневой и полутеневой сектор начал рассматривать вычислительные мощности — ключевой ресурс, который поддерживает работу AI Agent, — как объект для арбитража, осуществляя их массовое получение и централизованное использование с помощью технических методов.
Соответствующие действия эволюционируют в арбитражную модель, обладающую организованными, масштабируемыми и технологизированными характеристиками. Ее базовая логика состоит в том, чтобы:
Используя типичные стратегии роста платформы (например, бесплатные лимиты для новых пользователей, реферальные вознаграждения, преимущества членства и т. п.), с помощью массовых технических средств получать вычислительные ресурсы, а затем перепродавать их внешним пользователям по более низкой себестоимости, извлекая разницу в цене.
В этом процессе такие действия не только могут повлиять на механизмы работы платформы, но при определенных условиях также могут затрагивать уголовные риски.
В данной статье предпринимается попытка, исходя из поведенческой модели, разобрать текущие распространенные пути арбитража вычислительных мощностей в сфере AI Agent, а также с практической точки зрения проанализировать возможные правовые риски.
В индустрии AI Agent вычислительные мощности по своей сути являются осязаемым, поддающимся количественной оценке и потребляемым ресурсом затрат.
Многие платформы, чтобы привлекать масштаб пользователей, снижают порог использования с помощью бесплатных лимитов, приглашательных вознаграждений и т. п.
Многие люди также рассматривают идею зарегистрировать несколько аккаунтов, чтобы использовать бесплатные лимиты на разных платформах; на этом этапе большинство людей не видят в этом ничего проблемного.
Но если это постепенно превращается не только в личное использование, а в массовое получение таких ресурсов, централизованное управление несколькими аккаунтами для запуска вычислительных мощностей, и даже в принятие внешних заказов, взимание платы, а также предоставление услуг другим людям с целью извлечения выгоды за счет разницы, — тогда природа всего происходящего уже становится иной.
Именно в процессе этого изменения поведение, которое изначально казалось просто использованием правил платформы, начинает пониматься как арбитражная схема, где вычислительные мощности — ключевой объект; и при определенных условиях оно может подпасть под сферу уголовной оценки.
Ниже, в сочетании с несколькими типичными сценариями, будет разобран риск таких действий.
1 Модель первая: получение вычислительных ресурсов путем использования механизма привлечения новых пользователей платформы
В настоящее время большинство основных платформ для обеспечения роста пользователей обычно предоставляют новым пользователям бесплатные пробные лимиты и устанавливают механизм приглашательных вознаграждений.
В рамках этой механики некоторые люди начинают с помощью средств автоматизации (например, скриптов, эмуляторов) массово регистрировать аккаунты, многократно и в большом объеме получать предоставляемые платформой вычислительные ресурсы, либо посредством циклической регистрации новых аккаунтов и привязки пригласительных кодов постоянно получать приглашательные бонусные баллы или вычислительные мощности.
Многие считают, что это всего лишь «использование правил платформы на пределе», и проблем нет. Но при реальной оценке ключевым моментом является не вопрос о том, использовались ли эти правила, а вопрос о том, обходили ли с помощью технических средств многократно механизмы проверки платформы (например, распознавание устройства, SMS-проверку и т. п.), а также о том, сформировался ли способ устойчивого получения ресурсов.
Если поведение уже переросло из разового использования в массовые действия с помощью инструментов для стабильного получения ресурсов, и даже далее используется для предоставления услуг внешним пользователям или монетизации, то характер таких действий может измениться.
В некоторых делах такие действия могут оцениваться с точки зрения «обхода системы для получения ресурсов платформы», что может затрагивать состав преступления неправомерное получение данных компьютерной информационной системы; если соответствующие действия зависят от специально предназначенных программ или инструментов для преодоления защитных мер платформы, то изготовление и предоставление соответствующих инструментов также может подпадать под оценку по составу преступления, связанного с предоставлением программ или инструментов для проникновения в компьютерную информационную систему и незаконного контроля; а в случаях, когда под вымышленным статусом «нового пользователя» многократно получают поощрения платформы и используют их для присвоения и монетизации, также существует риск анализа с точки зрения мошенничества.
2 Модель вторая: использование разбиения более высоких привилегий платформы для перепродажи вычислительных мощностей
Некоторые платформы предоставляют аккаунты премиум-членства (например, ChatGPT Plus, корпоративная версия), что соответствует более высоким лимитам вычислительных мощностей или правам на использование с несколькими местами. На этой основе некоторые лица разделяют права использования одного аккаунта, предоставляя доступ нескольким downstream-пользователям по принципу «поезда на одном ресурсе» (карпул) или овербукинга, извлекая разницу в цене.
Многие будут полагать, что это лишь повторное использование прав, уже приобретенных, и максимум относится к нарушению пользовательского соглашения платформы. Но при реальной оценке все равно требуется исходить из конкретного источника и способа использования.
Если речь лишь о совместном использовании или распределении, основанном на нормально приобретенных аккаунтах, то обычно это чаще остается на уровне нарушения договора или недобросовестной конкуренции, а прямое поднятие до уголовного уровня относительно редко.
Но если у соответствующих аккаунтов изначально есть проблемы с источником — например, они получены по низкой цене с помощью аномальных средств, либо связаны с вышеупомянутым поведением массового получения ресурсов, и далее монетизируются внешне через карпул, перепродажу и т. п., — тогда этот этап уже не является просто «совместным использованием», а может быть помещен в общую цепочку для оценки.
В таком случае ключевыми факторами при определении риска становятся то, знал ли правонарушитель о проблемах происхождения аккаунта, участвовал ли он в последующей монетизации и извлекал ли выгоду из этого. В определенных ситуациях также может проводиться анализ и квалификация с точки зрения сокрытия/утаивания преступно полученных доходов и т. п.
3 Модель третья: использование возможностей интерфейса платформы для перепродажи с целью арбитража
Эту модель можно понимать так: платформа предоставляет «возможность сервиса для внутреннего использования с ограничениями», а теневой и полутеневой сектор делает из нее ресурс, который можно продавать внешним пользователям.
В качестве аналогии это ближе к следующей структуре: платформа — как «ресторан самообслуживания», который разрешает пользователям в пределах заведения пользоваться услугами по правилам (например, бесплатное создание контента на веб-части), но не разрешает упаковывать эти возможности и уносить их или предоставлять внешний интерфейс для вызовов.
Платформа может выдерживать эти издержки исходя из предпосылки: большинство пользователей используют возможности разрозненно и ограниченно, а общая стоимость остается контролируемой. А так называемая «обратная разработка API с паразитированием по сути» в действительности дополняет поверх этой системы слой структуры «получение и перепродажа»: путем технических средств получают внутренний путь вызовов платформы и способы верификации, преобразуя изначально разрозненные действия использования в возможность централизованного планирования вызовов, а затем в виде «сервисов интерфейса» продают их внешним пользователям, взимая плату за объем вызовов.
В этом процессе платформа несет расходы на потребление вычислительных мощностей, а промежуточный слой завершает интеграцию ресурсов и взимает плату с внешних пользователей. Иными словами, операции, которые изначально можно было выполнить только на интерфейсе платформы, превращаются в возможности, которые могут массово вызываться программой, и формируют внешний интерфейс сервиса с оплатой.
При реальной оценке, если соответствующие действия уже связаны с обходом технических мер, установленных платформой для ограничения доступа (например, механизмов аутентификации, проверки Token и т. п.), и включают извлечение и повторное использование логики интерфейса, то это может быть проанализировано с точки зрения преступления, связанного с нарушением авторских прав; если далее услуги предоставляются внешним пользователям в формах вроде «API-посредник», «сервис интерфейса» и продолжают извлекать выгоду, то также существует риск оценки с точки зрения преступления, связанного с незаконным предпринимательством; а когда действия по запросам достигают высокой интенсивности, причиняют платформенной системе заметное влияние или даже разрушение функций, то возможна также квалификация по составу преступления, связанного с нарушением/разрушением компьютерной информационной системы.
4 Предупреждение о рисках со стороны уголовного адвоката
В целом, поведение «арбитража вычислительных мощностей» в сфере AI Agent постепенно эволюционировало от разрозненных операций к многоуровневым моделям, включающим в себя получение аккаунтов, разбиение прав и перепродажу через интерфейсы.
На фоне постоянного совершенствования цифровой экономики и правовой среды контроль за такими новыми формами сетевого теневого и полутеневого бизнеса усиливается. Сам по себе технический инструмент не имеет признака противоправности; ключевой момент — способ его использования и фактический эффект, который он формирует.
Для тех, кто занимается деятельностью, более всего важно уделять внимание тому, где именно в общей цепочке находятся их собственные действия, а также тому, какой характер и риски это в итоге демонстрирует.