Какие организационные инерции замедлят скорость революционных изменений в эпоху ИИ

Оптимисты-технолюбители часто предсказывают, что ИИ за одну ночь разрушит всю индустрию и структуру занятости. Но реальность гораздо сложнее. Любой, кто видел множество предсказаний экономических кризисов, должен понять одну глубокую истину: институциональная инерция — склонность общества, регуляторов и организационных систем сохранять статус-кво — гораздо сильнее, чем мы предполагаем. Эта невидимая сила замедляет скорость революции ИИ, давая нам ценное время для адаптации.

Почему институциональная инерция (інерція) сильнее ожидаемого

Это не новая проблема. В 2007 году теория пика нефти предсказала конец геополитической стабильности в США; во время финансового кризиса 2008 года считалось, что долларовая система вот-вот рухнет; в 2014 году аналитики заявляли, что AMD и NVIDIA исчерпаны. Каждый раз глубоко укоренившиеся существующие институты доказывали свою устойчивость, превосходящую ожидания наблюдателей.

Самая яркая иллюстрация — история риелторов. Уже 20 лет ходят слухи о «смерти риелторов» — и это вполне реализуемо без сверхинтеллекта. Платформы вроде Zillow, Redfin, Opendoor существуют уже много лет. Однако институциональная инерция и регуляторные барьеры делают их выживание гораздо более устойчивым, чем предполагали.

Недавно я приобрёл недвижимость. Весь процесс сделки требовал обязательного привлечения агента — причина веская, но разочаровывающая. Мой покупательский агент заработал около 50 тысяч долларов за менее чем 10 часов работы — просто заполнял формы и координировал стороны, что я мог бы сделать сам. Тем не менее, рыночная инерция и регуляторные рамки делают эту позицию удивительно устойчивой.

Это не критика кого-либо. Я сам создавал и продавал компанию, основная деятельность которой — помогать страховым агентам перейти от «ручных операций» к «программному обеспечению». Многолетняя практика убедила меня в одной постоянной истине: человеческое общество в реальном мире чрезвычайно сложно, и изменение чего бы то ни было занимает гораздо больше времени, чем кажется — даже если вы уже скорректировали свои ожидания, исходя из этой истины.

В индустрии программного обеспечения почти безграничный спрос на труд

В последнее время индустрия программного обеспечения показывает слабые результаты, инвесторы опасаются, что такие компании, как Monday, Salesforce, Asana, не обладают конкурентными преимуществами, их продукты легко копируются. Многие предсказывают, что программирование с помощью ИИ уничтожит SaaS-компании: продукты станут одинаковыми и без прибыли, рабочие места исчезнут.

Но они игнорируют один решающий факт: существующие программные продукты в целом плохие.

У меня есть право голоса — я потратил десятки тысяч долларов на Salesforce и Monday. ИИ действительно облегчает копирование этих продуктов конкурентам, но важнее то, что ИИ позволяет создавать лучшие продукты. Падение акций не удивительно: отрасль, которая долгое время зависела от привязанных к монолитам решений, с недостаточной конкуренцией и заполненная устаревшими крупными компаниями, наконец, сталкивается с настоящей конкуренцией.

Глобально почти все существующее программное обеспечение — мусор, и это неоспоримый факт. Каждый инструмент, который я покупаю, полон багов. Некоторые программы настолько плохи, что я даже не хочу за них платить (за последние три года я не смог перевести деньги за границу через онлайн-банк Citibank). Большинство веб-приложений неправильно адаптированы под мобильные и настольные устройства. Ни один продукт не реализует все функции, которые я хочу.

Stripe и Linear популярны именно потому, что они не такие же безумно громоздкие, как конкуренты.

Если спросить у опытного инженера: «Покажи мне действительно идеальное программное обеспечение», он долго молчит и удивлённо смотрит.

Здесь скрыта глубокая истина: даже в эпоху «софтового сингулярита» потребность в человеческом программном труде почти безгранична. Мы все знаем, что для достижения абсолютного совершенства зачастую требуется максимальное усилие. По этим меркам, почти каждый программный продукт обладает потенциалом для увеличения сложности и функциональности как минимум в 100 раз, пока спрос не достигнет насыщения.

Критики, утверждающие, что индустрия программного обеспечения скоро исчезнет, не обладают интуицией в области разработки ПО. Эта индустрия существует уже 50 лет; несмотря на огромный прогресс, она всегда находилась в состоянии «дефицита». В качестве программиста 2020-х годов я обладаю производительностью, эквивалентной сотням человек 1970-х — этот рычаг очень мощен, но всё равно остаётся огромный потенциал для оптимизации.

Большинство недооценивает «Парадокс Джевонса»: повышение эффективности зачастую приводит к взрывному росту общего спроса. Это не означает, что программная инженерия обеспечит вечную безопасность, но способность отрасли поглощать рабочую силу и её институциональная инерция (інерція) превосходят ожидания, и процесс насыщения спроса будет очень медленным, давая нам достаточно времени для спокойных действий.

Реальность физического мира и возможности повторной индустриализации

Конечно, перераспределение рабочей силы неизбежно. Как отмечают многие пророки, многие белые воротнички столкнутся с потрясениями. Для таких позиций, как риелторы, которые уже потеряли реальную ценность и получают доход только благодаря институциональной инерции, ИИ может стать последней соломинкой.

Но у нас есть последняя надежда — почти безграничный потенциал и спрос на повторную индустриализацию в США.

Возможно, вы слышали о «возвращении производства», но его масштабы гораздо шире. Мы практически полностью утратили способность производить основные компоненты современной жизни: батареи, электродвигатели, микросхемы — вся цепочка поставок электроники почти полностью зависит от импорта за границей. Что произойдет при военном конфликте? И хуже того — вы знаете, что Китай производит 90% всего синтез-аммиака в мире? Если поставки прекратятся, мы даже не сможем производить удобрения, и нас ждут голодные бунты.

Если вы следите за физическим миром, то видите множество рабочих мест, связанных с инфраструктурными проектами, которые полезны для страны, создают рабочие места и поддерживаются несколькими политическими партиями. Мы уже наблюдаем изменение экономических и политических трендов в этом направлении — возвращение производства, глубокие технологии и «энергетика США» стали мейнстримом.

Мой прогноз: когда ИИ начнет удар по белым воротничкам, наименее политически сопротивляемым путём будет финансирование «массовых рабочих программ» для повторной индустриализации, чтобы поглотить заменяемую рабочую силу. К счастью, физический мир не обладает «сингулярностью» — он подчинён трению. Мы восстановим мосты и дороги. Люди поймут, что ощущение удовлетворения от конкретных трудовых достижений гораздо важнее, чем блуждания в цифровом абстрактном мире.

Высококлассный менеджер Salesforce с зарплатой 180 тысяч долларов в год, потеряв работу, может найти новую на «заводе по опреснению морской воды в Калифорнии», чтобы справиться с 25-летней засухой. Эти инфраструктурные проекты требуют не только строительства, но и соблюдения высочайших стандартов качества и долгосрочного обслуживания. Если захотим, «Парадокс Джевонса» применим и к физическому миру.

От кризисного менеджмента к пути социального процветания

Конечная цель крупных промышленных проектов — общее благосостояние. США снова станут самодостаточными и начнут масштабное, недорогое производство. Важен не материальный дефицит, а долгосрочная перспектива: если мы действительно потеряем большинство офисных профессий из-за ИИ, мы должны иметь возможность обеспечить населению высокий уровень жизни.

Поскольку ИИ снизит прибыльность до нуля, потребительские товары станут чрезвычайно дешевыми, и эта цель достигнется сама собой.

Мой взгляд: разные секторы экономики начнут «взлетать» с разной скоростью, и преобразования почти всех отраслей будут идти медленнее, чем предсказывают пророки. Это не умаляет мощь ИИ — я очень оптимистично настроен по отношению к нему и ожидаю, что мои собственные рабочие функции в конечном итоге устареют. Но для этого потребуется время, и это время даёт нам шанс разработать хорошие стратегии.

На этом этапе предотвращение гипотез Citrini7 о полном крахе рынка на самом деле не так сложно. Действия правительства США во время пандемии показали его инициативность и решительность в кризисных ситуациях. При необходимости крупномасштабные стимулы могут быть быстро реализованы. Хотя я признаю их неэффективность, это не главное.

Главное — обеспечить материальное благополучие населения — всеобщее счастье, легитимность государства и сохранение социального контракта, а не зацикливаться на прошлых бухгалтерских данных или экономических догмах.

Институциональная инерция (інерція) — не зло; это источник стабильности общества. Пока мы будем сохранять бдительность и адаптивность в этом медленном, но уверенном технологическом процессе, мы в конечном итоге пройдём его без потрясений. Важно понять: перемены придут, но в той скорости, с которой мы сможем их выдержать.