Я всегда считал, что большинство публичных блокчейнов при проектировании изначально не учитывали существование AI, их целью было обработка транзакций, а не работа с моделями, потоками данных и постоянным выводом логики.
Но когда AI-приложения начали выходить на блокчейн, эта разница стала очень очевидной: высокая пропускная способность, масштабируемое хранение и вычисления в реальном времени уже не являются дополнительными преимуществами, а стали базовыми условиями для существования приложений. И именно в этом контексте я начал переосмысливать архитектурную концепцию @0G_labs, которая не пытается решить проблему простым увеличением TPS, а выбирает подход, исходящий из самой структуры. Она разделяет хранение, доступность данных и вычисления, позволяя каждому слою масштабироваться независимо, что в разработческом плане имеет значение гораздо больше, чем кажется на первый взгляд. Раньше разработчики должны были адаптироваться к ограничениям цепочки, а теперь цепочка начинает адаптироваться к потребностям приложений — эта перемена по сути является передачей контроля. Разработчики больше не просто используют цепочку, они начинают обладать большим свободой в архитектуре, и показатели тестовой сети впервые вызвали у меня ощущение реальности. Запуск AI-приложений на цепочке уже не просто описание в белой книге, а постепенно приближается к реализуемой инженерной практике, модульность обеспечивает масштабируемость, одновременно усложняя системный дизайн. Настоящая проблема заключается не только в технической реализации, а в том, как сделать так, чтобы разработчики были готовы мигрировать и использовать новые решения, но в долгосрочной перспективе ценность такой эволюционной структуры очень очевидна. Будущие вычислительные методы обязательно будут меняться, а модульность означает, что система сможет следовать за изменениями, а не устаревать со временем. На мой взгляд, @0G пытается превратить блокчейн из фиксированной книги правил в постоянно развивающуюся вычислительную инфраструктуру. Если AI — ядро следующего поколения приложений, то такая база может стать все более важной. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Я всегда считал, что большинство публичных блокчейнов при проектировании изначально не учитывали существование AI, их целью было обработка транзакций, а не работа с моделями, потоками данных и постоянным выводом логики.
Но когда AI-приложения начали выходить на блокчейн, эта разница стала очень очевидной: высокая пропускная способность, масштабируемое хранение и вычисления в реальном времени уже не являются дополнительными преимуществами, а стали базовыми условиями для существования приложений.
И именно в этом контексте я начал переосмысливать архитектурную концепцию @0G_labs, которая не пытается решить проблему простым увеличением TPS, а выбирает подход, исходящий из самой структуры.
Она разделяет хранение, доступность данных и вычисления, позволяя каждому слою масштабироваться независимо, что в разработческом плане имеет значение гораздо больше, чем кажется на первый взгляд.
Раньше разработчики должны были адаптироваться к ограничениям цепочки, а теперь цепочка начинает адаптироваться к потребностям приложений — эта перемена по сути является передачей контроля.
Разработчики больше не просто используют цепочку, они начинают обладать большим свободой в архитектуре, и показатели тестовой сети впервые вызвали у меня ощущение реальности.
Запуск AI-приложений на цепочке уже не просто описание в белой книге, а постепенно приближается к реализуемой инженерной практике, модульность обеспечивает масштабируемость, одновременно усложняя системный дизайн.
Настоящая проблема заключается не только в технической реализации, а в том, как сделать так, чтобы разработчики были готовы мигрировать и использовать новые решения, но в долгосрочной перспективе ценность такой эволюционной структуры очень очевидна.
Будущие вычислительные методы обязательно будут меняться, а модульность означает, что система сможет следовать за изменениями, а не устаревать со временем.
На мой взгляд, @0G пытается превратить блокчейн из фиксированной книги правил в постоянно развивающуюся вычислительную инфраструктуру.
Если AI — ядро следующего поколения приложений, то такая база может стать все более важной.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain