Как цифровые двойники в здравоохранении меняют будущее медицины и разработки лекарств

Фармацевтическая индустрия стоит на переломном этапе. По мере ускорения возможностей искусственного интеллекта борются два принципиально разных видения, которые призваны изменить способы открытия лекарств и лечения хронических заболеваний. Один путь сосредоточен на ускорении разработки препаратов с помощью вычислительных мощностей; другой — на обратном воздействии на болезнь без использования лекарств. Оба используют цифровых двойников в здравоохранении — виртуальные копии, отражающие биологические системы, — но с ярко выраженными различиями в применении и рыночных последствиях.

Мильярдный проект: стратегия NVIDIA и Eli Lilly по созданию цифровых двойников для открытия лекарств

Концепция цифровых двойников значительно эволюционировала с момента своего появления в производстве. Доктор Майкл Грайвс представил основополагающую модель «Информационного зеркалирования» в 2002 году, однако термин стал широко известен, когда в 2010 году технолог NASA Джон Викерс использовал термин «цифровые двойники» для описания виртуальных копий космических кораблей, используемых для моделирования и снижения рисков. Сегодня цифровые двойники в здравоохранении означают фундаментальный сдвиг в работе компаний в области наук о жизни.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг вывел концепцию на широкий уровень, позиционируя цифровых двойников как центральную часть стратегии NVIDIA на GTC 2021, а затем подтвердил это на CES 2026, заявив: «Будущее тяжелой промышленности начинается с цифрового двойника».

Эта идея недавно материализовалась в конкретных действиях, когда NVIDIA и фармацевтический гигант Eli Lilly объявили о трансформирующем пятилетнем партнерстве стоимостью 1 миллиард долларов. Вместо традиционного метода проб и ошибок проект создает совместную лабораторию в районе залива Сан-Франциско, предназначенную для работы как центр быстрого биологического моделирования.

Инфраструктура этого проекта отражает масштаб вычислительных амбиций. Исследователи будут использовать чипы NVIDIA Vera Rubin — преемника архитектуры Blackwell — для проведения масштабных биологических симуляций. Через платформу NVIDIA BioNeMo AI команды смогут моделировать огромные химические и биологические ландшафты полностью в виртуальной среде, предсказывая взаимодействия и эффективность лекарств до синтеза физической молекулы в лаборатории.

Производство также занимает важное место в этом проекте. Используя технологии NVIDIA Omniverse, Eli Lilly сможет создавать цифровых двойников своих производственных линий, что позволит тестировать цепочки поставок и оптимизировать производственные процессы для востребованных терапий, особенно препаратов против ожирения и новых средств для снижения веса.

Когда технологии встречаются с биологией: Twin Health — альтернативный путь к метаболической обратной связи

Параллельно с вычислительным подходом NVIDIA развивается конкурирующая модель от Twin Health — предприятия в области точного здравоохранения, основанного на данных, созданного серийным предпринимателем Джахангиром Мохаммедом, ранее известным как основатель IoT-компании Jasper, позднее приобретенной Cisco.

В отличие от ускорения создания лекарств, Twin Health применяет цифровых двойников в здравоохранении для помощи пациентам в устранении зависимости от хронических медикаментов. Основная инновация компании — создание динамического виртуального метаболического профиля каждого пациента на основе более 3000 ежедневных данных: показатели уровня глюкозы в крови, сердечный ритм, продолжительность сна, уровень физической активности и другие.

Инфраструктура сбора данных распределена и непрерывна. Пациенты используют постоянные мониторы глюкозы и умные часы дома, дополнительно — умные весы и тонометры для ежедневных измерений. Искусственный интеллект синтезирует эти многомерные биосигнатуры в цифровую копию уникальных метаболических реакций человека, при этом не требуя регулярных визитов к врачу.

Через мобильное приложение система дает рекомендации в реальном времени. Например, алгоритм может предложить пройти 15 минут после обеда, чтобы предотвратить скачок уровня глюкозы, или скорректировать время приема пищи. Такой подход принципиально отличается от фармацевтического вмешательства — он лечит основную метаболическую дисфункцию через поведенческую и образ жизни оптимизацию, а не химические препараты.

Клиническое подтверждение появилось в нужное время для рынка. 12 января Twin Health дебютировала на NASDAQ одновременно с публикацией результатов рандомизированного контролируемого исследования, проведенного в клинике Кливленда и опубликованного в August 2025 в журнале New England Journal of Medicine Catalyst. В исследовании показано, что 71% участников достигли обратного развития диабета 2 типа — уровень гемоглобина A1C ниже 6,5% без инсулина или других глюкозоснижающих препаратов (метформин, недорогой базовый препарат, разрешен).

Более того, 85% участников успешно отказались от дорогостоящих препаратов GLP-1, таких как Ozempic и Wegovy, при этом сохранив оптимальный контроль уровня глюкозы. Для страховщиков — организаций, покрывающих расходы на здравоохранение — это значительный путь к снижению затрат.

Рыночный перелом: цифровые двойники и экономическая реальность

Анализируя динамику рынка GLP-1, становится очевидным его значение. В период с 2018 по 2023 год расходы на препараты GLP-1 в США выросли более чем на 500%, достигнув 71,7 миллиарда долларов. По прогнозам, к 2030 году эта категория может превысить 100 миллиардов долларов. Такой взрывной рост создал двойной прессинг: узкие места в производстве, требующие капиталовложений, и рост затрат, вызывающий тревогу у страховщиков и работодателей.

Eli Lilly ответила инвестированием 9 миллиардов долларов в расширение мощностей по производству активных фармацевтических ингредиентов. Конкурент на рынке — Novo Nordisk — выделил 11 миллиардов долларов на строительство производственных мощностей в Дании и Северной Каролине. Несмотря на такие крупные вложения, обе компании уже переходят к моделям прямых продаж потребителю и разработке оральных формул для запуска в 2026 году — явно признавая, что традиционные каналы распространения теряют маржу.

Поведение страховщиков отражает основное экономическое напряжение. В отчете AON «Глобальные показатели медицинских трендов» на 2026 год прогнозируется рост стоимости корпоративных программ здравоохранения на 9,8% из-за увеличения использования GLP-1 и роста расходов. В то же время исследование Mercer «Стратегии здравоохранения и льгот на 2026 год» показывает, что 77% крупных работодателей явно нацелены на снижение затрат на GLP-1, а расширение покрытия тормозится в рамках мер по контролю расходов.

Недавняя позиция Twin Health на рынке напрямую адресует это сопротивление страховщиков. В августе 2025 года компания привлекла 53 миллиона долларов специально для расширения работы с крупными корпорациями, основываясь на модели оплаты за результат: Twin Health получает доход только при достижении измеримых улучшений здоровья, а по оценкам, ежегодная экономия на одного дорогостоящего участника составляет около 8000 долларов.

Трансформация R&D: когда ИИ меняет инновационный процесс

В основе обеих стратегий лежит более глубокий отраслевой вызов. На Всемирном экономическом форуме в Давосе Дженсен Хуанг прямо заявил о главной проблеме фармацевтической индустрии:

«Три года назад большая часть их бюджета на исследования и разработки, вероятно, шла на лабораторные работы. А теперь посмотрите на крупные суперкомпьютеры с ИИ, в которые они инвестируют. Всё больше их R&D бюджета уйдет в искусственный интеллект.»

Эта переориентация отражает растущее давление на фармкомпании оправдать сотни миллиардов долларов ежегодных затрат на исследования и разработки, особенно учитывая, что около 90% кандидатов на ранних стадиях не проходят регуляторные испытания. Внедрение вычислительной инфраструктуры NVIDIA в модель постоянного обучения может значительно снизить расходы на неудачные разработки.

Отчет Deloitte «Перспективы здравоохранения США 2026» подчеркивает, что индустрия переходит от экспериментальных внедрений ИИ к масштабным проектам с измеримой финансовой отдачей. Это имеет важное значение для распределения капитала и стратегического позиционирования.

Инвестиционная стратегия: выбор между конкурирующими будущими

Инвесторы в здравоохранение все чаще сталкиваются с множеством — иногда противоречивых — ценностных предложений. Пола Макдональда, главного инвестиционного директора Harvest ETFs, выражает эту двойственность так:

«ИИ в здравоохранении действительно захватывает, и мы видим, как практические внедрения растут в области диагностики, биофармацевтических исследований и разработки медицинских устройств», — объяснил Макдональд. «Хотя технологии точного здравоохранения, такие как носимые устройства и персонализированная оптимизация образа жизни, представляют собой впечатляющие инновации, мы твердо убеждены, что спрос на препараты GLP-1 и их рынки значительно расширятся.»

Макдональд выделил особые драйверы спроса на GLP-1: расширение доступа через Medicare и разработка оральных формул для запуска в 2026 году. Возможность приема без инъекций значительно расширяет потенциальную аудиторию пациентов и одновременно повышает рентабельность для производителей с налаженной производственной инфраструктурой.

Этот сбалансированный взгляд — одновременно приветствующий прогресс ИИ и сохраняющий уверенность в рынке GLP-1 — отражает сложность, с которой сталкиваются инвесторы. Цифровые двойники в здравоохранении — реальный технологический скачок, но конкуренция между ускоренной разработкой лекарств и лечением без фармакологических средств остается нерешенной. Обе стратегии имеют право на существование, каждая с собственными экономическими моделями, рыночными сегментами и долгосрочными последствиями для функционирования современной медицины.

Будущие годы покажут, будут ли цифровые двойники в первую очередь ускорять фармацевтические инновации или позволят пациентам обходиться без медикаментов — или же оба сценария реализуются одновременно, кардинально меняя экономику здравоохранения в непредсказуемых масштабах.