Sui gRPC потоковая передача обеспечивает индексирование контрольных точек с низкой задержкой и устойчивые конвейеры данных

Разработчики на Sui теперь могут использовать sui grpc streaming для создания более быстрых и надежных конвейеров индексирования для данных блокчейна в реальном времени.\n\nГибридная модель потоковой передачи преобразует доступ к данным Sui\n\nБлокчейн Sui внедрил gRPC streaming в качестве основного источника данных для своей инфраструктуры индексирования, что позволяет осуществлять загрузку контрольных точек в реальном времени с минимальной задержкой. Более того, этот дизайн ориентирован на приложения, которые должны реагировать сразу после финализации данных.\n\nПлатформа сочетает возможности потоковой передачи с традиционными методами опроса для поддержания точности данных и устойчивости системы. Эта гибридная модель позволяет мгновенно получать доступ к финализированным контрольным точкам, одновременно сохраняя обратную совместимость с существующими пользовательскими индексаторами, уже развернутыми на Sui.\n\nФреймворк пользовательского индексирования поддерживает эту архитектуру с приоритетом потоковой передачи без необходимости изменений в логике обработки контрольных точек. Однако команды по-прежнему могут использовать свои существующие пайплайны, добавляя потоковую передачу там, где это приносит ощутимую пользу.\n\nПотоковая передача устраняет задержки опроса при загрузке контрольных точек\n\nНовая возможность gRPC streaming кардинально меняет способ получения данных блокчейна индексаторами на Sui. Полные узлы теперь напрямую отправляют данные контрольных точек индексаторам сразу после финализации, а не ожидают запланированных запросов.\n\nЭта модель push-уведомлений исключает повторные циклы опроса, которые ранее создавали задержки между созданием контрольных точек и их последующей обработкой. В результате инструменты, чувствительные к задержкам, могут реагировать практически в реальном времени без настройки сложных интервалов опроса.\n\nСогласно документации, система обеспечивает “реальное время контрольных точек сразу после их финализации” с “более быстрыми данными, устойчивыми конвейерами, меньшими затратами на инфраструктуру на Sui”. При этом операторы могут настроить системы защиты от проблем с соединением и сбоев сервиса.\n\nМеханизм потоковой передачи работает через простую настройку, в которой разработчики добавляют аргумент streaming-url, указывающий на конечную точку полного узла. Затем индексатор получает контрольные точки в виде потоков событий вместо их периодического получения.\n\nЭта модель, основанная на событиях, особенно ценна для систем мониторинга, платформ аналитики в реальном времени и других приложений, чувствительных к задержкам. Кроме того, она упрощает инфраструктуру, уменьшая необходимость в агрессивных стратегиях опроса и связанных с этим операционных настройках.\n\nОбязательные резервные источники опроса защищают исторические данные\n\nSui сочетает потоковую передачу с обязательными fallback-источниками на базе опроса для учета ограничений долгосрочных соединений. Ссылка на поток передает данные только с момента установления соединения, поэтому для получения исторических контрольных точек требуются дополнительные механизмы.\n\nОбщий индексатор демонстрирует этот гибридный дизайн в производстве. Он использует потоковую передачу как основной путь загрузки данных, одновременно сохраняя источники опроса как механизмы безопасности для исторических данных и сценариев восстановления.\n\nТакая конфигурация обеспечивает актуальность индексированных данных, позволяя легко перезапускать систему и восстанавливаться после сбоев. Однако при разрыве соединения система может возобновить работу с последней известной контрольной точкой через опрос, а затем вернуться к потоковой передаче, когда соединение восстановится.\n\nНа практике этот гибридный паттерн функционирует аналогично стратегии fallback для потоковой передачи контрольных точек sui. Разработчики получают преимущества низкой задержки от push-обновлений без ущерба для полноты или надежности.\n\nДизайн фреймворка позволяет постепенно внедрять потоковую передачу\n\nФреймворк пользовательского индексирования отделяет обработку контрольных точек от загрузки данных. Индексаторы используют и преобразуют контрольные точки через единый интерфейс, не связывая логику с конкретными источниками, такими как gRPC потоки или HTTP опрос.\n\nЭта абстракция позволяет командам развивать стратегии загрузки по мере изменения требований, не переписывая основные компоненты обработки. Кроме того, она упрощает кодовую базу, сосредотачивая логику работы с данными в одном слое.\n\nВ документации отмечается, что с gRPC streaming “нет необходимости в опросе, нет догадок о времени и нет искусственной задержки, вызванной интервалами получения данных”. При этом операторы могут по-прежнему использовать опрос там, где нагрузки не требуют сверхнизкой задержки.\n\nРазработчики могут постепенно включать sui grpc streaming, исходя из характеристик конкретных задач. Приложения, ориентированные на актуальность данных и реактивность в реальном времени, получают наибольшую выгоду от немедленного внедрения потоковой передачи.\n\nНапротив, системы, ориентированные на пакетную аналитику, офлайн-обработку или более простые рабочие процессы, могут продолжать использовать только опрос. Фреймворк поддерживает оба подхода в рамках одной модели обработки, что упрощает работу в мультиприложенческих средах.\n\nКонфигурация сохраняет стабильность логики при эволюции источников\n\nСуществующие пользовательские индексаторы, построенные на официальном фреймворке, требуют минимальных изменений для использования потоковой передачи. Добавление gRPC-способности включает включение параметра streaming-url вместе с существующим remote-store-url.\n\nЛогика обработки контрольных точек остается без изменений на всем протяжении этого перехода. Более того, фреймворк автоматически управляет переключением источников во время работы, чтобы индексаторы сохраняли согласованный обзор состояния сети.\n\nЭтот дизайн помогает предотвратить распространенные сбои, при которых системы либо теряют данные, либо значительно отстают от цепочки. Фреймворк координирует взаимодействия между потоковой передачей и опросом, поддерживая непрерывность при перезапусках и перебоях в сети.\n\nВ целом, гибридная архитектура потоковой передачи и опроса Sui обеспечивает контрольные точки в реальном времени, устойчивые конвейеры и ясный путь миграции для индексаторов, стремящихся к низкой задержке загрузки без ущерба надежности.