Пока все сосредоточены на производителях чипов и разработчиках ИИ-программного обеспечения, важный элемент революции искусственного интеллекта остается вне поля зрения большинства инвесторов. Центры обработки данных — физическая основа, которая обеспечивает работу каждого вычисления ИИ — представляют собой один из наиболее привлекательных и при этом недооцененных входных пунктов в инвестиционную стратегию, связанную с ИИ.
Подумайте, что происходит, когда вы задаете вопрос ChatGPT или любой системе генеративного ИИ. Этот ответ не обрабатывается в облаке — он обрабатывается в физическом центре обработки данных где-то в мире. Эти объекты требуют безопасных, климат-контролируемых условий, заполненных серверами, сетевым оборудованием и взаимосвязанной инфраструктурой. Для приложений ИИ требования гораздо более жесткие, чем для традиционных вычислений.
Гигант инфраструктуры, питающей ИИ
Equinix (NASDAQ: EQIX) — крупнейший в мире владелец центров обработки данных, управляющий 273 объектами по всему миру. Компания работает как real estate investment trust (REIT), что означает специализацию на владении и аренде недвижимости — в данном случае, критически важных объектов инфраструктуры данных.
Масштабы впечатляют: более 10 000 клиентов зависят от инфраструктуры Equinix, включая крупные имена, такие как Nvidia, Adobe и множество других. Более 60% компаний из списка Fortune 500 используют объекты Equinix в той или иной степени. Это не нишевый игрок — это базовый слой, на котором строятся современные операции ИИ.
Взрывной рост расходов на инфраструктуру ИИ
Цифры рассказывают убедительную историю. В прошлом году глобальные расходы на инфраструктуру данных, предназначенную специально для ИИ, достигли $236 миллиардов. Аналитики отрасли прогнозируют, что к 2030 году эта цифра превысит $1 триллион в год — более чем в четыре раза за всего лишь пять лет.
Чтобы понять масштаб: требования к инфраструктуре ИИ не просто больше, чем в предыдущие эпохи вычислений. Они принципиально отличаются. Комбинация обучения больших языковых моделей, выполнения операций инференса и поддержки экосистемы приложений ИИ создает инфраструктурные потребности, которые кардинально меняют ландшафт центров обработки данных.
Недавние квартальные результаты Equinix отражают этот рост спроса. Бронирования — показатель будущих доходов — выросли на 25% и достигли рекордного уровня. Компания уже реализует почти 60 крупных проектов расширения центров обработки данных, имея около $7 миллиардов доступных ликвидных средств. Это позволяет ей захватывать возможности роста по мере их появления в реальном времени.
Привлекательная оценка в условиях раздутого рынка
Здесь Equinix становится особенно интересной для контр-инвесторов. Акции сейчас торгуются примерно по 20-кратному показателю по Funds From Operations (FFO) — стандартной метрике оценки REIT и качества доходности.
В условиях, когда компании, связанные с ИИ, получают все более заоблачные оценки, это действительно разумная цена за компанию, контролирующую такой важный элемент инфраструктурной головоломки ИИ. Вы получаете доступ к одному из самых быстрорастущих трендов в технологиях без ценового премиума, который обычно сопровождает такие высокие темпы роста.
Практическая реальность вашей инвестиции
Прежде чем принимать инвестиционные решения, важно провести тщательное исследование альтернативных возможностей. Инвестиционный ландшафт постоянно меняется, и то, что кажется привлекательным сегодня, может измениться в связи с новыми событиями.
Что же очевидно: каждый сервис ИИ, работающий в мире, зависит от мощности центров обработки данных. Инфраструктурная стратегия предлагает осязаемый, приносящий денежный поток альтернативный вариант инвестирования, отличный от спекулятивных программных решений или полупроводниковых компаний. Для инвесторов, обеспокоенных завышенными оценками в секторе ИИ, угол с центрами обработки данных заслуживает серьезного внимания.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Почему инфраструктура дата-центров стала недооцененным ключом к богатству в области ИИ
Пока все сосредоточены на производителях чипов и разработчиках ИИ-программного обеспечения, важный элемент революции искусственного интеллекта остается вне поля зрения большинства инвесторов. Центры обработки данных — физическая основа, которая обеспечивает работу каждого вычисления ИИ — представляют собой один из наиболее привлекательных и при этом недооцененных входных пунктов в инвестиционную стратегию, связанную с ИИ.
Подумайте, что происходит, когда вы задаете вопрос ChatGPT или любой системе генеративного ИИ. Этот ответ не обрабатывается в облаке — он обрабатывается в физическом центре обработки данных где-то в мире. Эти объекты требуют безопасных, климат-контролируемых условий, заполненных серверами, сетевым оборудованием и взаимосвязанной инфраструктурой. Для приложений ИИ требования гораздо более жесткие, чем для традиционных вычислений.
Гигант инфраструктуры, питающей ИИ
Equinix (NASDAQ: EQIX) — крупнейший в мире владелец центров обработки данных, управляющий 273 объектами по всему миру. Компания работает как real estate investment trust (REIT), что означает специализацию на владении и аренде недвижимости — в данном случае, критически важных объектов инфраструктуры данных.
Масштабы впечатляют: более 10 000 клиентов зависят от инфраструктуры Equinix, включая крупные имена, такие как Nvidia, Adobe и множество других. Более 60% компаний из списка Fortune 500 используют объекты Equinix в той или иной степени. Это не нишевый игрок — это базовый слой, на котором строятся современные операции ИИ.
Взрывной рост расходов на инфраструктуру ИИ
Цифры рассказывают убедительную историю. В прошлом году глобальные расходы на инфраструктуру данных, предназначенную специально для ИИ, достигли $236 миллиардов. Аналитики отрасли прогнозируют, что к 2030 году эта цифра превысит $1 триллион в год — более чем в четыре раза за всего лишь пять лет.
Чтобы понять масштаб: требования к инфраструктуре ИИ не просто больше, чем в предыдущие эпохи вычислений. Они принципиально отличаются. Комбинация обучения больших языковых моделей, выполнения операций инференса и поддержки экосистемы приложений ИИ создает инфраструктурные потребности, которые кардинально меняют ландшафт центров обработки данных.
Недавние квартальные результаты Equinix отражают этот рост спроса. Бронирования — показатель будущих доходов — выросли на 25% и достигли рекордного уровня. Компания уже реализует почти 60 крупных проектов расширения центров обработки данных, имея около $7 миллиардов доступных ликвидных средств. Это позволяет ей захватывать возможности роста по мере их появления в реальном времени.
Привлекательная оценка в условиях раздутого рынка
Здесь Equinix становится особенно интересной для контр-инвесторов. Акции сейчас торгуются примерно по 20-кратному показателю по Funds From Operations (FFO) — стандартной метрике оценки REIT и качества доходности.
В условиях, когда компании, связанные с ИИ, получают все более заоблачные оценки, это действительно разумная цена за компанию, контролирующую такой важный элемент инфраструктурной головоломки ИИ. Вы получаете доступ к одному из самых быстрорастущих трендов в технологиях без ценового премиума, который обычно сопровождает такие высокие темпы роста.
Практическая реальность вашей инвестиции
Прежде чем принимать инвестиционные решения, важно провести тщательное исследование альтернативных возможностей. Инвестиционный ландшафт постоянно меняется, и то, что кажется привлекательным сегодня, может измениться в связи с новыми событиями.
Что же очевидно: каждый сервис ИИ, работающий в мире, зависит от мощности центров обработки данных. Инфраструктурная стратегия предлагает осязаемый, приносящий денежный поток альтернативный вариант инвестирования, отличный от спекулятивных программных решений или полупроводниковых компаний. Для инвесторов, обеспокоенных завышенными оценками в секторе ИИ, угол с центрами обработки данных заслуживает серьезного внимания.