Недавно в венчурном сообществе начали обсуждать интересную тему — несмотря на превосходство OpenAI в области универсального ИИ, некоторые вертикальные приложения ИИ всё же могут найти свою нишу. Эти области включают психологические консультации с глубоким гуманитарным уклоном, профессиональные инструменты для художественного творчества и решения для отраслей с высокой регуляторной чувствительностью.

С точки зрения криптоэкосистемы, здесь действительно есть направления, заслуживающие внимания.

Инструменты для генерации NFT и художественного творчества в экосистеме Solana имеют конкурентное преимущество в способности глубоко понимать потребности крипто-художников. Большие модели, хоть и мощные, для действительно качественного обслуживания этого узкоспециализированного, но активного сообщества требуют большей кастомизации. Исследования в области медицинских цепочек в экосистеме Polkadot тоже довольно интересны — медицинские данные, связанные с конфиденциальностью, вызывают опасения у крупных технологических компаний, что создает возможности для профессиональных цепочек. Идея игровых AI-тренеров на Avalanche, превращающих обучение в погружение, — это инновационный подход, который трудно скопировать традиционными большими моделями.

Еще один очень интересный технический аспект — межцепочечные решения Cosmos могут стать ключевой инфраструктурой для обмена AI-данными. Для совместной работы моделей на разных блокчейнах необходим надежный межцепочечный протокол, что открывает новые горизонты для применения технологий межцепочечной коммуникации.

Однако нужно быть осторожным — "узкоспециализированный" не равен "выгодный". Если OpenAI решит приобрести какую-либо вертикальную звезду или регулирование резко ужесточит требования к конфиденциальным AI, текущие стратегии могут потребовать пересмотра. Лучший подход — как в долгосрочной стратегии — диверсифицировать свои позиции, чтобы снизить риски в одном направлении. Некоторые используют проекты вроде Filecoin для балансировки рисков, что вполне логично.