Когда вы смотрите на то, как сегодня обучаются модели ИИ, становится очевидным одно: централизованные данные душат инновации. Закрытые наборы данных, непрозрачные источники, нулевая прозрачность — так работают большинство систем ИИ. Но что если есть другой путь? Представьте сеть, в которой глобальная пропускная способность превращается в данные в реальном времени, проверенные сообществом. Без воротил, без скрытых целей — только прозрачная, этически полученная информация. Именно в этом заключается настоящая выгода: децентрализованные сети данных полностью меняют сценарий, позволяя людям оставаться в контроле за проверкой, а не доверять черным ящикам алгоритмов.