Когда речь заходит о данных в блокчейне, у многих в голове первым возникает слово "неизменяемость". Звучит логично, но по мере эксплуатации системы некоторое время вы сталкиваетесь с реальностью — иногда нужно оглянуться назад.

Не для того, чтобы изменить данные, а чтобы понять, что произошло, проследить источник проблемы, провести аудит рисков. Это нормальные бизнес-процессы.

Проблема в том: если данные могут только двигаться вперёд, а система не может понять, как развивалась ситуация, её практическая ценность фактически постоянно снижается. Реальное применение требует понять, как конкретное состояние постепенно эволюционировало до текущего, нельзя сосредотачиваться только на конечном результате.

Подход Walrus довольно интересен, он не идет по радикальному пути. Он не отвергает ценность неизменяемости, а включает концепцию "эволюции состояния" в механизм верификации. В результате: идентификатор объекта остается неизменным, каждое обновление можно проследить, данные не будут случайно перезаписаны, а исторические версии не исчезнут.

Согласно публичной информации о тестовой сети, эта схема поддерживает многократные обновления одного и того же объекта, адрес ссылки остается стабильным, один объект может достигать размеров в MB, что достаточно для поддержки реальных бизнес-данных.

Что я думаю? Как только приложение начнет действительно уделять внимание исторической траектории, а не только текущему снимку, преимущества такой конструкции станут очевидны. Но есть одно условие — сама сеть должна быть стабильной. Если участников мало, многоуровневое отслеживание эволюции может стать лишь обременением.

Но в хорошем смысле, эта идея действительно решает одну из актуальных проблем.