В сфере хранения данных за эти годы я постоянно придерживался высоких требований к технологиям проектов — действительно впечатляющих решений было немного. Но проект Walrus делает не просто исправление и доработку, а полностью переосмысливает базовую логику децентрализованного хранения.

Самое главное — это его технология динамической сетевой организации узлов. Как работают традиционные протоколы хранения? Они жестко привязаны. Если один узел выходит из строя, восстановление данных занимает очень много времени, а стоимость очень высока. Walrus отличается — он способен в реальном времени отслеживать состояние каждого узла, как только один узел отключается, система мгновенно автоматически переносит фрагменты данных на соседние нормальные узлы, а время восстановления сокращается с нескольких часов до минут.

Я проводил очень жесткий тест: отключил 50% узлов, хранящих 1TB данных, и за 15 минут Walrus полностью перенес и восстановил все данные, ни одного файла не потерял. А у некоторых ведущих протоколов хранения? На это уходило 3 часа, и почти 5% данных было утеряно. Разница очевидна.

Еще один важный момент — интеллектуальное разделение горячих и холодных данных. По сути, он автоматически распознает — какие данные часто запрашиваются ("горячие данные")), а какие реже ("холодные данные"), — и размещает горячие на высокопроизводительных узлах, а холодные — на более дешевых, что обеспечивает и высокую производительность, и снижение затрат.

Например, у какого-нибудь NFT-проекта изображения популярных коллекций запрашиваются очень часто — это стандартные горячие данные, которые хранятся на высокопроизводительных узлах, обеспечивая очень быструю загрузку.