Взрыв децентрализованного обучения ИИ: рост в 20 раз и лидерство над централизованными решениями

【币界】Есть интересный технологический тренд, заслуживающий внимания — децентрализованное обучение быстро растет. Согласно углубленному исследованию Epoch AI (анализ более 100 научных работ), вычислительный масштаб этого направления растет со скоростью в 20 раз в год, что намного превосходит годовой прирост централизованного обучения в 5 раз.

Почему такой стремительный рост? Основное преимущество в двух словах: безопасность. Благодаря распределенному обучению на нескольких узлах можно значительно лучше защитить конфиденциальность данных, а отказоустойчивость системы также значительно повышается.

Реально говоря, децентрализованное обучение в настоящее время примерно на 1000 раз меньше, чем передовые централизованные решения, что представляет явный разрыв. Однако это не является критической проблемой — технологически это полностью осуществимо, и с высвобождением сетевых эффектов это может поддержать более широкое сотрудничество различных групп в разработке более мощных моделей. Другими словами, распределенное AI обучение — это не далекое будущее, а происходящая прямо сейчас реальность.