Автономное вождение никогда не было простой технической задачей.

Кто-то говорит, что последний набор инструментов NVIDIA поможет традиционным автопроизводителям догнать Tesla FSD. Но эта метафора довольно точна — LEGO выпустила набор космического корабля, который вряд ли угрожает настоящему ракету Falcon 9.

NVIDIA действительно проделала много полезной работы. Многочисленные поколения наборов для разработки ADAS, аппаратные инструменты, прототипы вычислительных платформ на базе их чипов… Всё это само по себе не составляет полноценную систему автономного вождения, а лишь задает стартовую точку для разработчиков. Создать демонстрационную систему с помощью этих инструментов быстро — за несколько недель можно увидеть результат, но массовое производство — это другое дело. От концепции до реализации — эти наборы, возможно, выполнили всего 0.01% работы. Самое сложное — принятие решений в реальном времени, резервные системы, покрытие миллионов сценариев — почти всё приходится делать самостоятельно.

Новая версия набора заявляет, что использует VLA в качестве основной архитектуры. VLA действительно обеспечивает множество удобств для разработки, но его вычислительная нагрузка огромна, и использовать его напрямую для массового производства — просто нереально.

А какая реальность? К концу этого года Tesla потратит на оборудование NVIDIA для обучения почти 10 миллиардов долларов. Они также самостоятельно разработали чип AI4 для обработки огромных объемов видеоданных, иначе стоимость удвоится. В настоящее время они производят более 2 миллионов автомобилей в год, все оснащены двойной SoC AI4, 8 камерами, резервированием рулевых приводов и системами связи с высокой пропускной способностью. Это полноценная, проверенная система.

Традиционные автопроизводители хотят начать с нуля? Не говорите даже о следующем году, за пять лет вряд ли появится зрелое решение для массового производства. Это не технически невозможно, а требует огромных инвестиций, многолетних реальных дорожных испытаний и готовности к большим бизнес- и юридическим рискам. Если какая-то компания действительно добьется этого, это будет почти чудом.

Хорошая новость — процесс замены водителя автономным управлением требует участия сотен миллионов автомобилей. Одна компания в одиночку в разумные сроки не справится с этой задачей. Поэтому, если другие производители серьезно вложатся, это будет хорошим событием для всей отрасли. Но окупаемость таких вложений будет очень долгой — даже при успехе, изменения на дорогах произойдут только через десять лет.

В этом процессе масштаб автопарка и построение реальных данных остаются самыми сильными защитными барьерами.