В последнее время на платформе много разговоров о Skills.

На самом деле я сразу с подозрением подошёл к их опыту и изучению — всякие разные мнения, говорят, что это просто внезапное появление AI, которое умеет работать, самостоятельно разбирать задачи, как эксперт, автоматически обрабатывать процессы.

Но по настоящему опробовав, я почувствовал, что это не так уж и волшебно.

﹝Потому что Skill не меняет саму способность модели﹞

Известные вам методы генерации всё ещё работают, изменения больше происходят на уровне взаимодействия, а не результата.

Раньше, взаимодействуя с LLM, мы часто говорили «тюнинг», то есть настройка AI — кто он, как выполняет задачи, на что обращать внимание, если ошибся — получишь выговор. В другом контексте, эти настройки нужно было заново делать.

﹝Skill переносит это за пределы диалога﹞

Это как заранее прописать стандартный процесс, который можно использовать в любой момент, не ограничивая AI в ходе общения. На самом деле, это своего рода инженерно сохранённый подсказчик, который изначально можно было реализовать с помощью prompt — раньше нужно было писать его многократно, а теперь достаточно сделать один раз.

Skill превращает эти ограничения в стандартное состояние, и всё, что нужно — сказать, что делать на этом этапе.

С этой точки зрения, Skill действительно обеспечивает хороший опыт взаимодействия, его можно чувствовать очень стабильным, но не стоит ждать, что AI внезапно станет умнее благодаря Skill.

Например, я сейчас подсел на vibe coding, на самом деле я постоянно строю свою личную систему, и именно через Skill сохраняю свой самый комфортный стиль написания и форматирования. Недавно я даже разрабатываю для мамы финансовую систему.

Вот так примерно, удобно — да, Claude всё ещё тот же Claude. Но, использовав чужой Skill, я belike👇