DeFi появился и сегодня, и, честно говоря, он всё ещё очень ограничен.

Хотите занять 100 юаней на платформе? Сначала нужно нажать 150 биткоинов. Сейчас это норма для он-чейн-кредитования — перезалог. Звучит нелепо, но это отражает главную проблему блокчейна: система совсем вас не знает и ничего не знает о вашей кредитной истории.

В реальной жизни у вас есть работа, доход и кредитная история, и банк выдает вам кредитный кредит на их основании. Но в цепи это не то же самое. Никто не знает, кто ты, сколько денег зарабатываешь и не возвращаешь ли ты их. Поэтому она может полагаться только на залог для обеспечения безопасности. Цена в том, что капитальная эффективность крайне низкая, а деньги, которые вы можете занять, значительно меньше вашей реальной грузоспособности.

Чтобы сломать игру, на самом деле есть только один способ: перенести реальные кредитные данные в блокчейн.

Есть проект, который этим занимается. Это децентрализованный оракул, основная цель которого — связать реальную финансовую достоверность с экосистемой DeFi. Как это сделать? Напрямую обрабатывайте десенсибилизированные банковские выписки или кредитные отчёты с помощью технологии верификации на базе искусственного интеллекта. Ключ в том, что он использует технологии, сохраняющие конфиденциальность, такие как доказательства с нулевым количеством информации, которые могут подтвердить вашу способность вернуть деньги, не раскрывая конфиденциальность. После проверки для пользователей можно сформировать онлайн-кредитный рейтинг, обеспечивая качество данных и предотвращая мошенничество на протяжении всего процесса.

При кредитном рейтинге кредитное соглашение сразу снижает требования к коэффициенту залога. Пользователи могут получать данные в реальном времени с помощью подачи данных и извлечения данных, а также динамически обновлять риски.

Более амбициозно, система поддерживает не только криптоактивы, но и нематериальные активы, такие как акции, недвижимость, игровые данные и даже будущие личные кредиты. В настоящее время она охватывает более 40 различных типов данных, и масштаб экосистемы продолжает расширяться.