Истинным узким местом в робототехнике для гуманоидов является не механическая инженерия — а инфраструктура доверия.

Inference Labs выявила нечто важное: можно целыми днями совершенствовать аппаратное обеспечение, но масштабирование автономных агентов в промышленных условиях требует гораздо более сложного решения. Проверяемого уровня доверия.

Возьмем дорожную карту Xiaomi. Развертывание гуманоидов на фабриках за пять лет кажется амбициозным с точки зрения аппаратного обеспечения. Но машины можно воспроизвести. Что же сложнее масштабировать? Систему ответственности. Когда тысячи устройств работают одновременно, каждое решение должно быть прослеживаемым, каждая ошибка — зафиксирована, каждое действие — проверяемым.

Это отражает проблемы, с которыми мы сталкиваемся в децентрализованных системах: масштаб требует доверия, доверие — прозрачности, а прозрачность — инфраструктуры.

Компании, которые решат эту задачу — сочетая кремний с системами доказательств — не только займут лидирующие позиции в области робототехники. Они станут нервной системой промышленной автоматизации.