PostgreSQL продолжает побеждать: к 2025 году более 84 000 компаний будут использовать его, делая его основой всего — от стартапов до корпораций.



Но вот в чем дело — поиск по ключевым словам никуда не исчезнет. Большинство приложений по-прежнему нуждаются в быстрых и точных текстовых запросах.

Tiger Data только что выпустила pg_textsearch как open source, внедрив ранжирование BM25 прямо в Postgres. В сочетании с pgvector у вас получается полноценный гибридный стек поиска. Больше не нужно переключаться между базами данных. Текстовый поиск, векторные встраивания — все в одном месте. Вот тот уровень простоты, которого действительно хотят разработчики.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
ShitcoinConnoisseurvip
· 12ч назад
Комбинация pg_textsearch + pgvector действительно потрясающая, наконец-то не нужно бегать между пятью базами данных. Эпоха, когда один Postgres управляет всем, действительно наступает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Blockblindvip
· 13ч назад
pg_textsearch + pgvector эта комбинация действительно классная, наконец-то не нужно прыгать между ES и PG
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsDetectivevip
· 13ч назад
Интегрированное решение для поиска действительно удобно, но как решить проблему производительности у pg_textsearch?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenDAOvip
· 13ч назад
Говоря прямо, это очередная история "одного окна решений". Чем более централизованным становится, тем выше риск единой точки отказа. 84000 компаний ставят на один набор инструментов, и если когда-нибудь возникнет проблема, все вместе окажутся под ударом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить