Текущая эффективность моделей ИИ, по сути, зависит от того, насколько хорошо человек умеет задавать вопросы.



Многие жалуются, что ИИ не справляется, но корень проблемы не в самой модели — дело в том, что вопросы, контекст и границы условий не были четко сформулированы. Неясное описание — и ИИ сможет дать только посредственный ответ. Чем точнее поставлен вопрос, тем сильнее раскрывается настоящий потенциал модели.

Не волнуйтесь, в ближайшее время ИИ не заменит человека. Большинство пользователей в Твиттере даже не задумываются, что именно им нужно спросить, и до ясного объяснения вопроса еще очень далеко.

Эта логика применима и к крипто-ИИ — будь то запросы на цепочке, помощь в торговых решениях или инструменты аудита контрактов, все они требуют от пользователя ясного мышления и точного ввода. Только качественный prompt может раскрыть настоящий потенциал ИИ в области Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 7
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
GreenCandleCollectorvip
· 2025-12-31 06:55
Нет никаких претензий, большинство людей используют ИИ как хлыст, вообще не понимая, как правильно задавать вопросы. Я видел слишком много людей, жалующихся на бесполезность ИИ, на самом деле их описание проблем похоже на загадки... действительно стоит научиться правильно задавать вопросы. В области криптовалют, особенно, многие не умеют быстро искать данные в блокчейне, и при этом надеются, что ИИ даст какие-то волшебные ответы — слишком наивно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenRugsvip
· 2025-12-30 20:04
О, вот почему так много людей задают глупые вопросы AI Плохой вопрос — даже самая мощная модель не спасет твою глупость Здесь, в крипто, это еще более очевидно: куча людей используют AI для поиска данных, но так и не поняли, что именно им нужно Точный prompt действительно — ключ к новому миру Лень у людей слишком велика, даже думать не хотят, почему винить AI? Эту волну видно, кто действительно использует инструменты, а кто просто следит за трендом
Посмотреть ОригиналОтветить0
bridgeOopsvip
· 2025-12-28 07:54
Говоришь правильно, большинство людей просто задают плохие вопросы. Я сам пробовал, меняя формулировку, и разница становится очевидной — это не из-за плохой модели, а потому что действительно трудно понять.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevHuntervip
· 2025-12-28 07:49
Говоря правильно, большинство людей просто не умеют задавать вопросы. Я видел слишком много людей, которые бездумно требуют у ИИ, а потом ругают его за неэффективность, умираю со смеху.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SlowLearnerWangvip
· 2025-12-28 07:46
О, разве это не то, что я всегда хотел сказать, и теперь кто-то наконец-то на это указал Говоря прямо, большинство людей вообще не задают вопросов, и ИИ нельзя винить Я уже размышлял над этим вопросом на стороне Web3 и проверил кучу данных в блокчейне, и результаты оказались отвратительными Поэтому заменяемые люди никогда не могут задавать вопросы Мне приходится собрать это предложение, чтобы отчитать тех, кто каждый день говорит о расточительстве ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenWhisperervip
· 2025-12-28 07:45
Вот почему, когда я спрашиваю у ИИ, всё всегда получается путано Правильно сказано, вместо того чтобы ругать модель за плохую работу, лучше сначала подумать, как правильно задать вопрос В области криптовалют ещё более странно: многие даже не могут чётко сформулировать, какие данные им нужны
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterWangvip
· 2025-12-28 07:32
Говорить правильно, вместо того чтобы винить модель, лучше сначала понять, что именно вы спрашиваете. Я уже говорил это раньше, prompt-инжиниринг — это настоящий барьер, большинство людей даже не задумываются, что именно им нужно. Особенно в крипто, на блокчейне нужно самому разбираться в запросах, мусорный ввод — только мусорный вывод.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить