С развитием инструментов AI для помощи в программировании скорость разработки увеличивается, но вместе с этим растут и риски безопасности. Профессиональная компания в области безопасности программных цепочек поставок Sonatype представила новое решение для этих задач. 9 числа Sonatype официально объявила о запуске “Sonatype Guide”, который призван помочь разработчикам использовать ИИ для создания более безопасного и качественного открытого ПО. Платформа автоматически интегрируется с инструментами AI для программирования, помогая исключить уязвимые или несуществующие пакеты и использовать только проверенные зависимости.
Sonatype отмечает, что существующие AI-модели обычно обучаются на открытых репозиториях, актуальных на месяцы или даже годы назад, поэтому часто генерируют ошибочный код или “несуществующие пакеты”. По предстоящему исследованию Sonatype, до 27% рекомендаций популярных генеративных AI-моделей приходится на реально несуществующие компоненты с открытым исходным кодом. Это может привести к дополнительной работе для разработчиков, пустой трате LLM-токенов и даже созданию угроз безопасности.
Sonatype Guide решает эти задачи за счёт получения доверенных референсов на ранних этапах проектирования и автоматизации управления зависимостями. По результатам предпродажного тестирования в компаниях, повышение показателей безопасности превысило 300%, а ресурсы, необходимые для установки патчей, существенно сократились. При этом стоимость обновления зависимостей снизилась более чем в 5 раз по сравнению с существующими решениями.
Генеральный директор Sonatype Бхагват Сваруп подчеркнул: “Для всех организаций, стремящихся к максимальной производительности, ИИ — это привлекательный инструмент, но нельзя жертвовать безопасностью или поддерживаемостью. Guide даёт AI-инструментам для программирования ‘глаза’, чтобы они могли принимать взвешенные и осторожные решения. Это станет переломным моментом для отрасли”.
Sonatype Guide совместим с такими популярными AI-платформами для программирования, как GitHub Copilot, Google Antigravity, AWS Q, Juni на базе IntelliJ и другими, не требуя изменений существующих рабочих процессов или среды IDE. Его ключевая технология — “сервер протокола контекста модели (MCP)”, который в реальном времени перехватывает рекомендации пакетов при написании кода, направляя разработчика к безопасным и проверенным пакетам. Также предоставляются корпоративный поиск по открытому ПО и полноценная поддержка API, что обеспечивает гибкость для компаний любого масштаба и архитектуры.
Выпущенный Guide основан на технологии “Sonatype Intelligence” и способен за счёт анализа данных в реальном времени проактивно выявлять уязвимости, вредоносные пакеты, заброшенные проекты и прочее. Встраивание интеллектуального ядра в процесс принятия AI-решений позволяет разработчикам делать более безопасный и надёжный выбор на ранних этапах.
С распространением AI-ориентированной разработки ПО формируется новая парадигма производительности, но растёт и тревога по поводу безопасности и качества. На этом фоне Sonatype Guide может стать стратегическим решением, помогающим компаниям преодолеть сложности внедрения AI, обеспечивать непрерывные инновации на базе безопасного кода.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Sonatype выпускает решение для обеспечения безопасности AI-кодирования… удалено 27% поддельных пакетов программного обеспечения
С развитием инструментов AI для помощи в программировании скорость разработки увеличивается, но вместе с этим растут и риски безопасности. Профессиональная компания в области безопасности программных цепочек поставок Sonatype представила новое решение для этих задач. 9 числа Sonatype официально объявила о запуске “Sonatype Guide”, который призван помочь разработчикам использовать ИИ для создания более безопасного и качественного открытого ПО. Платформа автоматически интегрируется с инструментами AI для программирования, помогая исключить уязвимые или несуществующие пакеты и использовать только проверенные зависимости.
Sonatype отмечает, что существующие AI-модели обычно обучаются на открытых репозиториях, актуальных на месяцы или даже годы назад, поэтому часто генерируют ошибочный код или “несуществующие пакеты”. По предстоящему исследованию Sonatype, до 27% рекомендаций популярных генеративных AI-моделей приходится на реально несуществующие компоненты с открытым исходным кодом. Это может привести к дополнительной работе для разработчиков, пустой трате LLM-токенов и даже созданию угроз безопасности.
Sonatype Guide решает эти задачи за счёт получения доверенных референсов на ранних этапах проектирования и автоматизации управления зависимостями. По результатам предпродажного тестирования в компаниях, повышение показателей безопасности превысило 300%, а ресурсы, необходимые для установки патчей, существенно сократились. При этом стоимость обновления зависимостей снизилась более чем в 5 раз по сравнению с существующими решениями.
Генеральный директор Sonatype Бхагват Сваруп подчеркнул: “Для всех организаций, стремящихся к максимальной производительности, ИИ — это привлекательный инструмент, но нельзя жертвовать безопасностью или поддерживаемостью. Guide даёт AI-инструментам для программирования ‘глаза’, чтобы они могли принимать взвешенные и осторожные решения. Это станет переломным моментом для отрасли”.
Sonatype Guide совместим с такими популярными AI-платформами для программирования, как GitHub Copilot, Google Antigravity, AWS Q, Juni на базе IntelliJ и другими, не требуя изменений существующих рабочих процессов или среды IDE. Его ключевая технология — “сервер протокола контекста модели (MCP)”, который в реальном времени перехватывает рекомендации пакетов при написании кода, направляя разработчика к безопасным и проверенным пакетам. Также предоставляются корпоративный поиск по открытому ПО и полноценная поддержка API, что обеспечивает гибкость для компаний любого масштаба и архитектуры.
Выпущенный Guide основан на технологии “Sonatype Intelligence” и способен за счёт анализа данных в реальном времени проактивно выявлять уязвимости, вредоносные пакеты, заброшенные проекты и прочее. Встраивание интеллектуального ядра в процесс принятия AI-решений позволяет разработчикам делать более безопасный и надёжный выбор на ранних этапах.
С распространением AI-ориентированной разработки ПО формируется новая парадигма производительности, но растёт и тревога по поводу безопасности и качества. На этом фоне Sonatype Guide может стать стратегическим решением, помогающим компаниям преодолеть сложности внедрения AI, обеспечивать непрерывные инновации на базе безопасного кода.