Индустрия постоянно стремится к «более умному ончейн-опыту», но большинство проектов сталкиваются с проблемами нестандартизированных данных, сложностью интеграции моделей и невозможностью реализовать бизнес-логику на практике. @bluwhaleai идет другим путем: они сосредотачиваются на создании базовой инфраструктуры, которая превращает ончейн-данные в структуру, аналогичную корпоративной базе данных, позволяя напрямую запускать бизнес-логику.

Их система сетевых узлов создается не ради хайпа, а для того, чтобы сжимать актуальные состояния разных сетей в единую структуру. Это позволяет AI одинаково понимать изменения активов, торговые модели и кредитные риски. Такая структурированность на самом деле важнее самих моделей, потому что именно она определяет возможности искусственного интеллекта.

Преимущества для разработчиков очевидны: раньше для адаптации к мульти-сетям приходилось писать кучу скриптов, теперь можно просто подключиться к API, даже формат отчетов генерируется автоматически. Для проектов задачи KYC, риск-менеджмента, кредитной оценки или анализа активов становятся намного проще.

Для настоящей работы AI в Web3 важна не мощность модели, а чистота и структурированность исходных данных. Именно на этом фокусируется #Bluwhale.
@bluwhaleai #bluwhaleai $BLUAI @Bantr_fun #Bantr #BLUA