Когда-нибудь задумывались, что происходит за кулисами крупных компаний Web3? Animoca Brands управляет специализированной командой по токеномике, которая каждый день анализирует цифры. Эти люди глубоко погружаются в огромные криптоданные, отслеживая все, от рыночных движений до передачи и паттернов распределения в проектах GameFi.



Их работа не сводится только к наблюдению за цифрами. Команда анализирует тенденции сбора средств и использует все эти данные для фактического проектирования моделей токенов и создания прогнозных рамок для более широкой экосистемы Web3. Практически это основное исследование, которое формирует то, как структурируются токены в играх и децентрализованных платформах.

Они, похоже, используют API CryptoRank для своего дата-пайплайна, что дает им доступ к обширным метрикам по цепочке и на рынке. Это тот вид инфраструктурной работы, который не попадает в заголовки, но поддерживает работу механизмов на фоне.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 8
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
RegenRestorervip
· 12-05 15:23
Такой анализ данных действительно профессиональный
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeNightmarevip
· 12-05 14:29
Закулисная работа очень хардкорная
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-a5fa8bd0vip
· 12-04 15:33
Данные — это истинное око
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweepervip
· 12-02 15:46
Звучит как большая фабрика данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLongervip
· 12-02 15:41
Данные — это твердая правда
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWizardvip
· 12-02 15:37
Точная предсказание имеет решающее значение
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVictimvip
· 12-02 15:32
Большие данные определяют жизнь и смерть
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWastingMaximalistvip
· 12-02 15:25
Анализ данных действительно хорош.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить