Взлет AI-монет в 2025 году: панорамный обзор 15 проектов (с сопоставлением данных)

Серьёзно недооценённые сигналы сектора

Рост токенов AI и больших данных даже не считается антуражем для bull run Биткоина. С июня по ноябрь капитализация этого сектора взлетела на 131%, достигнув $42,1 млрд. Это не розничные инвесторы раздувают концепцию — это реальный спрос эпохи дефицита GPU.

Финансовый отчёт Nvidia — лучшее подтверждение: выручка за Q1 2024 фискального года составила $26 млрд, рост на 262% год к году. Это не пузырь, а настоящий взрыв AI-инфраструктуры. Когда on-chain AI начинает обслуживать этот спрос, мы видим формирование совершенно новой экосистемы.

Ключевая логика AI+блокчейн

Это не просто сложение двух технологий, а их симбиоз:

• Данные + приватность: блокчейн даёт прозрачность, AI — умную обработку данных. Рождаются децентрализованные AI-рынки.
• Взрывной обвал затрат: GPU-кластеры становятся глобальным общим ресурсом вместо закрытого клуба Силиконовой долины. Проекты типа io.net, Akash ловят этот тренд.
• Доверие: больше не нужно верить посредникам — только коду и алгоритмам.

15 проектов в обзоре (по популярности)

Первый эшелон (капитализация > $1 млрд)

1. NEAR Protocol (капитализация $6,7 млрд)

• Ключ: AI-модель с 1,4 трлн параметров с открытым исходным кодом + NEAR Intents (слой AI-агентов для взаимодействия)
• Для кого: разработчики, ищущие комплексное решение
• Риски: шардированная архитектура эффективна, но масштабируемость в реальных нагрузках ещё не доказана

2. ASI Альянс (бывший FET) (капитализация $3,3 млрд)

• Это слияние Fetch.ai+SingularityNET+Ocean Protocol
• В июле стартует объединение токенов, FET — временный вход, далее — миграция в ASI
• Вопрос: даст ли синергия 1+1>2 или всё сведётся к офисной политике

3. Bittensor (TAO) (капитализация на максимумах)

• Нетипичная механика: ML-модели тренируют друг друга, за вклад — награды
• Рост за 30 дней — 164%, 7 октября — максимум $678 за 6 месяцев
• Вложились крупные VC (Polychain, DCG, dao5), но есть ли ещё потенциал роста?

4. GOAT ($1,1 млрд капитализации, новый лидер AI meme)

• Феномен: токен без утилиты стал вирусным через AI-бота (Truth Terminal)
• Суточный оборот $416 млн, но фундаментала нет
• Внимание: это ставка на силу AI-общественного мнения. Не инвестиция — азартная игра

Второй эшелон ($300 млн — $1 млрд капитализации)

5. Render Network ($4,1 млрд)

• 3D-рендеринг + AI-воркфлоу, партнёрство со Stability AI
• Рост за Q2 — 60% год к году, стоит на реальном спросе

6. Arkham ($626 млн)

• Ончейн-разведка: AI связывает кошельки с реальными людьми, Intel Exchange для торговли инфой
• Рост от $0,05 до $3,98 и обратно до $1,99 — высокая волатильность, но спрос устойчив

7. Grass Network ($600 млн)

• Пользователи делятся неиспользованным интернетом → данные кормят AI-модели → пассивный доход
• 3+ млн активных пользователей, работает на Solana
• Прозрачная ценность, но огромная конкуренция (аналогичные Honeygain, Windy и др.)

Третий эшелон (перспективные < $300 млн)

8. io.net (децентрализованная сеть GPU)

• Привлёк $30 млн, оценка $1 млрд
• Ускоряет тренинг AI-агентов вместе с Zero1 Labs
• Сектор горячий, но листинга на крупных биржах нет — риск ликвидности

9. Injective (INJ) (новый iAgent SDK)

• В ноябре выпустил инструмент AI-агентов на естественном языке, работает с OpenAI LLM
• Рост за месяц 15%, рынок поддерживает AI-интеграцию

10. Akash Network (AI-супероблако)

• Поддержка H100/A100 GPU, рост доходов за Q3 — 70%
• Прямой конкурент ai.net

Ещё 7 проектов (ChainGPT, Shieldeum, OriginTrail, Covalent X, Marlin и др.) специализируются на узких нишах, но капитализация мала, риски и потенциальные прибыли — максимальные.

Чек-лист рисков перед инвестированием

✅ Реальные катализаторы

• Улучшение или ухудшение поставок Nvidia GPU напрямую влияет на рынок
• Изменения политики по экспорту AI-чипов (геополитика по сценарию возвращения Трампа) )
• Прорывы в топовых моделях (GPT-5, Claude и др.)

❌ Типичные грабли

1. Регуляторный шторм: если США ограничат сбор AI-данных в крипте, Grass Network сразу пострадает
2. Недостижение заявленной технологии: если open source AI хуже закрытых — будет переоценка проектов
3. Высокая волатильность: пример GOAT — AI meme может обнулиться за минуту
4. Исчезновение бонуса вычислительных мощностей: если GPU сильно подешевеют, ценность децентрализованных сетей исчезнет

Финальный вывод

Рост AI-токенов на 131% реален, но это не значит, что каждый проект стоит покупать. Будет сильная дифференциация:

• Победители: проекты, реально решающие проблему дефицита GPU и обладающие реальным потоком данных (наиболее вероятны io.net, Render, Akash)
• Спутники: токены на хайпе сообщества, но со слабой фундаментальной базой
• Мусор: чистые meme-токены как GOAT — если вы не мастер тайминга, риск остаться с неликвидом огромный

Рекомендация: если участвуете, делите капитал на три части — 70% ставьте на лидеров первого эшелона (NEAR, TAO), 20% тестируйте второй (Render, io.net), 10% — на FOMO-проекты с осознанием риска полного слива.

Не all-in в один проект, особенно если у него только громкая реклама, но нет настоящих пользователей.